65.7%企业级App采用定性分析功能 市场表现良好

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如今大约 82% 的应用程序都会至少使用一个应用分析软件开发工具包（SDK），应用公司似乎不再争论是否要继续使用移动应用分析，而是选择哪种工具能让移动应用品牌打造和监控最高水准的应用软件使用体验。在过去的 10 年里，随着用户期望不带广告的电视的变化和技术的发展，一种特定类型的移动应用分析技术随之出现，并宣称其为新的标准。曾经被称为“未来解决方案”的研究表明，定性移动应用分析已经成为当今主要的行业工具。

定性应用分析被定义为一组可视化工具，其允许移动专业人员跟踪和了解应用的用户体验。这些工具，如用户绘画记录和触摸热图，允许移动应用品牌获得对用户活动的可操作的、具有诊断性的洞察力信息。该技术可以跟踪和记录例如 DAU（指Daily Active User，日活跃用户数量）和 MAU（指 Monthly Active User，日活跃用户数量）等综合指标。突出的用例包括：

• 通过观察已删除的会话来观察留存风险较大的用户行为

• 通过 UI（指User Interface，用户界面）手势热图的来检测可用性和设计问题

• 使用 ANR（指Application Not Responding，应用程序无响应）和无反应的会话记录来解决崩溃和 bug

• 通过逐步的漏斗式录音来探索使用频率下降原因

• 通过全屏热图和单会话跟踪来评估应用程序内的广告体验

通过从 2017 年 9 月到 2018 年 9 月的广泛性研究，我们发现了一些关于越来越多地采用定性分析以及与该技术相关的一些关键性趋势：

从早期到晚期的转变

来源：Appsee——移动应用分析分类采用——2018 年第四季度

超过 60% 的热门应用程序都有定性分析功能

来源：Appsee——移动应用分析分类采用——2018 年第四季度

Android 应用定性分析采用情况

在 Google Play 中下载量超过 500 万的 5872 个应用程序中，每个类别的前 100 名中的 64% 的应用程序已经使用了定性的应用分析。

iOS 应用定性分析采用情况

在 App Store 中下载量超过 500 万的 4390 个应用程餐厅会员营销序中，每个类别的前 100 名中 68% 的应用程序已经使用了定性应用分析。

总的来说，在这一系列的企业级应用程序中，排名靠前的应用程序中，有 65.7% 正在使用这一技术。定性分析已有效地进入了移动分析行业的“后期多数”点。

*“顶级应用”一词指的是在 Google Play 和 App Store 上获得 500 万次或更多的下载量的应用程序，并在应用垂直排名类别排前 100 位。

使用定性分析与排名、评级和安装之间的关系

大多数企业级移动应用程序都采用了定性分析功能。在权威力和定位方面，整合了这项技术的应用程序与同类应用程序相比又如何呢？

定性分析的应用程序评级、排名和安装量更高

来源：Appsee——移动应用分析分类采用——2018 年第四季度

关键性外在因素：

• 在调查的顶级应用中，使用定性应用分析的应用总体上增加了 20% 的应用安装量

• 使用定性分析的应用程序的评分要高出 22%

• 在 App Store 中：排名普遍靠前了 8 位

• 在 Google Play 中：排名普遍靠前了 6 位

行业市场领先的定性分析平台 Appsee 的 CEO 兼创始人 Zahi Boussiba女装软文推广 表示：“随着越来越多的移动团队意识到获取其量化数据背后的‘原因’并使他们的分析工具多样化的必要性时，我们看到了用户会话记录和触摸热图的可利用性明显增加。定性分析已经从一个互补的工具发展成为一个必要的工作，以跟上应用商店中先进的领先应用。”

这些发现对企业应用程序意味着什么？

行业已经发生了变化

4 年前，该行业就突破了从早期采用定性分析到早期占多数比例的鸿沟。行业关注点已经从虚荣的应用程序指标转移到以用户为中心。由于用户体验是成功应用程序和普通应用程序之间的关键区别，顶级移动程序品牌越来越重视收集可操作的定性数据。

缩短产品迭代周期并完善数据收集，以增强更高的应用权威性

定性分析的使用有效地减少了产品迭代周期中猜测性工作，允许移动团队提升产品体验度并实现每月 KPI（关键绩效指标）。诸如来自易贝（eBay）、三星和美国国际集团（AIG）等公司现实案例的研究显示，它们的增加了 20% 的研发时间、降低了发布风险并完善了产品工作流程。这些案例研究意义重大，因为它展示了这些应用程序排名、评级和安装量情况的改善情况。

作者：heyevewell