时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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一、概述1、分析目的 了解智能客服能为用户解决哪些问题,了解产品问题解答方式,总结出智能客服服务要点 2、分析内容 将从“用户使用场景”、“客服服务场景” 两方面对“七鱼”、“小I机器人”两款智能客服前端产品进行体验分析 3、分析方法 用户体验五要素——战略/目标、范围/需求、框架/信息架构、框架、视觉,主要分析前三层 4、体验环境
二、需求分析1、基础用户调研人物卡片:随机调研有使用客服工具的用户 2、需求分析(1)用户分类 小白、普通用户、专家用户 (2)行为分类 提问人工客服、搜索关键词、专业性的模块检索、电话咨询 (3)用户行为特点
(4)需求提炼 用户痛点:
智能客服处理问题关键点:
三、产品分析1、产品定位
2、“七鱼”基础结构分析(1)信息结构 (2)分析一:人机对话 在七鱼中,机器会对用户发出的信息进行分词处理,当触发的关键词时,会反馈对应的答案,答案可以是已经预设好的,也可以是机器学习后自动反馈出的答案;若未触发关键词,则给出其他应答语句,引导用户做出正确的提问。 (3)分析二:热门问题——由智能客服发起引导式提问 由智能客服发起提问,用户根据自己的定位选择问题,机器反馈对应的结果,答案需要预设或由机器自主学习给出。可引导用户快速上手,快速解答问题。 (4)分析三:常见问题 预设常见问题,引导用户查看,减少重复问题的反复作答,增加用户的可读性,减少客服工作量。 (5)分析四:人工客服 完成专家坐席功能,在普通坐席人员无法回答问题时提供标准化的知识协助,帮助普通客服人员快速,准确回答。 3、“小I机器人(联想客服)”基础结构分析(1)信息结构 (2)分析一:人机对话 小i机器客服提供的服务有:
(3)分析二:热点问题——话题分类、知识服务、答案点评 小i机器客服提供的服务有:
(4)分析三:人工客服 人工客服提供在线解答和热线解答两种,根据用户需求和习惯分配对应的坐席解答,满足用户咨询方式多样性的需求。同时还提供问答结果的评价体系,可以获知是否已解答用户的问题。 四、结论从七鱼和小i机器人两款智能客服工具提供的服务来看,解决用户提问不精准、理解不透彻、提问差异性和方式多样性的痛点,主要围绕9个点在做工作,如下:
五、其他:“智能客服运营后台”可能会用到的功能模块1. 机器学习:辨别随机语句,提取关键词和给出匹配的应答能力; 2. 问题配置:根据业务需求,进行问题分类,设置引导提问、自动问题、常见问题等自动回复的作答内容。 3. 数据跟踪:对随机发起的提问内容进行关键词提取,热点词聚焦,热门问题自动排行;对已经设置的关键词作数据统计跟踪,及时做出配置调整,提高回答的匹配度。 4. 人工坐席:安排人工坐席及时响应人工客服作答。
作者:三哥,微信公众号:三哥视角。期待与大家一起交流 本文由 @三哥 于。,。 |
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关键词:七鱼, 产品分析, 小i机器人