多种优化方式并进 演绎完美移动DSP
发表时间: 2016-1-8 10:17:55
最近移动营销领域最热的非移动DSP莫属，视乎一夜之间，无论是国外还是国内各大广告生态圈里面的公司都开始纷纷谈论起移动DSP，就仿佛当年"大数据"、"云计算"的流行一样，不说自己在做移动DSP都不好意思跟同行打招呼。陆续跟进的一些广告公司，也在开始建立移动DSP，宣传什么是移动DSP，怎样来投放移动DSP？而走在行业前头的一些公司，已经开始更深入的提升DSP的优化功能，当前传播就是中国第一家专业移动DSP广告投放技术公司。
当前移动DSP，从2013年8月上线至今已经累计超过300个广告主的投放案例，投放经验丰富，投放技巧熟稔。在广告主对移动DSP的热气四溢高涨的同时，当前传播也在不断的优化DSP平台，使之更趋成熟，目前当前移动DSP，具有较为完善的投放优化方式，通过对当前DSP的深入了解，发现其优化措施主要为以下几个方面：
因行业而异，把控最优频次
频次优化。其实最重要的目的是降低用户干扰，降低广告主投放成本。一般而言，通常大家都会采用不超过3次频次控制理论。但是，这忽视了一个行业的差异问题，当前的频次优化是针对不同行业有不同的频次控制标准，而这些频次控制标准则是依托于该行业的多次投放数据分析而得到的，比如汽车行业，当前投放经验表明汽车行业的最优频次控制在7次左右，用户的转化效果是最好的，而针对女性的化妆品行业投放数据显示最优频次在2次左右，效果最佳。
当然不管哪个行业最终还是将根据客户需求及用户体验有所调整。这种频次控制不同行业也会有不同的频次标准，并且频次控制还与物料、活动等有关，有些广告可能极具吸引力，只需要通过一到两次展示用户就会点击，但不管频次如何最终的诉求都是在同样的预算下，获取更有价值的目标受众，这样不会过多打扰受众，也不会浪费预算，使精准投放的效果更佳。
因人群而异，选合适时段
时段优化。这个很好理解，也较为容易操作。根据实时的投放数据反馈分析，可以很清楚的知道哪些时段的表现好坏，根据曲线的起伏来做时段调整，进而对不同的时段进行广告效果优化。
当前除了以上优化措施，增加了影响主观客观因素的考虑，例如，不同的人群属性，如白领人群、学生人群、金融人群、家庭主妇等在考虑其时段表现的不同时做不同的权重考虑。另外，也会更重要的考虑产品的属性，例如，更加适合白天时段的餐饮业、更加适合晚上投放的影视类、女性用品类等等。这种结合人群属性、产品属性等因素的时段优化更加符合时段优化的精细化标准，对不同广告主在时段选择上也更有实际意义。
因点击而异，选最佳物料
物料优化。简言之就是对投放期内素材的数据进行对比，将点击率低的素材和创意去除掉，用点击率高或更具创意的物料替换，进而提升广告点击率。这种优化方式是为了让广告更好的呈现，同时也可以避免因为无吸引力的广告物料而影响广告的投放效果。
一般在投放一个广告案例时，投放公司会根据广告主提供的物料进行多种创意，进行不同规格的广告形式进行投放。例如，一个母婴类的广告会根据广告主的需求，制作banner、插屏、全屏等广告格式，同一种格式又会制作不同广告物料创意，供在投放过程中做优化所用，通过投放数据对比反馈，进行优劣淘汰。这种优化措施能及时有效的调整因素材质量而产生的低转化率问题。
因效率而异，精算优化
算法优化。这点是非常考验DSP团队的技术算法能力，只有经过多次投放的经验积累，让机器不断的学习，才能有自己独特的一套算法优化策略，这是考核一个专业移动DSP是否具有核心竞争力的重要指标。
目前，当前DSP在算法优化上，主要就是点击率优化和转化率优化，即CTR及CVR模型。据了解，当前的数据专家在当前数据中心建立了大数据预估模型，利用每一天广告投放产生的数亿条样本数据，自动分析了上亿条的数据特征，从而实时优化广告主的点击率和转化率。实验表明，上线了大数据预估模型后比单纯的人工优化效果提升60%以上。
因需求而异，智能控制预算
预算优化。目前行业主要采用的是对预算进行匀速优化，所谓匀速优化，就是根据投放的周期，把预算平均分配到每天甚至每个时段，这种投放方式在DSP发展的初期采用较多，如果笼统的对所有广告都采用这种模式，而不根据表现优劣进行相对应的预算分配，这会造成非常大的浪费。
据悉，当前采用的是智能优化，主要是数据专家依托DMP可以建立预算分配大数据模型，根据流量的质量和竞争激烈程度，真正智能地对广告主的预算进行分配，而不仅仅是控制匀速消耗预算。这一优化措施的实现，使广告主摆脱了被动的局面，从广告主的立场出发，实现智能预算分配，做到运筹帷幄，统揽大局，真正清楚每一方预算是用在了什么地方。当然，也会根据特殊需求实行匀速投放，例如，红牛世界杯主题的投放，在特点的时间段（1:00-6:00）进行预算匀速投放。
综上所述，无论通过技术手段还是依靠经验积累，所有的优化措施都是组合进行的，新的广告投放技术都是本着广告主的立场出发，想广告主之所想，思广告主之所思，归根结底都是为了实现以最低的广告成本实现最优的营销效果，这些智能且人性的优化手段，告诉广告主一个平台成不成熟不能只看价格，还要看服务。
