数据分析师如何用项目管理推进业务

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编辑导读：我们做数据分析的可苦逼了，辛辛苦苦地做完数据分析，却被领导痛批一顿，难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作，这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢，我们一起来看看。

我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后，辛辛苦苦做完分析，却被业务说没有用。

并在执行的过程中，经常碰壁，业务不断推脱，导致整体业务的项目进度无法预期完成。

因此，我们做数据分析的以及数据领域从业人员，应该具备一定的项目管理能力，推动业务有效落地，来确保整体项目达成预期。

所以今天，小飞象非常荣幸的邀请到了有着多年实战经验数据分析师赖老师。

有丰富的一线执行经验和高层架构设计经验，擅长通过项目管理方式，结合数据，对业务运营和内部网站建设佛山运营，进行管理和优化。

将会为大家分享《数据分析师如何用项目管理推进业务》的相关内容，分为三部分：

1. 我是怎么利用项目管理转行数据分析师；
2. 如何使用项目管理推动业务；
3. 常见经典案例分享。

为了更好的准备这次交流会，需要您帮忙做两件事情：

1. 您这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？
2. 在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。

在分享之前，我们可以先思考几个问题：

你认为什么是项目管理呢？

项目管理与数据分析有什么关联？

你觉得项目管理应该如何推动业务？

在这过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看）。

一、我是怎么利用项目管理转行的

当时，我如何利用项目管理的思路来完成从运营转行到数据分析师呢？

其实，我做了几年运营后，其工作主要包括一线业务运营和内部管理运营，都是在做执行，已经感觉到了天花板，需要寻找突破，于是开始思考怎么破局。

此时，破局就是我的目标。

通过做了一些招聘市场岗位调研以及了解多方面的信息后，最终，我确定破局的方案有2个：

• 【跳槽升职-做运营经理】；
• 【转行加薪-做数据分析师】。

通过对市面上运营经理和数据分析师的招聘需求研究后，发现薪资比较到位的岗位，都会有【项目管理】能力的需求。

在自身技术实力不够的情况下，如果能够通过项目管理技能，推动公司某件事情的落实或者某个业务板块的价值提升，那这个也是职场涨薪晋升的一大成龙万家利clvjl利器。

那么，项目管理价值是什么呢？我认为：

• 项目管理是月薪过万的必备技能；
• 项目管理是自身工作价值体现的一大利器。

上述，我确定破局的方案有2个，二选一，怎么选？

根据项目管理中对确定执行方案的理念，同时结合自身做运营的实际情况（感觉太繁琐了），以及自己对于数据分析有强烈的兴趣，基于SMART原则确定了自己破局的方式：【转行加薪-做数据分析师】。

在这里，先给大家分享一个项目管理的核心框架：

只要能够做到以上4步骤，每次项目的目标实现概率，都会大幅提升。

即使中间出了什么问题，也能够非常快速发现并且清晰的梳理清楚，作为经验教训或者提出解决方案。

再对上述4步骤总结成一个公式，大家一定要记住：目标实现=可量化的方案+严格的执行+结果的把控。

接下来，将为大家梳理一下，我是如何通过项目管理思路完成从运营转行到数据分析的？

其实大家看一下，上面整个过程中没有任何取巧的的地方，就是将【为了获取一份数据分析师的工作】这个目标，围绕此目标做拆分，并且一步步的严格执行，产出各个小的结果，最终完成整个项目的目标。

以上就是我如何利用项目管理从运营转行到数据分析的。

现在，接下来，我们就来看看如何利用项目管理来突破月薪过万？

通过让自己的能力匹配上甚至超越目前招聘市场上面，月薪过万的岗位需求。

那么，整体方案应运而生，但目前只是一个方向，还是很空，我们需要把这个方案继续拆分细化，成为我们可以理解量化且可实现的。

拆分方案需要思考的问题：

• 月薪过万的岗位需求是什么？
• 哪些需求是最重要的？
• 自己目前满足哪些需求？
• 哪些需求需要自己去学习和提升的？

回答了这个拆分方案，我们的执行方案就能非常明朗了。

然而，通过我调研了解到目前过万的数据分析岗招聘需求，一般都包含如下技能：

汇报PPT，搭BI看板，写sql，会构建数据框架，会搭建运营指标体系、能够与业务团队深入协作等等，都可以在这个阶段完成学习提升。

这里有的同学会问，与业务团队深入协作怎么办？

告诉大家一个技巧：就是和你的需求方多聊，和业务伙伴多聊，多听他们吹牛、吐槽、聊天，多去问他们“XX，你看这个数据，有没有什么可以提升的办法呢？有什么问题呢？

二、如何使用项目管理推动业务

现在大家通过辛辛苦苦的打怪升级，现在已经出了新手村，月薪已经过万，需要开始做管理，独立推进项目了。

下面就进入本次课程的正题，【如何使用项目管理推动业务】在此之前，必须要告诉大家：

项目管理，说得这么高深，其实入门并不难。

尊重科学，我还是先为大家分享项目管理在百科解读上的解释：

对一些成功地达成一系列目标相关的活动（譬如任务）的整体监测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。

听着有点绕，分享一下我自己的认知：

• 我想要实现一个目标，需要想办法利用各种资源通过各种方式逐步去实现；
• 在明确目标和实现的这个过程中，就是项目管理。

因此，项目管理的几个核心要素：

通过上面的分享，相信大家心里相对以往的项目管理认识，有了更加清晰的脉络和方案。

我只是简单分享一下自己的方案和思路，希望能够抛砖引玉，与大家的想法产生一些碰撞。

月薪过万，其实是一个坎，需要数据分析师会技术、懂业务、能够帮助业务伙伴、实现业务的增长，这是业务价值的体现，因为你为公司带来了肉眼可见的价值，不再是一位取数人员或者PPT专员。

月薪往2万走，这里就出现了一个天赋的分支。

到底是继续深入业务做商业数据分析师？还是钻研技术，做算法工程师或者大数据分析师？

其实这个问题更简单，我又不是科班出生的，深耕业务多年，当然是前者更适合自己。

如果大家对于技术这块有特别浓厚的兴趣，算法功臣是和大数据分析师，还是非常值得去探索的，而且同一水平下，薪资比前者更高。

回到正题，我们上面讲了项目管理的定义和基本框架，接下来，我们引入案例，深度为大家讲解，怎么将项目管理思路，融入到实际工作中。

三、实际案例

项目管理，是为了实现一个目标，通过调动各项资源，实现一个个小目标后，最终实现项目目标的一个对结果负责的过程管理。

整个转行的过程完成之后，转行成功只是一个结果，这个过程就是项目管理。

接下来，会为大家分享一个线上业务板块中，常见的项目管理案例【用户转化率提升】。就是利用项目管理方式，针对【用户转化率提升】这个目标进行管理。

通过上述问题清楚之后，为了实现这个大的目标，我们的二级目标，甚至三级四级目标，就可以拆分出来了。

在这个步骤中，不需要过度去思考，这些方案是否能有效执行下去，我们只需要按照MECE的原则，全部列出来。

最好用Xmind这个工具，进行头脑风暴。

最好拉上业务伙伴（可以尊称为专家），获取信息资源和他们建议的解决方案（毕竟，最终执行，大部分工作，还是会落在业务伙伴的头上）与相关方确认方案后，应该将方案，按照WBS（工作分解结构），呈现成为一份项目执行计划表。

具体包含：【任务名称、活动、工时/工期估算、人力资源、其他资源、负责人、执行人A角、执行人B角、活动产出结果（可感知可量化）、当前完成进度、当前时间进度、是否完成、是否超时、完成结果等维度】。

根据项目大小和最高驱动人，项目一般可以分为集团项目、公司项目、部门项目。

几个层级，不同层级，资源的调动难度是不一样的，最难的资源是跨部门调动和财务资源调动，懂的都懂。

为了实现资源调动，在沟通前，一定要仔细揣摩对方的历史行为习惯，结合本次项目能够为对方带去的价值，想清楚这些之后，呈现为文本，理好说辞，演练几遍，再去沟通。

如果确实已经多次沟通，并且晓之以情动之以理，还是不行，那就只有采取【先礼后兵】的方式。

直接拉大旗扯虎皮，找项目总负责人给你撑起，让他去帮忙沟通。

如果自己就是总负责人，就去找领导，一级一级的去找，直到成功。

当然，也不建议硬磕到底，根据实际情况随机应变。

毕竟项目走到这一步，在前期的沟通会和确认会上面，大部分意见都是达成一致的。

因此，以一首打油诗来分享一个技巧：（如下图）

为了实现每个WBS的目标和结果，我们要随时管理每项工作每日进程，是否按期达成，最好亲眼看下进度，避免出现中间你好我好大家好，结果一看毛都没有，这个就尴尬的。

同时，这个时候要学会同步信息和宣传表扬，当某个关键成果完成或者里程碑事件结束后，应该在项目群里面，进行喜报。

因此，以一首打油诗来分享一个技巧：（如下图）

每个阶段（建议每周），对整体项目进行复盘，复盘工作需要细致到每个WBS层级，是否正常推进。

遇到了什么问题，这个问题是否可以解决，期望得到的帮助是什么，实际上我们能提供什么帮助，如果确实无法解决，原因是什么，是否有替代方案，替代方案是什么。

因此，以一首打油诗来分享一个技巧：（如下图）

项目工作都完成之后，我们要对用户的转化率进行实时观测。

看下是否达成预期，如果达成了，那就继续推进项目；

如果没有达成，就要分析原因，进行问题拆分，怎么分析和拆分，参考项目管理的第一步。

明确问题，分析问题，确定目标，拆分目标。

因此，以一首打油诗来分享一个技巧：（如下图）

当项目时间或者目标达成后，经项目负责人和公司相关领导同意，且项目总结会议结束后，项目正式结项。

如果后后续工作，可以展开第二期的项目进程，此时，这个新的项目，就徐徐展开了。

因此，以一首打油诗来分享一个技巧：（如下图）

四、总结

纵观整个数据分析项目的过程，大家会发现通过数据分析解决可执行问题，是一种从上自下层层递进的方法。

先确保方向正确，明确目标，再落实到具体责任人，再具体到对象等，再看具体操作大类的投入产出，至于创意，能有就有。

然而，这种层层递进的逻辑方法，也是数据分析所缺的能力。

从经验上看，数据分析师做的方案往往倾向于保守，往往缺少推动管理能力。

因此，项目管理在数据分析项目过程中有着重要意义。

在数字化转型的浪潮中，很多企业都逐渐认识到了数据的价值，并决定在新的一年里加大对于数据项目的投入，通过部署商业智能（BI）平台、大数据分析平台等方式，来挖掘数据价值、推动业务增长。

期间的业务推动以及落地都是需要项目管理的能力。

总之，项目管理是一个“平衡”的艺术，项目实施过程好比是一次艰苦的征程，项目管理是保证项目成功的手段。

项目管理本身不是目标，项目成功才是项目实施的最终目标。

若要彻底把「项目管理」说通透并非是一件容易的事，项目管理过程涉及复杂的人、事、物。

因此，此次分享只是一个简单对项目管理的梳理，一个开端，但相信大家通过不断的学习和实操，需要对项目管理有了更深的认识。

学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。

#专栏作家#

木兮擎天＠，微信公众号：木木自由，专栏作家。多年互联网数据运营经验，涉猎运营领域较广，关注于运营、数据分析的实战案例与经验以及方法论的总结，探索运营与数据的神奇奥秘！

本文于。，

题图来自Pexels，基于CC0协议