时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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五步骤如下:
第一步:流程梳理通过拆解和分析,明确运营目标,厘清运营动作,并最终将梳理结果体现在报表中的过程。 具体例子,在推广活动中有个返券的活动,从数据上看,收入因此活动提升了0.5%,那么问题来了?怎么样做到的?能不能复制到其他活动?是否可以形成常规? 下面我们通过拆解和分析来看到底是什么促进了收入增长:
第二步:指标监控1. 为什么要指标监控?因为要理解全貌。通过报表中的日常数据,理解运营工作的全貌。1)看到正常业务的运转情况;2)定位异常,发现问题。 指标监控 理解报表的组成后,还需要看懂运营报表中的指标,才能真正做好监控。 2. 如何做好指标监控?常态:理解指标的业务含义。异态:及时发现异常并找到引起变化的原因 理解指标业务含义:
第三步:问题诊断问题诊断框架:①问题界定—②问题拆解—③提出假设—④分析验证—⑤结论呈现 依旧用案例来理解:问题:为什么近期“内容产量上涨异常问题”? 方法1①问题拆解:按照内容类别拆解 内容产量分别:A类内容产量、B类内容产量、C类内容产量、D类内容产量…… ②如何验证?各类别内容都在增长,无法进一步提出假设,换另一个拆解方法。 方法2①问题拆解:按照账号等级拆解 内容产量:1级账号内容产量、2级账号内容产量、3级账号内容产量、4级账号内容产量…… ②如何验证?进一步深入挖掘变化异常的原因,排查寻找新增账号异怎样处理企业危机常增长的原因: 假设1:运营人员近期引进了一批头部优质账号,邀请他们注册并发布内容。
假设2:平台近期上线了新的激励策略,会给新注册的发布者提供补贴。
第四步:决策支持决策支持是指分析师为运营人员提供的数据支持和一些建议。支持:用SQL、其他BI工具提供数据支持;建议:为运营动作各个环节提供建议。 相较于产品功能的更新迭代或者经营行为,运营动作更多围绕着用户展开。所以针对运营所做的数据支持,也主要围绕用户来做。具体分别以下三方面: 用户分层:用户分层是实现精细化运营的重要手段
分段越细致后期的运营越复杂。 一维分析案例按照“交易次数”这个维度来划分,分层方式1:新客户与老客户、分层方式2:成熟客户(购买3次及以上)、忠实客户(购买5次及以上) 二维分析案例免费领取会员活动 为了提高用户使用单车的频次,某共享单车运营团队筹划了一个发放优惠券的活动。为了更好实现活动的效果,运营负责人找到分析师小灰,希望他东鹏特饮的广告语能够将用户划分为不同的层级,然后在活动中,针对不同的层级人群发放金额不同的优惠券,让每个层级的用户的ROI最大化。 故维度为:使用频次、用户层级成功营销策划书。 第五步:效果评估什么是效果评估?首先我们分开来看,效果指客观的,能够代表活动效果的指标;评估指将客观的结果指标与某一个标准对比,最终对运营动作本身进行评估,有多大的能力达成它预想的抽象目标。 1. 评估对象(客观指标表现)与核心运营目标相关的指标:用户活跃、用户付费;能够体现此次运营动作为运营目标影响的指标:用户渗透率。 2. 评估常见方法①与自身比较:活动前与活动后的比较 before-after:核心指标在活动开始之前与之后的绝对值对比 diff in diff(二重差分):排除了一些影响因素之后,核心指标在活动开始之前和之后的变化。 ②与预定目标比较 预定目标:活动开始之前,预先设定目标,此次活动预计提升收入15%; 实际:活动最终提升收入10% 结果:未达成 ③与同期其他活动比较 往期效果:去年同期的年中大促提升收入16%,付费转化率是7%; 实际:年中大促提升收入12%,新增流量到付费用户转化率是4%; 结果:本次活动效果不佳 ④与往期同类活动比较 同期其他活动:3天小长假期间,上线多种运营活动:秒杀活动拉升收入7%; 实际:3天小长假期间,上线多种运营活动,直播啊拉升收入14% 结论:直播效果更好 ⑤与行业基准数据比较 行业基准:英语学习类APP在信息流媒体上投广告的ROI,行业平均值是2.5; 实际:某英语学习类的APP在知乎上投放广告,ROI仅为1.2 结论:投放效果较差 #专栏作家#高高,微信公众号:高高的运营手记,专栏作家,资深产品运营。 本文于。, ,基于 CC0 协议 |
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关键词:1年, 初级, 数据分析,