如何从大数据与网络舆论角度看《都挺好》？

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本文从大数据与网络舆情的数字化营销工具角度，分析一下《都挺好》这部电视剧掀起全民热话的过程。

这两周，爆款国产新剧《都挺好》成为了网络热门话题，网友们乐此不疲地讨论着剧情，这作为一部现实题材的电视剧，其话题性堪比2017年的爆款剧《欢乐颂》。

这部电视剧所关注的家庭伦理话题引发了很多人的共鸣，最大的话题有两个：一个是重男轻女问题，一个是养老问题，而这两个问题在这部剧中又是互为因果的。所以，大家都不难理解为什么这部电视剧会在短短两周内爆红。

那么，作为互联网人的我们，不妨从大数据与网络舆情的角度，分析一下《都挺好》这部电视剧掀起全民热话的过程。

我们相信，通过这次分析，大家能学会在互联网产品发布后，如何监测网络舆情，了解关注热度和讨论热度的变化。

一、全网热度分析

1. 全网热度概况

热度指数非常重要，能表现出全网热度概况，这指的是在从新闻媒体、微博、微信等互联网平台采集海量信息的基础上，提取与指定事件、人物、品牌、地域等相关的信息，并对所提取的信息进行标准化计算后得出的指数。

可见，热度指数能客观反映事件、人物、品牌、地域等在互联网上的受关注程度。数值越大，表明其网络受关注度越高，数值范围在0-100之间。

从上面的热度指数来看，在过去7天的时间里，《都挺好》的全网热度值居然高达92.77，已经接近100，这显然是热度指数中非常高的水平！

2. 全网热度走势

3. 全网关键词云

以下是全网关于《都挺好》的文本信息的关键词提取，从中我们可以发现网络上关于这部电视剧的讨论都集中在哪些关键点上。

显然，明玉为主女主角，这个关键词是热度核心。通过这些关键词，我们也大概能猜测到剧情是怎样发展的。

4. 全网信息来源

信息来源，能反映出事件信息的来源占比情况

从此图可以看到，与《都挺好》相关的信息主要来源于腾讯视频和微信，这与腾讯视频作为重要的视频合作平台有密不可分的关系。

二、重点微博传播分析

1. 传播节点分析

先找到《都挺好》的电视剧的官方微博，然后选择一条传播情况不错的微博（转发量、评论量及点赞量都比较高的微博）作为分析对象，如下图所示：

接着对这条微博进行传播效果分析，结果如下图所示：

从上图可以看出，《都挺好》的传播节点分布是以官微为中心，姚晨的微博账号则是关键的传播用户，成为了引发最大转发的转发者。

其实，这不难理解，毕竟姚晨的微博粉丝数量也是非常巨大的，她的转发必定会引起粉丝的转发，所以最终这条微博最终起到的宣传效果相当可观，可通过博文概况的数据来体现。

2. 转发层级分析

传播节点能衡量内容传播的范围之广，转发层级则能反映内容传播的深度，换言之就是转发层级越高，覆盖的人次越多，那么说明这条微博的影响力就越大。

下图为针对该条微博转发层级的分析结果：

这条微博的传播层级为3级，有效转发为700人次，覆盖的人次逾8336万。毫无疑问，影响传播深度的重要因素之一，就是关键传播节点，也就是姚晨的微博账号，与海量的粉丝数有密不可分的关系。

3. 转发评论趋势分析

我们还能观察到这条微博转发、评论的发展趋势，微博的互动及散播活跃与否，以及处于生命周期的哪个阶段。

上图表明，意见领袖集中在微博发出后的几个小时内活跃，但转发和评论的行为在总体上是呈衰减的趋势。

可见，微博传播酒店网络营销分析的效率和速度，来也匆匆，去也匆匆，所以这启发了我们要在微博发布后的几个小时内落实好转发的工作，尤其是针对意见领袖的转发。

4. 互动粉丝画像分析

这里的分析对象就是那些参与转发和评论的活跃用户，以下会通过地域、性别占比、兴趣标签和使用设备等画像信息，在一定程度上描绘出《都挺好》这部电视剧的粉丝特征。

（1）地域分析

显然，该条微博转评用户在地域分布上较为集中，转发者主要分布于北京、海外、广东，评论者主要分布于北京、海外、广东，这与当前互联网用户的地理分布基本一致。

（2）性别和兴趣标签分析

上图表明，《都挺好》这部电视剧的主要受众都是80后和90后，而且是以女性用户关注为主。

这对于一部现实题材的电视剧来说，是成功的开始，因为这部分用户都是热衷于传播和分享的，而且剧情本身就很容易引起这群80后和90后用户的共鸣，这与他们当前所面对的家庭问题有一定关系。

（3）粉丝活跃度分析

参与互动的粉丝活跃度能够通过粉丝数量区间分布来衡量，也就是说，我们可从粉丝拥有的粉丝量来判断该粉丝的微博是否活跃。

如图所示，粉丝量在10-49和100-199这两个区间的互动粉丝居多，其次是50-99,200-299这两个粉丝区间互动用户，活跃度中等的群体如500-999、1000-1999这两个区间的粉丝也有数十个。综合这一些数据来看，《都挺好》这部剧互动粉丝的质量比较高，出现水军的几率不大。

5. 使用设备分析

使用设备分析的情况很容易理解，还是以iPhone为首，其他主流的智能手机品牌像华为、OPPO、小米、VIVO等品牌紧追其后，PC却意外地成为了一个亮点，还是有那么一部分用户会习惯用PC来观看视频。

6. 用户UGC分析

通过用户UGC分析，我们可以看到这条微博讨论的热点词汇以及emoji表情如下：

可见，互动粉丝对这条微博的情感态度是积极的，言语间会带有一点戏虐和自嘲的意思，这条微博起到了与用户友好互动的目的，这有助于提升用户关注剧情发展的兴趣。

总结

通过大数据分析《都挺好》这部电视剧的网络舆情，我们可以清楚地看到全网热度分析和重点微博传播分析的必要性。

其中，全网热度分析需要我们关注4个点：热度概况、热度趋势、关键词云和信息来源，这样才能更好了解热度的情况。

至于重点微博传播分析，我们则要关注6个点：传播节点、转发层级、转发评论趋势、互动粉丝画像、使用设备以及用户UGC，这些都是缺一不可的。

不管你是产品还是运营，学会利用大数据分析网络舆情，都挺好的。

本文由 @芝麻酱 于。，