客户端埋点那些事儿：埋点工作流程梳理

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每个版本中都可能会有数据埋点工作，版本中的数据埋点工作是怎么运转的呢？本文作者将来讨论客户端埋点那些事儿。

“……数据表明这次xxx的优化效果明显……”总结会上，老K的一句话突然引起了小L的注意，数据表明？这些数据从哪来的？项目过程中自己好像没有关注这块，是从开发那边直接获取的吗？还是有什么工具……会后，小L将一股脑的好奇和疑问抛向Q姐。

只见Q姐不紧不慢喝了口茶，然后说道：“我们通常通过客户端埋点来收集数据，然后将收集的数据进行分析并呈现出来。”

“啊！？客户端埋点收集数据是什么意思啊？”小L一头雾水地问道。本地投影策划

“给你举个例子吧。诺，你看，比如你想知道昨天网易新闻客户端里有多少人点过发现按钮，一种很直接的办法就是在发现这个按钮做埋点事件，当触发后就会被记录下来，然后就可以用作统计了”，Q姐接着说，“杭研有相应的统计支撑部门，他们会将这些数据进行处理并展现在平台上，便于查看”。

听到这，小L似乎明白了，同时又陷入了另外的问题，如果是这样的，那么每个版本中都可能会有数据埋点工作，版本中的数据埋点工作是怎么运转的呢？而这些问题似乎只有小L自己去找答案了。

经过一番打听，了解到目前版本的埋点行为由需求owner主动发起，运营组的一位同事进行补充。同时也存在几个问题：

1. 有时候会出现未提埋点需求的情况，待上线后要查看相关数据时才想起，此时也只能等下个版本再进行埋点。
2. 由于不同的人可能会在同一功能不同版本上交叉负责，有些交互上的变化需要埋点数据同样做更新，但会由于信息的不透明和未及时沟通而导致例如：看到的数据其实是另外埋点的数据，前一个人的漏斗分析失效等这样那样的问题。
3. 埋点数据无测试和验收环温州百度关键词排名怎么收节，需求owner们等版本上线后去查看相关数据，此时如果发现有问题，只能等下个版本再更新。

小L一边用笔写下这些问题，一边嘴上还说着看我怎么逐个消灭你们！

问题1、2有个根本原因就是对数据埋点的重视程度不够，由于不是每个需求都有埋点工作，所以这个非必选项在意识不够的情况下容易被忽略。可是需求owner怎么会不重视数据反馈的实际效果呢？又经过一番摸底后才知道，原来很多人是没有直接的数据权限，那么前面的疑问就自然消失了，要解决的问题或许就变成了：

1. 提高大家对数据的重视程度；
2. 提供大家可见的数据。

找到了问题，方案就不会太远了，小L想着想着不禁脸上露出了灿烂的笑容。

再看看问题2，除了刚才上述说的原因外，还需要解决埋点数据透明性的问题，整个系统的埋点数据如果是公开透明的，那么每个需求owner就可以方便的查看他本次所改动的部分之前是怎样的情况。然后有变化随时更新，大家一起来维护这张表。

问题3需要跟测试和开发们沟通下是否有好的办法，经过一番沟通，好的是我们可以在发布前验证埋点数据的有、无和对应属性的正确性，不好的是目前暂时无法验证数据的精准度，就是用户在客户端触发了事件我们可以验证事件是否有以浙江重型卡车公关活动策划及是否对，但还不能精准确认用户操作的次数和后台显示是匹配的，小数据可以验证，大数据就难落实了。这个我们可以逐轮迭代进行完善。

小L将想法跟相关负责人沟通后，很快一致决定召开一次埋点培训/动员会。目的也很清晰：

1. 提高大家对数据埋点的重视程度；
2. 解决大家看相关数据的问题；
3. 建立数据埋点的整个流程。

所以，大会也就分为三部分：

1. 领导讲话，目的在于提高大家对数据埋点的重视程度。
2. 介绍埋点业务知识和数据考察核心指标等，用于让大家了解我们常规考察的核心指标是什么。
3. 介绍数据埋点工作流程，在整个版本过程中有哪些环节以及如何开展。

前面两点就不多介绍了，第三点做个介绍供大家参考。

数据埋点工作在整个版本过程分为三个阶段：计划、执行和验收阶段。

（1）计划

需求owner在确定需求同时提埋点需求，并根据埋点标准格式（根据标准模板）提交指定同事及统计组同事进行初步review，用于确认埋点数据的格式以及合理性，比如有些事件可以做合并，将多个事件转变为一个事件多个属性等。指定同事确认没有问题后提交开发进行确认和埋点。

（2）执行

各端开发根据已确认的埋点需求文档进行埋点。

（3）验收

分为三步：

1. 在测试阶段，开发会提供埋点debug包，需求owner可以通过触发事件然后界面显示所被触发的事件进行简单的验证；
2. 上线前，指定同事会通过平台查看埋点数据的情况，做二次确认；
3. 上线后，需求owner会观察线上数据是否有异常；

会后小L高兴的告诉Q姐整个过程，只见Q姐还是不紧不慢地喝了口茶说道，“恩，做的不错！是个好的开始。”

“好的开始？”小L疑惑地看着Q姐。

“没错，是个好的开始，现在是给大家了一个guideline，具体实施的时候需要仔细跟进，看看存在什么问题，怎么进一步优化，真正执行的时候你会学到更多，加油吧！哈哈~”

Q姐笑着走开了。

作者：刘煦萍/Abble，曾先后在摩托罗拉、诺基亚西门子任职。现为网易资深项目经理，先后服务于网易云存储、客户端安全、易信、云信、七鱼等产品，专注于流程优化、版本交付和团队成长。爱好旅游、乒乓和美食。《网易一千零一夜》主要作者之一。

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