时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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数据驱动开门见山亮出观点,数据驱动是未来运营的趋势,也是作为运营人的一个分水岭。数据驱动可以使运营人员更好的了解用户群体,进而开展拉新、留存、促活、回流。对于产品人员有利于分析用户行为,促进更加有效的更新迭代。 对于产品有利于解决
对于运营有利于解决:
案例下面通过运营场景,来说明用数据作为支撑的真实案例: 运动APP刚兴起时,小A负责一款运动APP的运营工作。 这款APP是一款为用户提供运动记录(轨迹、里程、配速)的产品。作为一个纯粹的工具型产品,使用频率不算高,竞争门槛低。于是该产品的第二版本发布时重点推出了“运动社交”(类似朋友圈)的功能,小A运营的重心则是让用户将社交模块用起来。 新功能发布一段时间后,使用“社交朋友圈”的用户寥寥无几。小A纳闷了,明明看见不少用户宁愿截跑步记录的图发微信朋友圈,却不愿在APP上发。 小A找到一些种子用户沟通了下,获得的反馈是:朋友圈有人点赞。于是小A与产品经理沟通了下,计划在下个改进版使“用户运动后自动将跑步记录上传至自己运动圈”,然后小A每天操控着上百个马甲账号不断地给用户点赞、评论,这么折腾几天,从后台数据来看,用户依然没养成发运动圈的习惯,社区氛围根本没有形成。 痛定思痛,小A认为,运动APP的用户之间根本不具备社交基础,不应当以朋友圈的方式驱动内容,而爱运动爱健美的用户其实是非常有“晒”的欲望的,于是跟产品深度碰撞后,决定尝试以内容的形式切入,通过“每天话题”栏目,同时申请少量预算作为奖品,在每次话题中进行评选,比如“最美跑者、最佳腹肌、最快夜跑”等等,奖品奖励前几名,从而刺激用户喜好攀比的心理产生内容。 然而改进后,每天话题的参与者比例依旧很低,莫非“物质加攀比”的双重刺激均无效?小A细心的查看后台数据,发觉虽然参与话题的人数少,但话题的阅读量亦不高,计算了参与人数与阅读人数的比例,其实“知道此活动的人”,参与率非常高!于是小A建议产品将下个版本改进中做个微小调整,每当用户运动完弹出运动轨迹时,即刻询问用户是否参加当天的有奖话题…… 通过这次调整,整个话题栏目终于活跃起来,而社区内容也逐渐丰富了…… 从上述的运营场景中,我们回顾下前面对运营本质的定义
同样的,无论运营任何产品、或者公众号、自媒体、品牌、甚至尚未成型的产品,都可以套用上述运营的本质定义。 目前我就职的公司同样也正处于App的初期发展阶段, 我认为产品、运营必须摆正心态的是:你面临、从事的产品刚开始可能都是简单、粗暴的。在细节、交互体验上做不到尽如人意。 但互联网的大潮就是这样:对于新领域、新市场、新的商业机会,往往需要快速应变,先用60分的产品占领市场,再逐步优化。而优化的过程如果不以数据作为支撑,闭门造车,缺乏对用户需求和市场的真实判断,往往是做不出好产品的。 不过也有知乎这种,在运营发展阶段坚持产品原型的案例。这就需要leader有足够强的判断力、执行力。但主流的运营方向还是以小米初期的运营案例作为参照,让用户融怎样优化搜索引擎排名入,在产品初期几乎两个星期更新一次版本,快速的完成产品的迭代。而我要提的另一个观点就是产品不是广而全制胜,而是精而细取胜。 用数据分析用户的行为,让目标用户群体在你的产品中获得他想要的东西,在细节体验上带给他惊喜,才会将目标用户长久的留存。 如何获得灵感?如果你要说,这些都是方法论,如何才能获得灵感呢? 目前针对互联网领域,出现了很多学习型网站,如果你是善于思考的人,不断的看文、听公开课、思考。你一定会从他们的经验中找到适合自己产品的。这就是互联网时代知识分享逐步成为主流的趋势。 情景再现一下说一下通过小A的案例带给了我哪些思考。目前我就职的东方之星危机公关公司在产品初期发展阶段为了提高用户活跃也像其它App开发出社区模块,刚开始的产品原型就是按照微信朋友圈作为参照,基于街舞圈开放给用户上传图片、视频动态的功能,辅助于点赞功能、评论功能、转发功能。 社区发展的初期需要建立马甲、一方面为社区输出提供优质的内容,另一方面通过互相点评提高用户的参与感。而现实是这个社区运营的一个月时间,日活跃用户屈指可数。但在这一点,并不能判定这个社区的功能不好,因为来到平台的用户一部分是内容的消费者,另一部分是内容制造者。但是作为运营人员,如果没有对每天使用App的用户数,社区的点击率,发布动态的转化,做不到心中有数的话和闭门造车没什么区别。 在产品的初期发展阶段,最难的是拉新用户,如果一款App有强大的刚需,很不错,成功了第一步。但如果通过某个活动,有大量的用户访问,但是产品本身没有成功的留存用户,一方面要考虑活动的目标用户是否符合我们App 的受众,另一方面要考虑的是我们的产品是否能够留住用户。 最最关键的是要想办法留住用户,当然也确实有方法论可以帮助实现这个目标(后期会写)。 产品、运营、Leader要考虑的是通过数据分析做好对本产品功能实现优先级的判断,同时还要和技术沟通,了解这些功能的实现难度、周期。最后再进行评估是否要做这一个功能。
作者:特别特 目前在成都 鲁大师小运营一枚 本文由 @特别特 于。,。 |
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关键词:数据驱动, 案例分析, 经验