抖音平台背后的算法逻辑到底是什么样？影响抖

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 　　抖音其实还很年轻，从20年9月份正式上线，才短短2年多时间。但DAU已经达到2.5亿，真正的短视频第一平台，超过快手，也超过老牌社交平台微博。
　整合营销的发展　抖音平台背后的算法逻辑到底是什么样？
　　一条视频从拍摄、到推送，到底有什么样的扭转逻辑？一条视频到底是怎么从0播放，到过亿播放的？
　　影响内容进入流量池的4个因素
　　抖音有一个流量池的概念，你的每一条发布视频，都会随机推送给在线的几百个用户。每个用户对视频都有一个行为，要么看完，要么划过，要么看一半，要么反复看，并且还伴随着点赞、评论、分享、关注等动作。所有这些动作行为，都被抖音的AI记录下来，作为内容评判的依据之一，作为用户喜好内容的依据之一。

　　我们总结了影响一条视频进入流量池的4论坛网站开发个因素：
　　第一个是完播率和复播率，一条内容被用户看到什么程度？看到60%就划走是不及格，100%看完仅仅是及格，让用户反复观看，才是追求。
　　第二个因素是分享率，一条视频，被用户分享得越多，越容易进入抖音的流量池。
　　第三个因素是评论率，一条视频，用户评论越多，越容易得到推荐。
　　第四个因素是点赞率，点赞率越高，爆款的几率越大。
　　当我们知道抖音背后有这样一套算法的时候，就会根据法则来“指导”我们内容的生产，这里面还是有很多技巧。
　　比如说完播率，在这条因素下面指导内容，我们在内容的制作时长上，能短则短。如果可以40秒拍摄完成，就不要拍50秒。40秒的视频完播率，要比50秒几率大。
　　当然，每一条因素，背后都有内容制作的技巧，也需要我们不断总结。总结下来，抖音是一个全新的流量聚集地，我们必须要了解抖音内容的扭转逻辑，才能更好的生产爆款内容。