谷歌AI在医学领域重要进展 辨别视网膜病变检测

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　　随着谷歌在人工智能领域的不断发展，谷歌在医疗健康领域也取得了重要进展，不仅能够快速辨别糖尿病视网膜病变的迹象，还可以对病人癌细胞的位置进行定位，从而对患者进行医疗指导。下面小编就带大家详细地了解谷歌AI在这两方面的进展。

　　近期在韩国举办的一场视频会议上，谷歌研究部医学影像小组产品经理Lily Peng进行了一次有意思的分享。Lily Peng介绍在现阶段，谷歌可以通过深度学习训练机器分析医学图像，自动检测病理学线索，不管肿胀血管是在什么部位它都能检测出来。

　　Lily Peng表示，“自20世纪60年代以来，人造神经网整合营销全面提升络已经存在了很长一段时间。而随着深度学习拥有更为强大的计算能力，我们在系统中可以建立更多的层次，从而高精度的处理更复杂的任务。”深度学习系统使用了大型的人造神经网络，可以将信息重新排列，让计算机获得自学能力，不需要人工编程。

　　作为一位临床医学博士，Lily Peng说：“不幸的是，在世界很多地方尚没有足够的医生来负责这样的分聚美优品危机公关处理级工作。”对于这种情况，谷歌设计了一种AI算法帮助分析视网膜图像，识别糖尿病视网膜病变的特征。此外谷歌已经开始在AI的基础上构建一个界面和硬件，帮助医生能在短时间内获得视网膜病变的测评分数。

　　除了在糖尿病视网膜病变的检测上获得了进展外，谷歌深度学习也推动了对癌症病例检测的进展。目前谷歌正在开发一种深入学习算法，通过活检图像对癌细胞进行定位。Lily Peng说：“我们要做的是找出淋巴结中存在的任何一个乳腺癌的位置，以进一步确定患者所处的癌症阶段从而指导治疗。”谷歌AI算法在肿瘤局部化检查的精确度高达89%，这个精确度已经超过了训练有素的人类病理学家。