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智能回复功能引关注 无需联网即可快速回复

时间:2020-11-23 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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     前不久谷歌终于发布了大家翘首以待的Android Wear 2.0，在这次的更新中，除了允许手表脱离手机直接使用外，最引人关注的莫过于智能回复了。根据谷歌最新发布的博客显示，离线 AI 技术在其中发挥着重要作用。下面小编就带大家了解一下这项新的技术。

　　在这次最新发布的Android Wear 2.0 版本中，用户接收到信息后可以像在安卓手机上使用一样，展开通知进行回复。如果用户需要进行快速回复，可以使用Smart Reply，也就是上文提到的“智能回复”，它能够根据用户收到的信息内容对一站式引流回复提出建议。

　　通常情况下想要实现智能回复，设备一定要联网，而且还要基于云端强大的计算能力和数据积累才能实现，就像苹果Siri 和微软小冰。在最新的微博中，谷歌表示智能回复功能的实现主要基于离线AI，并不需要接入网络寻求云计算的帮助。刚开始时研究者们都认为这是一项不可能完成的任务，知道一个名叫“Expander”的 AI 研发团队想出了目前这套可行的办法。


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　　研发团队表示：“我们从头设计了一套更轻量化的全新机器学习架构，它不仅能驱动 Android Wear 2.0 上的 Smart Reply，还可以给更多其他离线移动应用带来巨大的帮助”。实际上，在现有的离线方案之前，团队也尝试过当下流行的神经网络和图形学习技术，但建立起来的模型并不适合移动平台，限制回复的数量也达不到预期效果。在那之后，开发团队重做了一套思路更简单的系统，它可以将预期回复相网络营销价格似的消息迅速归类到一起(比方说“你好吗?”或者“过得如何?”)，以此来减轻 Smart Reply 给内存带来的压力。

　　系统会通过“半监督图形学习”(se小程序开发mi-supervised graph learning)来观察用户的回复习惯、用词相似度及其它因素，借此推测最合适的回复选项。按照研发团队的说法，包括演练过程在内的整套模型，都是完全在设备上运行的。Smart Reply 甚至还可以模仿用户的谈话风格，或是进行特殊的偏好设定，以此带来更加个性化的用户体验。


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　　目前，Smart Reply 能达到的效果已经超出了团队预期，他们计划在未来几个月内推出基于这套算法的新应用，就好像此前谷歌推出的 Allo 应用那样。

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