谷歌AI进入中国 且看谷歌AI如何赋能传统行业

时间:2020-11-23 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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  2月6日谷歌在北京举办了Think W全网营销策略ith Google大会,会议主要围绕谷歌的AI技术文山小程序赋能各个行业的主题展开了演讲。会议过程中谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳对谷歌AI的应用进行了具体地解说,下面小编就带大家具体了解下。


谷歌AI进入中国


  Think With Google大会中李佳主要围绕“AI赋能”的主题进行了演说,更准确地说是AI赋能传统行业。李佳表示过去几年的时间里,人工智能已经变成了炙手可热的商业工具,不过目前AI的发展和传统行业的需求仍然有所差距。谷歌云目前的目标就是要缩短人工智能和产业落地的差异,让产品开发和AI研究能更好地结合在一起。

  以AI+教育为例,这是所有人都极为关注的行业,AI能被应用到教育的所有环节,比如智能感知系统可以帮助学生在更安全的环境中成长,智能教学系统还能根据学生的特点定制课程、调整教学内容,提供个性化的教学体验;在医疗行业中,人工智能可以从病人的生活习惯入手,根据病人的病史提供一定的建议,帮助医院更高效地运营,提高医生诊断的效率。


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  李佳团队负责谷歌云的所有AI产品,用户可以通过TensorFlow开发自己需要的机器学习,而KubeFlow则可以帮用户在不同平台转换算法。API能让更多的开发者和用户使用人工智能算法,其中包括聊天、翻译、语音机器人等API。

  谷歌在一月份的时候推出了AutoML Vision,用户可以在网页中选定自身的需求,上传少量的素材,系统就能自动生成相应的人工智能模型,比如用户选定生成一个能够识别客厅的AI模型,再上传一定数量的客厅照片即可。

  过去半个月的时间里AutoML的注册用户已经超过了一万个,比如迪士尼可以用它创建定制模型识别商品图片,伦敦动物协会使用相机跟踪世界各地的野生动物,可以利用AutoML Vision识别野生动物。


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  Visio危机公关什么时候播n是AutoML的第一个产品,对于此李佳表示这并不是巧合,李飞飞和李佳刚开始加入谷歌时就进行了一项调查,关于机器学习中哪项应用最受欢迎,其中图像应用成为了最终的答案。现在AutoML Vision自动生成的模型已经一些专家生成的模型效果还要好。李佳表示图像只是一个开始,未来语音、NLP、翻译等AutoML技能也会尽快上线。

  如今深度学习已经成为机器学习的重要趋势,这个规模特别适合用大规模数据进行迭代式学习训练,可以解决众多以前不能解决的问题。谷歌还又向大家介绍了TensorFlow,这是一个强大的大规模运算框架,能在不同平台上进行运算。TensorFlow最早是由2012年Google Brain团队开发,一出现后就受到了谷歌内部的广泛追捧。科研人员可以在TensorFlow上进行研发、演算、用户使用,大大缩短了科研到产品间的进程。现在全球很多公司都在使用TensorFlow,并且在中国已经落地了。

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