云数据库选型也绕不开“CAP定理”？

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与80年代初期相比，今天的数据库技术，可以说是取得了长足猛进的发展。不仅在硬件的选择上，不再视大型机为唯一，还可以根据具体的业务需求，选择更贴近业务场景需求的数据库产品。

如今，软、硬件技术在不断进步，使得数据库的种类发生了翻天覆地的变化。除了过去常用的关系型数据库，我们还可以选择时序数据库、图数据库、文本数据库等等。有的数据库只支持单一数据处理，有的数据库可支持多种数据共用同一个实例。一些专门用于在线事务处理的数据库，叫做 OLTP;一些专门用于分析型业务的数据库叫做 OLAP。而能够把两者结合起来的，叫做HTAP。

总之，你可以把数据库放在任意地方，可随时随地访问你的数据，或者随意迁移数据。比如：你可以广东重型卡车营销策划报价把智能手机上的数据迁移到本地的数据中心服务器，还可以从本地服务器迁移到云数据库上。

那么，问题来啦，什么是云数据库?

从定义来看，云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，最显著的优势是可以获得按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等能力。所以，云数据库即可以在本地运行，也可以通过专有云的方式运行，同时与本地数据库兼容。另外，有些云计算大厂推崇的是云原生数据库，这意味着整个数据架构都需要使用公有云厂商提供的服务。

不管大家如何看待云数据库，有一点可以确定，那就是数据库不是一个简单的软件应用，而是涉及到应用程序的后端和存储层。即数据从前端传到后台，后台与数据库直接关联。同时，按照CAP定理，在一致性、可用性、分区容错性三者之间，不可能三者兼顾，而是最多同时兼顾两项。

也就是说，如何选择一个理想数据库，取决于应用程序需求。如果只用于显示应用程序的目录，那么数据库的读取速度和延迟时间很重要，这时文档数据库可能是理想型选择，当然很多关系型数据库和宽列数据库也同城抖音美发怎么推广能适用。如果是金融交易式应用程序处理，那么如何满足数据库的 ACID 属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)就变得非常重要，这时关系型数据库显然是最佳选择。

随着数据库技术的不断成熟，数据库选型也在突破传统技术架构的局限。比如：在满足现代化业务需求的分布式数据库架构中，节点故障和分区容错性可以通过使用 Paxos 或 Raft 共识算法来解决。本质上，当一个节点退出集群时，只要它有仲裁，集群就能继续工作。此外，这种分区的思想在私有云内部网络中很少见，类似于云服务提供商提供的那种分布式架构服务，在本地数据中心是通过光纤冗余来实现，并且不通过公网传输占据内部流量。

所以，总的来看，虽然没有任何技术可以绕过CAP 定理，但好的云数据库具有超过五个九 (99.999%) 的可用性，从一定程度上大大提高了数据库的一致性和可用性水平。比如：针对多人游戏场景，读写能力和延迟性都很重要，这时分布式数据库架构，可以很好地解决这一问题。如果不是强一致性业务以及关系型业务，键值数据库可能是理想选择。如果是传感器之类的数据输入输出，可以快速大量写入的时序数据库，表现会更好。

另外，任何云数据库都可以处理少量以及大量数据。少的可以处理以千兆字节或更少单位的数据。而具有大数据处理能力的云数据库，可以处理 TB级数据(数千 GB)，包括少数数据库可以容纳 PB级(数百万 GB)。

需要重点强调的是，大多数云数据库会按月向您收取存储费用，SSD 存储的费用要高于磁盘存储。另外，过高的数据处理速度也会给其他指标带来影响，例如数据库写入速度和网络容量受到限制。 如果数据量突增，数据库或前端程序可能需要在写入永久存储时将其缓冲在 RAM 中，以避免数据丢失。

无论你选择什么样的数据库，都不要忘记在投入生产前进行大量测试。另外，也并不是所有的云数据库，都要需要你100%地把本地数据库迁移到云上。同时，一旦数数字营销首位展示据库上云，就要做好监控和防护措施，出现问题时要有预警机制，能够快速迁移到备份方案中。

作者：李代丽 来源：IT168网站