作为一个运营如何分析天猫后台数据？

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在“”网站里有许多的关于电商数据分析的文章，在这些文章里都有提到数据分析的过程，数据分析的方法等。今天就来整体盘点一下，如何对“天猫”店铺的数据做全面解析。

全面解析第一步：日常性数据（基础）

日常性数据需要关注3大部分，第一部分：流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例；第二部分：订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；第三部分：转化率相关:下单转化率、付款转化率。

理由：因为目前已经实现了基础的WEB版数据分析系统，也就是可以计算出进销、销售额、利润率和存销等数据，“天猫”平台的商家是与平台的后台对接的，可以根据“下单”的一些数据来做一些数据分析。在做数据分析的时候，需要注意的是库存管理后台已经做好了，商家可以直接借助平台的后台来做直接设定好各项公式，这样就可以方便商家直接导出完整的数据报表了。

因为用户下单和付款的时间都不在同一时间完成，所以，分析数据的时候分析一周的数据在精准不过来。分析一周的数据主要是将最新一周的数据和上周的数据作对比，对比每一项数据变化，由此可以分析出不同时期销售变化情况，确定出下一步的运营计划。在此需要注意的是这个数据分析需要关注的数据有：跳出装修网络营销方案率、回访者比率、访问深度比率。

用户分析主要是分析会员的变化情况，需要从3方面来入手分析。第一部分：会员分析。这个分析需要分析新会员的注册率、新会员的购物比率、会员的总数变化以及所有会员的购买比率。第二部分：会员的购物状态分析。这个分析重点在分析每一周的新增会员数量是否有增高，新增会员的购物比率是否达标，也就是购物重庆小红书笔记代发标准推比率是否高于总体的购物水平，因为如果注册会员和新会员的购买率都比较高，那就可以采取引入新会员注册的方法来提高销量。

其实，运营的工作就是一方第三方网络推广平台有哪些面作好外功，以提高店铺销量，增加店铺的转化率。另一方面就是内功，提高复购率，也就是想办法提高顾客的回购次数。