打造精准淘宝人群标签

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来源：文睿商学院

一般我们的店铺的人群是自访客进店之后就开始缓慢形成，但是很多同学在做店的前期会有一些不云南抖音代运营服务平台怎真实数据，最严重的是对店铺的人群标签进行打乱，这将直接导致我们的店铺人群标签混乱不堪，在新店期乃至后续的一段时间进店人群都不会精准。

我们想要快速的去解决这个问题，我们就有必要去了解一下淘宝新的付费推广工具——超级推荐。超级推荐是2019年淘宝新开的功能，因为还未普及，用的人不多所以他的费用相对于直通车这种老牌的推广工具扣费是较低的。它的整体功能和钻展比较像，感觉上是结合了直通车的定向推广和钻展的单品推广的一个产物。

可以说，自从超级推荐问世，淘宝的推广三驾马车已经由原来的“直钻淘”向“直钻超”进行了改变。

特点

展现模式：超级推荐在展现模式上和传统的直通车还是有些许不同的，一般我们是根据设定的定向人群进行竞价排名展现，也就是说我们的产品没有一个明确的名次，出价高就排名靠前，目前超级推荐可以进行商品，图文，短视频，直播等多种形式的推广。推广形式算得上是多种多样。

扣费模式：超级推荐的扣费上一般还是延续传统的CPC（点击扣费），后续可能在直播版块会新增展现扣费的方式。正常的扣费计算方式还是下一名cpm出价+0.1,再折算为cpc扣费，不会高于当前出价，其中cpm是千次展现。

功能

超级推荐拥有精准化的圈人能力，一般我们针对新老店铺会进行不同的操作，新店一般我们使用拉新定向功能，而老店（老客户）我们则使用重定向功能，这样我们的人群会更加准确。

拉新定向

拉新定向一般是针对新品的，我们的店铺相似选项中可以选择相似店铺，相似宝贝。其中由于宝贝同质，买家同质，浏览交叉，购买流失，这些特点，我们可以精准的找到对应人群。进行重建或者打造。

针对内容领域，我们的店铺会存在以下不同的偏好人群：

（2）内容形式偏好人群，以图文/短视频/直播/活动为主

（3）金牌达人粉丝，一般是不同类型的达人主播的忠实粉丝群体

针对不同群体，我们打造店铺的时候，也可以有很好的针对性。

还有一点就是超级推荐可以运用在诸多场景，因为它是一种针对性的展现，所以我们可以在首页的猜你喜欢（购前，购中，购后）等诸多版块看到它的身影。同时由于展示位置的多样，所以我们要针对的人群偏好也相应增多，叶子类目偏好，商品属性偏好，抖音个性化视屏商品风格偏好，明星偏好人群，文娱节目偏好，特征人群这些都将是我们需要去把握的人群。

而超级推荐的拉新定向其实也很简单，一般是我们的店铺在前期刚刚开业的时候进行开通，这样，我们拉到100个人，只需要有30个人点击，这部分人是精准的人群，并且后续能成为老客户，这类人群的标签一定是和你店铺匹配的。

重定向

重定向主要是针对已经拥有了人群标签的店铺，针对错误混乱的人群进行人群标签的清晰和重置。它可以分为2个方面，第一个方面是店铺关系方面，店铺关系也可以分为店铺人群和宝贝人群。店铺人群是统一的分层，他存在潜在购买（流量，收藏，加购，领券），加强购买（成交过的老客户人群），购买忠诚（成交多次，有过复购行为的人群）这3个方面。针对这些方面，我们需要利用不同的方式去维护这些人群。

第二方则是宝贝人群，它单指宝贝，所以和店铺人群相比，它显得精准，单一。

在粉丝关系上，我们也可以进行统一分层，包括活跃粉丝，沉默粉丝，潜在粉丝。店铺粉丝的维护是长期且艰辛的过程。

重定向最重要的功能，是选中如何面对品牌公关危机目前店铺中已经有销量的单品，将这个单品的人群作为我们店铺的参考人群，然后将这个单品的标签复制到其他的宝贝上去，形成统一的标签，那这样我们的店铺人群才能越来越精准，店铺的支付转化率也会不断提升。

实操展示

通过超级推荐实现店铺标操作上其实并不是很难。

第一步：新建标准推广计划，智能的推广只是低价引流， 这种引流引来的都不一定是精准的流量，说白了是没有转化的，日限额一般最低是30元/高一点100

第二步：设置时间/地域段（自定义），根据店铺的实际情况勾选

第三步：设置推广单元，选择宝贝，可以选择智能定向/一般效果还行（建议对超级推荐不熟悉的同学前期可以开一下），超级推荐和直通车不同，它是没有关键词的，我们需要设置购物意图定向，根据访客标签，宝贝标题，属性等智能匹配符合标签的人群投放，第一次圈定人群会显示0，多开2天就好了。

第四步：针对新店/老店选择拉新定向或是重定向

第五步：设置人群出价，一般如果是选择智能调价的话，那溢价比率就设置为30%，例如：出价0.5/溢价30%，则波动0.15，出价空间0.35-0.65。如果是选择市场均价，则批量溢价100%，选择促进成交。资源位的溢价上我们前期可以减少一点，设置20%左右即可。

第六步：上传推广创意

以上就是我们的如果通过超级推荐去精准人群的操作和步骤。

我们后期只需要针对没有展现/点击的计划适当提高出价，或者溢价就好了。