电商零售行业发展趋势：智能用户运营赋能零售

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近日，易观品牌零售行业产品顾问褚冬毅，为大家进行了“智能用户运营赋能零售运营数字化（DIC）”为主题的分享，探讨了目前零售行业的发展趋势、智能用户运营 A.R.G.O 模型、以及如何通过“用户度量-用户细分-用户触达”三部曲实现电商的智能用户运营。

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零售行业的发展趋势

在线零售获客成本不断提高&在线零售业绩不断下滑：目前，网络零售市场已经进入平稳增长的成熟阶段，移动购物月活用户维持在6亿左右，线上零售企业想要获取更多新用户需要付出更高的成本，线上零售企业间的竞争进入增量扩充到存量挖掘的阶段，而在2011年后，中国百家重点大型零售企业销售额增速持续下滑，2015与2016甚至出现负增长，线上获客成本的不断提升与线下业绩的持续下滑，促使线上，线下零售企业更加注重商业本质的回归，开启创新，融合之道。

在线获客成本不断增加，消费特征的变化推动着零售业以用户为中心进行升级改造：碎片化，个性化，年轻化，品质化成为了当今时代的主流消费特征，这上央视一套广告1周收费报推动着零售业以商品为中心逐渐向着以消费者为中心的观念转变，供应链，物流，营销，服务方式业也随之升级。

卡位竞争优势的好时机：实践产业智能+将改变现有的商业竞争形态，率先布局企业将有机会卡位竞争优势。

以用户为中心是核心：以数字用户为中心，服务业务成长是企业推进智能+的核心初衷。

产品交互体验运营为先：数字化交互界面是用户沉淀的平台，产品交互的体验运营是重要且持久的战役。

智能用户运营是未来：基于用户数据，形成自动、实时且具备互动体验的智能用户运营是企业发展的未来。

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电商智能用户运营 A.R.G.O 模型

获客转化：通过红包，首单换购的形式激活更多有价值的客户，实现转化，此阶段更加关注注册量，注册率的指标。

获客粘客：实时推送好商品，品类红包让客户尽可能地找到可以经常来我们平台的理由,此阶段更加关注复购量，复购率。

创造价值：通过建带有社交性质的评论，分享场景，让客户养成经常来平台的习惯。

Open Tech：开放的平台，灵活的架构进行分解，度量，触达。

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电商智能用户运营三部曲

通过对高质量的用户进行属性分析后，对潜在客户进行分群，针对这些客户选择合适的通路进行触达，分析触达后的效果和制定迭代的方案。

新客首单运营场景：在分析新用户对于哪个品类，哪个品牌有特殊的偏好后，对产品形成优惠券的组合，从而达到拉新的目的。

线上线下结合的场景：针对线上查找商品价格，线下体验商品的客户，当导购可以掌握用户的线上浏览偏好，再向客户有针对性地推荐商品时，可以给予客户更好地购物体验，促成订单的成交。

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