腾讯和今日头条曾经有过蜜月期

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除了头条和一点资讯（当时的），所有的内容管理层都对“优质内容”有一种谜之自信。

The information 今天爆出来字节跳动的股权结构表，腾讯，包括QQ音乐的海外版joox的母公司也在上面，投资时间是2016年末的D轮。腾讯正式持有字节跳动股份是在2017年，份额很少，也不是战略投资。

这让我想起2016年7月初的一个传言，当时市场上有再传腾讯以80亿美金投资今天头条。（下面两张截图来自小互和开柒，码不是我打的）

在一个名为《传闻腾讯会以80亿美金的估值投资今日头条，真的吗》的今日头条的问答帖中，张一鸣做了个表态：加入头条不是为了成为腾讯员工，想在“斗争”中Go Big。

这个传言恰逢字节跳动开双月会，CEO面对面，张一鸣又对这个问题在内部做了回应：（这段是引自钛媒体当时报道）

1、有位同事郑重地跟我说，他来加入头条的目的可不是为了成为腾讯员工。

张一鸣：我当然也不是。我创立公司，才不想成为腾讯高管，躺在QQ和微信大树下模仿别人，这样多没意思。The big become bigger，全球范围都是如此。在中国，所有300亿美金估值以上的公司都诞生于2003之前 (百度、京东)，所有1000亿美金以上的公司都诞生于1998年之前(阿里、腾讯)，美国也是如此。FAG的流量和收入所占比重不断上升。这种情况下，如果我们有机会打破这沉闷的格局，过程本身就很有意思。我认为，对我们来说，哪怕只有10％的机会，也值得为此全力以赴，何况我觉得不止。。。

2、有人问这事是不是真的，难道是空穴来风？

张一鸣：报道是传言，不属实。但也不算是空穴来风。随着我们的DAU和收入快速增长，过去两年一直有各种战略投资和头条接触，其中不乏提出收购的、合并的、以及想并给我们的offer。不过最近几周并没有特别的情况。我也没查到这个报道是怎么冒出来的。头两年别人理解我们是新闻客户端，理解我们是一个单一应用，比较忽视我们，我们也有意保持低调(当时偷着乐)。

去年以来，业界大公司get到我们4年前的想法，然后国内的门户们、浏览器们、甚至搜索引擎、微信、手机厂商开始集体效仿。虽然我也看不懂他们怎么这么没有新意，但是领跑的感觉也蛮刺激。从大环境上看，媒体娱乐越来越火、人工智能越来越热、用户的精神生活的比重越来越大，估计这个领域的热闹程度会超过之前的O2O、打车、互联网金融。尽管如此，我觉得还不够，我们心里的愿景，还是比他们现在所认知的更大、比他们能感受到的微信营销 优点更有意思。所以我们可以领先的领域还很多，并且我们已经开始行动。Let's Go Big

你看，这里张一鸣只是说加入头条不是为了成为腾讯员工，报道是不属实的传言，没有把话说死。但在后来的传播里面，就变成了张一鸣辟谣腾讯投资今日头条。

实际上，在2015年和2016年，当字节跳动还在盈都大厦办公那阶段，腾讯跟头条还有过一段时间蜜月期。

离的非常近，走路只需几分钟

2015年字节跳动在盈都大厦办公，跟腾讯OMG所在地希格玛大厦只隔了一条知春路。15年张一鸣还受邀去OMG做分享，聊了他对于个性化分发的看法、头条创建的初衷以及他当初的思考。

当时张一鸣谈的比较多的是他对业务的理解。比如算法分为几个阶段，最初级阶段是没有算法就是简单策略，今日头条的第一版推荐算法是他自己看书学习写的。就是正常的业务交流，现场亲切祥和正常。

就在这段时间，张一鸣还去广州参加腾讯高管的内部分享，同样将他对业务和算法的理解也都给讲了一遍。还和张小龙聊过几次，一起吃了饭。

这几次交流都没有提到竞争。当时腾讯的天天快报刚从快豹改名过来，从主打吐槽和神评论改到真正切入个性化资讯分发，对个性化阅读理解不深。

跟当时现场参加交流活动的同学讲，在听了今日头条的经验并在之后的实践中发现，张一鸣的分享其实是有些片面的，如果照着做很容易掉进坑里。

大的坑有两个：

1 “内容的搬运工、技术驱动、没有编辑”

头条一直宣称自己是一家技术驱动的公司，没有编辑，这个蒙蔽了大量的人。实际上头条投入了无数的人在做tag、运营策略优化、内容审核和打标签等，这部分就是头条的运营，但不用编辑的名义。

所以各家在做个性化分发的投入都是很小的。实际上如果没有大量的编辑做基础的tag校验等工作，个性化分发也不可能准确。

在各家都投入很小的情况下，头条还是保持着非常清醒地同步加大对技术、运营人员的投入，这样就使得它是一家独大。

给别人的假象：

除了头条和一点资讯（当时的），所有的内容管理层都对”优质内容“有一种”谜之自信“。引申起来，就是，”专业“败给了”用户“。张一鸣是做用户产品的，别人是做内容产品的。

所以，各家在判断的时候，一直有两个理由认为自己有能力赢，第一个就是”优质内容的制作和判断能力“，第二个是”个性化容易形成信息茧房“，这两个束缚了各家的发展。但是这两个都是从专业的角度来判断，而非从”用户“的角度来判断。

头条是第一个适应于移动端的新闻客户端，就和微信重新定义IM的标准一样。但是同时，张一鸣总是强调他们不是做新闻的，只是内容的搬运工，这个也蒙蔽了不少人，实际上他们就是新闻客户端。

但因为总是强调今日头条不是新闻客户端，所以他们的发展也就没有了禁忌，可以横向发展。而且大量低端用户看到的内容也不认为自己是在看新闻，一看觉得内容和自己的贴近性很强，然后粘性就很高。

腾讯这边有个反面案例，腾讯关闭腾讯微博的原因是因为上面有太多新闻垃圾食品，内容缺乏质量甄别和编辑编排。这恰好说明了腾讯跟头条之间的认知差。

2 个性化推荐

今日头条是第一家真正做了本地这个频道的，当你坐火车经过北京合肥广州时，你刷到的新闻是不一样的。

今日头条最初利用微博（包括腾讯微博和新浪微博）的开放平台，获取用户的信息（包括转发、评论、关注等），形成了用户兴趣的原始积累。用户上去之后可以发现我的好多好友在头条看过什么内容、评论了什么内容、转发了什么内容，在头条都一清二楚。这就是最初的个性化，但已经和传统媒体大不一样了。后来还有通讯录上传，那就更能体现你的好友在看什么了。

最初的今日头条应该是想做社交化阅读+个性化阅读并重的，后来才着重个性化阅读，或者说，将社交当做个性化的一个维度。

个性化分发之后，今日头条找到了核心对外输出的点：时长。此前，从来没有任何一个新闻APP以时长作为核心指标，都是内容影响力什么的。

头条早期时候推荐算法并不强，主要是靠产品创新来技术策略来解决问题，最初也没有很高的个性化，只是最简单的高热展现。直到后来百度凤巢工程师的加入，今日头条的算法才有一个质变。产品的核心指标开始变得明确：CTR 时长，更精细化的CTR驱动。

今日头条的核心一个是个性化，另外一个是总刷总有，真正第一个为移动端设计的新闻客户端。当时网易搜狐还是编辑排版频道位置那种门户平移过来的，在今日头条把时长作为一个点之后，各个新闻客户端+浏览器都开始慌张了，认为都认为今日头条这才是最正确的道路，所以也就都开始追求时长。

当产品的核心指标变成CTR和时长后，推荐算法的使命就是忠实的反应和放大用百科名片创建创建词条多少户的需求，机器学习就是民主的暴力。而作为新闻看门人角色的编辑，以及编辑背后一整套基于门户时代构建的内容体系，像个工业时代的手艺人，不再重要了。

因为内容排序，不再依赖人的审美判断，而是因式分解。F=ax+by+cz，以前ABC的系数是认定，你准备好这个素材，现在机器决定哪个参数，就基本上有时候不太好解释的。机器学习持续的流程优化能力，相较于人工是恐怖级别的碾压。

或者说，头条最初胜出的核心不是靠个性化，而是靠使用门槛超低的体验：一上来啥都不用选，猛推高点击文章，在后续使用中人-算法持续互动，个性化逐步体现。

一点资讯的早期核心员工跟我说，在理解用户上，当时所有头条的竞品都和头条差了一个身位。