时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false 优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行 优化方案3:使用非阻资源对小红书的营销推广建塞的文件排他锁 优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是) 先将商品库存如队列 抢购、描述逻辑 模拟5000高并发测试 上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方 如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口 再如上面的会导致一个用户抢多个,思路: 需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用营销推广的特点是户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。 测试数据表 |
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