阿里巴巴首次公开深度学习框架， X-Deep Learning助
时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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双11可以说是阿里巴巴庞大商业操作系统的集中展示，仅仅半个月之后，阿里巴巴宣布将其中一大重要业务板块——阿里妈妈的重要技术框架进行开源，这也是该商业操作系统中最具商业价值的业务板块之一。
面向广告、推荐、搜索研发，
XDL覆盖互联网最核心的场景
随着深度学习的风靡，阿里妈妈以算法先行的方式进行了探索，实验效果非常好，但很快也发现，已有的开源框架很难满足其广告场景的规模性及生产迭代要求，自研面向工业应用的分布式深度学习框架随即被提上了日程。 新框架XDL针对阿里妈妈业务数据高维稀疏的场景特点进行了极致优化，性能远超当时业界众多的开源框架，自2016年下半年开始逐步部署到阿里妈妈的业务系统，至2017年初全面完成了生产化。以阿里妈妈定向广告为例，XDL框架助力了业务场景所有核心算法的深度学习创新，当年，以XDL为基础的深宣传广告陕西朋友圈广告推度学习算法升级带来的广告收入提升超过百亿。 不仅是广告场景，互联网其它的核心场景如推荐、搜索等，也具有典型的高维稀疏数据特性，例如微博、抖音、今日头条等都属于该范畴内。因此，XDL在这些场景中也具有非常高的通用性，这为开源提供了基础。不管是以广告、推荐、搜索为代表业务的企业级用户，还是对此感兴趣的个人用户，都可以加入到开源计划当中。 值得一提的是，在阿里巴巴XDL开源之前，业界的深度学习开源框架基本是面向图像、语音处理等场景数据而设计，这与整个人工智能领域的研究重点有关，图像和语音是率先取得理论突破的场景，但在工业级互联网场景中实现大突破还属首次。
开放与易用，阿里巴巴引领
业界高维稀疏数据的技术标准
据阿里妈妈透露，XDL框架从设计之初，就具备了足够的开放性和易用性，开源是水到渠成的一步。 XDL创造性地采用了桥接的架构设计理念，重点打造面向工业级应用的分布式规模能力，单机能够处理的计算则引用现有开源框架。这种桥接的架构，使得XDL跟业界的开源社区是无缝对接的，例如用户可以非常方便地在XDL框架上应用基于Tensorflow或者Pyto肯德基清洁原则rch编写的最先进开源深度学习算法。此外，对于已经在使用其它开源框架的企业或者个人用户，也可以在原有系统基础上轻松进行扩展，享受XDL带来的高维稀疏数据场景下极致的分布式能力。 除了核心的XDL训练框架外，阿里妈妈透露将全面开源面向高维稀疏数据场景的系统化解决方案，计划分批次对外发布，包括面向在线实时服务的高性能深度学习预估引擎、面向全库实时检索的全新深度学习匹配引擎；同时还内置阿里妈妈自主研发的一系列创新算法，涉及CTR预估模型、CVR预估模型、匹配召回模型、模型压缩训练算法等等。 阿里妈妈“让天下没有难做的营销”的使命在近年来又多了一层含义，Ad Tech 技术驱动广告的色彩明显。阿里妈妈产品技术部资深总监盖坤表示，阿里妈妈不只自身在打造前沿的AI技术，更希望通过技术开源来赋能大家，推动整个领域技术的前进，让创新的算法方案层出不穷。 
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