谷歌广告：Firebase A/B测试怎么玩？

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对于广大应用开发团队，尤其是游戏APP的开发者们来说，持续优化应用界面和设置的常用方式之一是开展 A/B 测试。

什么是 A/B 测试

将两个测试版本同时呈现给分组的用户进行实验，并保持各组用户的组成和属性相似，最终在测试完成后选出较好的选项实行操作，整个过程我们称为 A/B 测试。

然而在进行测试时，开发者们一旦遇到新的问题，不得不重新打包一个甚至多个版本来重复测试和比对数据，这一切都需要耗费大量的人力精力。本期内容由谷歌的变现合作伙伴 WebEye为大家介绍Firebase 的 A/B 测试流程和特点，学会之后能帮助大家成为 A/B 测试小能手，优化应用品质，赚取更高收益。

Firebase A/B 测试 3个亮点

1、参数设置简单，容易上手

通过在 Remote Config 里更改几个参数值就能自动修改应用设置，不用写代码或重新打包数据。

2、平均分配流量，提升精度

以设置百分比的方式平均分配流量，达到让全部或部分用户参与哪个网站开发好实验的目标，确保每一个变体在测试投放时都拥有相同的用户属性，变量试验灵活。

3、对比试验结果，快速决策

Fire危机公关不应推脱责任base 自带的 Analytics 工具可呈现实时可视化图表，帮助开发者们在观察试验结果后迅速做出判断。这个特点能有效减免分析人员每日筛数据做图表的重复工作，之后只需通过查看可视化图表就能及时了解测试情况。

看完三大特点之后，你是不是心动得想立即试用 Firebase 的测试功能呢？欢迎了解并收藏以下的测试流程。我们以一款个性化主题页面的应用为例，为你分步骤解析。

1.测试目的

在设计应用首页时，研发团队一开始并不确定是否需要在顶部设置滚动轮播横幅海报。为了更好地了解用户的行为与喜好，团队针对“顶部滚动轮播横幅”这一元素进行了 Firebase A/B 测试。

2.测试准备工作

在为应用开发一个新的功能点时，开发人员可以针对这项功能在 Firebase 的 Remote Config 中设置参数。此做法不仅可以为之后的 A/B 测试做准备，而且可以在未来当功能点发生故障时及时调整或关闭，尽可能降低因为 bug 带来的损失。

案例中，研发团队首先在 Remote Config 界面设置了一个顶部滚动横幅海报空间的参数，并设置默认值为“TRUE”，即为默认打开。完成开关设置之后，我们在后续进行 A/B 测试时可以直接通过关闭功能来完成变体设置，非常方便。

3.四项测试步骤

步骤一：创建实验并设置变量

创建试验名称，选择目标用户人群，选定参考指标等。

步骤二：选择目标用户范围

在定位目标用户群时，你可以选择让所有的用户都参与到测试中，即在目标用户的百分比填写100%；或者选择把控风险，仅选择让一部分的用户参与到试验过程中，比如在此次试验中仅选择让50%的用户参与到测试中。

步骤三：设置最主要的参数指标

在 Remote Config 界面中你需要设定一个最主要的指标，用于以后确定试验中的领先变体，同时额外设置多个追踪的其他指标，以便更全面地了解试验数据。

例如在这个案例中，团队将用户的一日留存作为最主要的参数指标，并额外设置了三个衡量指标：主题浏览量，主页停留时长和应用使用时间。

步骤四：设置对照组与试验变体

在参数列表里选择自己之前设置好的功能参数抖音视频广告，通过更改一个参数值就能完成对照组和变体的设置。在一些针对应用界面颜色，广告时长等参数的试验时，也可以同时设置多个变体，来选择一个最优的配置。

4.数据分析

根据预设好的观测指标，Firebase 的 A/B 测试连续数据追踪与分析，自动评估最优试验结果。

5.测试结果

在本次的试验中，系统根据数据判定没有顶部滚动横幅是更好的选择。因此应用团队在确定结果后，自动将应用全部调整为首页没有滚动横幅的版本。经过这次测试与优化，应用次日留存提升了19%，整体收益提升23%。

阅读完此次测试的整个过程，相信你已经体会到 Firebase 的 A/B 测试有哪些优势。例如完全不需要技术开发人员参与流程，运营人员就能轻松搞定。相信 Firebase 的 A/B 测试会成为你们的新帮手，挖掘出更广阔的应用的潜力与价值。