google adwords广告最大增幅或降幅报告有什么作用?

时间:2018-06-24 | 标签: Google AdWords | 作者:Q8 | 来源:google网络

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了解哪些广告系列和广告组在点击次数、费用和转化次数方面经历了最显著的变化,并查看这些变化的详情。通过迅速确定帐号中增幅或降幅最大的广告系列和广告组,您可以及时采取适当的措施,确保您的 AdWords 投资能够带来最理想的回报。在本文中,我们将会介绍如何查找和配置最大增幅或降幅报告,以及如何理解和使用该报告提供的信息。

您可以通过最大增幅或降幅报告解决的问题

您发现自己的整体帐号指标发生了意想不到的变化。也许是费用增加,也许是点击次数减少,总之您希望引流爆款知道原因是什么。

虽然您的整体效果指标并未出现太大变化,但您希望帐号中发生的变化能够在每周或每月的基础上循规蹈矩地进行。

查看最大增幅或降幅报告

1、登录到您的 AdWords 帐号。



2、在广告系列下方,导航至维度标签。

3、点击“查看”下拉菜单,选择“最大增幅或降幅”。

4、从下拉菜单中选择对比期:7 天、14 天或 28 天。最大增幅或降幅报告将会对比最近一个选定时段与相同跨度的前一个时段的效果。

5、然后,选择一个对比结束日期(最多 90 天以前)。比如说,如果一份报告的对比期为 14 天,对比结束日期为 2 月 28 日,那么该报告将选择 2 月 1 日至 2 月 14 日作为第一个时间段,2 月 15 日至 2 月 28 日作为第二个时间段。(无法将两个不相邻的时间段进行对比,比如将 1 月的第 1 周与 2 月的第 1 周进行对比。)

6、每天的报告将于次日下午 6:00(太平洋时间)提供。不过,如果帐号在过去 7 天内的总点击次数低于 100 次,则无法生成此报告。最大增幅或降幅报告最多可提供 90 天的数据。

理解最大增幅或降幅数据

最大增幅或降幅对象是指在以下指标上经历了最显著变化(增加或减少)的广告系列和广告组:点击次数、费用和转化次数。(注意:您必须先设置转化跟踪,然后才能看到转化次数方面的最大增幅或降幅对象。)

位于报告顶部的指标选择器按指标整理最大增幅或降幅对象,并显示各项指标的总体变化和最大变化。选择具体指标可显示相关的最大增幅或降幅对象。例如,点击“费用”将会显示在费用方面的最大增幅或降幅对象。

如果最大增幅或降幅对象带有“桌面设备”或“Google 搜索”之类的标注信息,则表明所报告的数字仅针对相应细分。

位于指标选择器下方的最大增幅或降幅对象显示了相应广告系列或广告组在所选时间段内的关键统计信息。如需查看包括展示次数、点击率、平均排名和平均每次点击费用在内的完整统计信息集合,您可以点击各最大增幅或降幅对象关键统计信息下方的&l面包和蛋糕的危机公关dquo;详细信息”。如果我们认为您帐号中的某项变动有助于解释相关效果变化,就会在“可能的原因”下标出相应变动。

示例

假定您投放了多个广告系列,每个广告系列又包含多个广告组。要跟踪所有这些广告系列和广告组的效果并非易事,这时候您就可以生成最大增幅或降幅报告,以便快速了解大致情况。只是查看位于页面顶部的指标选择器无法了解总点击次数的重大变化。位于指标选择器下方的最大增幅或降幅对象可以提供略有不同的信息。在这里,您可能会发现某个广告系列的点击次数出现了显著增长,而另一个广告系列的点击次数则出现了显著下降。合理的做法是同时关注位于页面顶部的指标选择器以及在其下方显示的最大增幅或降幅对象。 有时候,表面上展现的微小变化会掩盖在广告系列或广告组级别发生的重大转变。

注意事项

变化的规模:最大增幅或降幅对象是指发生了最显著变化(增加或减少)的广告系列和广告组(最多 10 个),此变化的主要衡量依据是“规模”而非“百分比”。 比如说,如果一个广告系列的点击次数从 1 次变为 2 次,另一个广告系列的点击次数从 10 次变为 15 次,则我们会认为第二个广告系列比第一个广告系列变化更大,虽然其变化百分比相对来说不如前者。

不重复计算:变化只会进行一次归因。比如说,一个广告系列中只有一个广告组,该广告组在点击次数方面出现了显著增加,它所在的广告系列也会呈现相同的效果。不过,只有该广告组会被列入最大增幅或降幅报告。

关于“可能的原因”的重要提示

效果的变化取决于以下三项因素中的一项或多项:

您的竞争对手做出了改变,比如提高或降低出价。

搜索流量模式发生了变化,比如由于季节性变化、品牌感知或其他外部影响,人们增加或减少了对您的高费用或低费用关键字的搜索。





您对自己的帐号进行了更改,比如增加或减少预算、添加或移除关键字。

“可能的原因”仅考虑您的帐号中发生的变化(上述第 3 点),而不会考虑竞争对手或流量模式方面的变化。因此,正如字面意思,“可能的原因”仅是推测的原因。

为了推断可能的原因,系统需要掌握一定的数据量。如果相关广告系列或广告组在整个报告期内获得的点击次数未达到数百次,您就不会看到任何原因。

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