爱奇艺广告投放模型的搭建

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经常会有客户找我问，说：我们的广告效果突然就不好了，找你们产品查一下，结果这样的case查了上百回，基本上都不是bug导致。基本上的原因，要么是广告搭的不合理，要么就是做了改动之后还要跟之前的结果做比较。看了《必然》，和《黑天鹅》，给我的启发就是，“突然”实则是一种“必然”，只是因为想得不够多，做的不够多，猜一猜觉得突然，比如，你突然觉得饿了，如果你很有计划的吃饭，这种饥饿是不会突然来的。还有在读的《google未来之镜》，是我今年读得可以排名第二的好书，看到第四章，就很有启发，其中有一个“10倍”哲学，意思是说，如果提升10%的话，只要稍稍改动，可能就会达到，但是要提升10倍，你唯一的机会，就是抛弃所有已有想法，寻找全新的方法。

实际上，任何的媒体信息流，无非是给客户提供一个窗口，给广告主售卖他们的产品或者服务，市场，就是一个充分竞争的环境，做生意当然要想尽办法提高营收，但是为什么到了投广告，却一直是通投呢？本人是一直反对通投的，如果通投就可以投出效果，而且是百家争鸣的效果，那这一个M得卖多少钱啊？？？

很多人以为我们产品很简单，很好投，效果不好换素材，没有量提价格……实际上，大到广告架构，小到一条文案的策略，运营和投放绝对是一个系统工程，很复杂。之前在努力的构建数据化运营策略，做精细化运营，自从喊出来这个概念，好像大家都在用，但是就是徒有其名。实际上，发展至今，投放策略远远达不到也用不上数据化运营，只要简单的“小数据运营策略”，就可以大大改善转化效果。前提是，要很懂产品和功能，有明确的策略和清晰的思路。前些日子，和某客户聊天，聊到了训练模型的问题，今天就说一说！

投放模型的搭建

一原则

每一个单位的流量，即一个用户产生的一次曝光，都有很多标签，比如地区，性别，出现频道，时间，年龄，职精准引流引流业，爱好，用户行为等等，因此，在投放的过程中，要逐渐的积累数据，分析数据，建立数据模型，通俗宣传片图片地说，你的一款产品，目标人群在那，要在投放过程中逐渐他们找出来，然后分类，排序，分级，这样不只是可以提升效果，而且可以极大的降低风险。

二模型建立

新品投放，先把之前投放的类似产品的数据拿过来参考，基本上投放的广告都是要赚钱的，所以，先看看同类产品的人群画像，那些地方的人群粘性高，单产高，留存好，就先重点做成一个条件包，先去尝试。然后随着投放的进行，就可以创建该产品的人群画像了。不断的优化地区条件下的投放。换句话说，不同地区的客户，对应的价格是不一样的，而且，某地区的议价空间到底有多少，这也很重要。

2.时间条件

时间这个维度是比较难监控的，不像其他条件的变量因素比较小，时间维度灵敏度比较高，有可能是某些客户的突然出现，有可能是某些内容突然上线，还有可能是遇上了什么节气，等等，都会对数据变化产生影响。时间维度，24个小时，一周的7天。基本上，时间条件的模型，主要就是按照周为单位的监控价格走势，一周当中，每天的价格走势，在根据不同的价格，以及转化情况，划定可以接受的价格区间。调整价格。

3.价格条件

不同地区，不同价格，不同时间，不同价格。根据对时间和地区的监控，这两个先决条件下，调整不同广告条件下的价格，根据竞价环境的改变以及数据的波动，做价格调整，也就是算出出价区间。

4.人群条件

根据上述条件，逐渐的就可以确认，各个地区，不同人群喜欢什么样的素材，文案还有落地页，而不同人群的转化效果如何决定了抓取人群的议价空间。这样就可以逐渐的建立起某产品的用户画像了。

5.优化条件

随着投放的进行，模型逐渐建立起来，一方面，可以评估某平台的流量质量如何，另一方面，可以不断的优化模型，进而提升效果。不管投什么，重要的都是找到你的核心人群在哪里，什么时候出现。知道了以上两点，还要想办法把他们“挖出来”。不然只有看着得份了。，就是要主动出击，通过曝光给目标人群，挖掘需求进而达到获客目的。

而投放的时候，也要把各个广告位有机的组合到一起，因为比如我们，1.7亿的日活，每天售卖的曝光就有6-7亿。也就是说，同一个用户，出现在很多不同的位置，倘若你觉得某位置投的很好，那也应该在其他位置做投放。立体方式获取客户，会挖掘的更彻底，也更有效。况且，有些竞争很低的位置，价格非常低。至于效果好与不好，就看有没有对应的策略投。就好比有些热门车型，要加几万块钱买，而有些车打了折却没人要。后续，我会带领团队人工挖掘和建立简单的模型，感兴趣的客户欢迎加入到我们的计划中！目前启动了APP定向和关键词定向专项优化计划。第二阶段是条件定向转向优化。

同时，原生视频是一个很大的发展趋势，各位一定要尽早的建立自己的创意团队，和图片相比，视频有着更高的粘性和更多的内容表现形式。