今日头条的推荐机制是怎样的？

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像这样强运营属性的平台，只要顺应推荐机制维护得当，即可获得不同程度的流量小爆发，为节目竞争力增势。今日头条的播放量在军事类别中占比第1，在旅游、汽车、科技、生活资讯类中占比第3，另外在文化教育、财经2个分类中很有潜力。

（《第一军情》播放、互动数据分析）

如何玩转头条的推荐机制，快速获得流量累积？我们还需从推荐流程说起。视频在头条上的传播流程为：上传-审核-冷启动-大规公关危机处理 三部曲模推荐-推荐结束

下面就顺序梳理下各步骤中影响到推荐机制的细节，及解决办法。

上传：检测到重复和涉嫌标题党是这步会遇到的2个问题。查重功能可以保护原创作者的权益，需要注意的是，为避免他人抢先上传你的视频，建议分发时各渠道同步上传，别因时间滞后而吃亏。其次，整只视频和从其中拆解出的小视频有重合性，建议只选择一种上传形式。如果片头片尾太长也有被判定为重合的风险，所以建议精简视频包装。

审核：这里有一个提升审核速度的技巧，把备案号、版权信息、演职人员等表示原创身份的元素，露出在显眼的位置。原创度是影响推荐的重要因素。

准备就绪后，就到了推荐环节。头条的推荐逻辑由2部分组成：转化率（播放量/推荐量）和热度。

冷启动：冷启动是指小规模的推荐试验，机器会将视频投放到一部分目标人群中，根据他们的反应，观察是否值得大规模推荐。这部分受众的反馈很重要，如果数据是正向的，那么推荐的行为会继续发生阿勒泰网，反之则会减少或停止推荐。

首批受众的投放主要依据2点：节目入驻时填写的所在领域及发文历史，以及从标题简介标签中提取的关键词。让观众对你的视频快速产生兴趣，此处就要依赖门面来揽客——标题和封面。

之前讲过通用的取标题套路，不过每个平台各有侧重。头条上传播较好的标题多为24-30字，分段式表达，标题要描述主要内容、点出亮点、制造悬念，引发观众好奇心。

但注意不要夸大事实，“惊呆，震惊，万万没想到，99%，扩散”等夸张、耸人听闻以及含有诱导意图的词汇都会被系统判为标题党。针对这些词汇，机会在发布前提醒，首次未筛出的，如发布后发现，则会被系统降权打压。如果视频跳出率比较大，跳出的时间比较靠前，那么被判为标题党的可能性也就更大。

错别字、生僻字、全外文、不通顺等给机器和观众造成困难的，也会被减小推荐几率。另外，头条上传时设有双标题，机器会优先使用传播更好的那个，这就给了节目方更多主动权。

封面需要贴合标题，如果有人物就突出情绪，没有人物就突出看点。如果要压字注意不要重复标题，可提供其他信息量。

图片保持清晰（大小1080*720P），不用纯色底提高辨识度，彰显一定的冲突性吸引观众。需要注意的是，因为投放机制，建议一个账号内只发布单一的节目内容，如果设有多个栏目（比如美食类节目设有快手餐、正餐、甜点、测评、技巧等栏目）则建议拆分账号，否则会给视频进入准确的分类池带来障碍。

当视频进入分类池后，就要跟相同内容竞争了，这时比拼的是内容质量。头条更倾向推荐有差异性的内容，在用户数量基本稳定的情况下，相似内容越多，竞争就越大。当面对热点时，如果无法提供独家内容，在推荐位的竞争上就不占优势，不建议节目盲目追热点。

另外，用户活跃度也会影响到冷启动的效果。头条的播放量在12:00，17:00，23:00呈现小高峰，如条件允许，建议在这3个时段发布视频。

头条号指数是影响冷启动的第三个因素。节目的头条号指数越高，获得推荐的可能性也就越大。头条号指数由健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度决定，可见日常维护也很重要。

准备好这些，转化率的部分就完成了。接下来，继续打磨热度。

热度由播放完成度及互动数据组成。影响播放完成度的因素除了内容质量，还有实际内容与预期的匹配程度。所以不要标题党、封面党，给观众造成落差太大的体验。

另一部分是互动数据，这部分需要调动观众积极性一起玩起来。选择争议性、带入感强直播课推广软文的视频主题，在视频中抛出问题/回答问题/点评留言等，引导观众积极参与互动，同时维护评论区。头条除了资讯属性，其“微头条”功能也可满足社交功能。节目/人设可在此获得曝光，与粉丝互动增强粘性。

转化率和热度共同决定着推荐行为的范围和时长，当大规模推荐结束后，这只视频的推荐行为就结束了。可对比后台多只视频冷却后的数据，进行针对性优化。看似无规律的流量爆发并不全是偶然，只要摸清其中的规律，就能让作品主动出击找到潜在受众。