微信小程序怎么一夜把“商业智能”激活了？

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小程序的爆发力让人始料未及，进入2018年后，“衣食住行穿”五大人们最主要的生活场景中处处都能看到小程序的身影。下面这些例子或许你也曾经历过：打开麦当劳小程序直接订工作午餐；在MUJI Hotel智慧酒店中用小程序一键开卡；春节坐火车，用携程小程序抢票回家……

线下，小程序带给商超品牌的助力更加惊人，通过数据可以看的更直观：2018年3月上旬，万达广场小程序用户突破1000万。通过小程序发放的优惠券，核销率超过50%。商家通过万达广场小程序发布的促销信息，直接带来45%的客流提升。

更重要的是，小程序在为万达广场导流的同时，还让企业成功沉淀了大量的用户数据资产，实现了商业智能化转型。

谈了许多年却始终是空中楼阁的商业智能化一下子就完成了落地，这让人好奇：小程序如何盘活了商业智能这盘大棋？谁又在其中起到了推波助澜的作用？

为什么说小程序是商业智能的粘接剂？

小程序是用户与场景、企业互动的新入口。

在此之前，微信就已经在企业公众号和服务号当中进行了类似的试水，通过企业微信形式，将消费者、场景与企业的CRM系统进行联通，让企业去做“顾客的数字化、运营的数字化” 。然而这一目标最终却是在小程序上“开花结果”。企业在小程序上有着更大的操作空间，可以不完全依赖腾讯，根据自己的需要和场景诉求研发相对应的小程序，这赋予了小程序更大的灵活性和潜力。

同时，微信也对小程序开放了很多功能权限，极大的降低了企业在激活数据闭环时的门槛。比如，用户在访问小程序时，微信会提示“是否允许读取个人信息”，多数用户基本都是默认选择，这样用户的微信昵称、性别、所在城市等信息就会被自动采集，经过处理纳入到企业的社交CRM系统当中。

小程序是企业智能化转型中一个非常好的粘接剂。一边是企业的数据闭环，另一边则是消费者所在的应用场景，通过小程序，企业就能将一些之前无法触及的场景和与之产生的数据加入到自己的“数据流”当中，就像制造业的“供应链体系”一样，不断丰富企业自己的“数据供应链”。

比如，在线下的商SG胜加超类场景中，可以通过小程序发放停车券的方式，获得消费者的到店时间和消费习惯，同时还能打上“有车一族”的标签，将这些原本不易收集的数据沉淀到企业的“数据闭环”。

小程序与线下的连接能力正在强化，特别在巨头纷纷推广“新零售”概念的大背景下，小程序是这类生态的核心入口：连接线下零售商超的“万达广场”、“YH永辉生活+”，连接线下公共交通的“车来了精准的实时公交”、“腾讯乘车码”、“深圳通”，都是典型案例。

腾讯财报显示，2018Q1微信和WeChat的合并月活跃账户数已超过10亿，这让所有企业都需要构建一套基于微信及其生态的CRM系统，在商业决策及企业的数字化转型中合理的运用社交元素，实现新会员的获取和老会员的激活，也是绝大多数企163危机公关处理方法业共性的诉求。

小程序该怎么用？

尽管小程序已经展现出了它在商业智能中的实力，但这套体系是否真的有用，仍要从实践中探寻。

零售是各大科技公司最先切入的行业之一，今天要说到的案例主角是一家在中国30多个城市都拥有线下店铺的零售业巨头。传统零售危机公关圆梦公关商的痛点在它身上表现的非常明显：一方面企业难以有效处理海量分散且欠缺结构的客户数据，另一方面如果只依赖于现有的不完整的内部消费者行为数据，难以制定合适的CRM和销售策略。

零售类的客户通常会有些独特但共性的诉求，例如在这个案例中，客户要求将整体营销预算进行动态分配，根据活动开始后一段时间的到店访客、销售情况等，不断调整之后一段时间的营销费用投入。

虽然不能说每家公司都一样，但是基本上的要求都比较类似。要做到这样的程度，首先一定是基于自动化的营销投放，其次，要能够收集到之前一段时间，每家门店的访客和销售情况，例如通过Wifi探针技术、人脸识别、以及一部分跟场景关系非常密切的，如各类优惠券，停车券等等形式。利用融入到不同商业场景当中的小程序，企业能够直接获得“具备活力的新鲜数据”，补充、丰富到自己的社交CRM和DMP当中。

这套决策逻辑最后要实现的就是：了解“TA”是怎样的消费者，再去决定向TA传递怎样的信息。商业智能的决策部分就像是一个人的大脑，它决定了我要给不同的消费者推什么样的信息、在什么时间推、在哪些渠道去推，企业为了完成决策会需要一个完整的数据流和承载数据流的骨架，帮助大脑把身体的各个部分链接在一起。

数据流即血液循环的构建。其实是决策的基础，没有这个基础，空有决策层依然没用。而以小程序为代表的商业场景应用和连接则能够不断丰富“数据血液循环”，通过场景的多样性，让企业引入新的数据，沉淀数据，从而获得更多新能力。

“这些能力包括客户获取和客户终生价值管理、个人化购物体验的打通、LBS数据的利用等等。”唐健说，目前市场中，一些在商业智能上入局较早的企业已经完成了线上数据的闭环打通，上海所要做的就是帮助企业的数据流能够在线上、线下以及其他新场景都做到“流动而非孤岛”。

商业智能的概念并不新鲜，但在之前，由于企业缺乏足够好的技术架构和触达商业场景的粘接剂，导致更多是以软件即服务的形式在运作。