2017谷歌开发者大会部分视频内容整理

时间:2021-01-23 | 标签: 谷歌 | 作者:Q8 | 来源:网络网络

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终于终于终于把15个多小时的视频全部看完了! 简直要吐血了。。。爱奇艺有完整的高清视频,欢迎下载观看。虽然我啥都不懂,但是就喜欢看这个热闹,讲得好像很牛逼的样子。我觉得这个资源还是值得好好研究一下的!谷歌是一家我非常欣赏的公司,真正的科技巨头公司!

以下是细细碎碎的笔记

1.PWA:Progressive Web App,Service Worker

2.JavaScript -- work box

3.google play --

4.免安装原生应用(Android Instant App),app links,模块化 configuration APK

5.Google cloud Platform:分层深度防御安全性,数据中心:Jupiter网络:(40G端口,10G*100K=1Pbps,CLOS 拓扑,软件定义网络)

6.机器学习:Cloud Vison :面部识别,徽标识别,标签识别,露骨内容识别,OCR(精准图文识别),地标识别。

Cloud Speech : 语音识别

Cloud Machine Learning Engine

tensor Flow (Google Brain 团队)

张量处理单元(TPU)ASIC,每个TPU高达180TFLOPS(万亿次浮点计算性能)

训练大规模机器翻译模型:24H,32个GPU------6H,1/8个TPU Pod

7,应用开发

tens网络营销实训or Flow Lite(移动,小型设备机器学习程序)  Tensor Flow 应用大型设备

1难点:带宽,内存,计算能力;

2浮点运算和整型运算

架构组件(用构公关策划雀巢危机架组来写APP) architecture component

1.生命周期管理库(Lifecycle):lifecycle,livedate,view Model

Room库,持久化数据

利用Tensor Flow 即时执行构建模型

1.构建模型:加载数据--定义模型--定义一个损失函数並选择一个优化器--训练模型--评估模型

2.机器绘画

3.project  magenta

借助Android Things 构建量产设备

1.硬件:难做,昂贵,耗时,SoM架构,Google管理的BSP,

13日 主论坛

开发技术推广工程

1.kotlin

Android Thing (产品生态)

(Android Studio ,Play Service,Fire base,Cloud loT Core,Tensor Flow ,Assistant SDK)

1.google assistant SDK

2.smart Home Integration

move web

1.Google chrome 20亿

2.PWA(progressive Web Apps)

fire base

1.cloud Functions

Google Brian

机器学习,人工智能,Tensor Flow (多维数组,流动)---开放的机器学习平台

1.TPU Pod 64个第二代张TPU,11.5千万亿次浮点运算(PetaFlops),4兆兆字节(TB)内存

Google AI 机器学习 ---  李飞飞

1.research at google , deepmind , google  clould AI

AR VR(Google Daydream)

FireBase

1.网页SDK

Google Play

1.android vital,

PWA和AMP

1.AMP页面速度少于0.5秒

十一

FireBase理解和拓展应用

14日主论坛

Android Oreo

Flutter快速构建美观的APP

机器学习让未来更美好

1.医疗诊断,工业生产,智能驾驶,神经机器翻译,alpha go,机器人,智能摄影

AR  Core

AR用户体验

Android Studio 3.0 APP分析器

Machine Learning APIs

about://flags

1.PWA 渐进式网页应用

为数十亿用户打造产品

13号分会场

一Android Oreo 和 Support Library

二progressive Web App 构架详解

快速。集成。可靠。有吸引力

service worker

三物联网 TensorFlow和Google智能助手

Android Things平台

Google Assistant SDK

Firebase 云消息传递

四 Firebase

Google Cloud Platform

五通过编写应用测试来学习Kotlin

扩展性。表达力。高阶函数。

六 Android Wear 应用

Google Play Service

七 Google Assistent

Dialog Flow

八 使用AMP构建电子商务网站

AMP HTML/AMP JS/AMP Cache

九 Material Design 的基础对用户体验的影响

高度/墨水/网格/排版系统/移动

下面也是以下小小的感悟:

1.计算机,不管处理什么问题,都把它当作浮点,点阵。降为到点的领域,来处理问题,而人类只能用眼睛看,所以我们看到的,其实就是假象,比如alphaGo,只是赢了棋,却不会下棋, 绘画是画了画,却不是艺术,如果你不懂,只会觉得他很牛

2.网络环境博弈

3.不管是5G,还是NG,但是谷歌打造的是在网络环境不好情况下的良好体验

4.通过AI,世界大同,网络覆盖的地方,可以覆盖所有角落,云技术

5.AI没有国界,Ai的福祉亦无边界(the science of AI has no borders.Neither do its benefits)

6.李飞飞选择谷歌,因为谷歌有强大的资源支持她的智慧,那么你的资源呢?

7.三体,质子,高维对低维,已经不是数量级的差距了,所以现在这样数字化的世界,是另一个维度的世界,高低,全看你怎么看

8.科技用数字的方式,重新解析这个世界,再按照不同的需求重构这个世界。

我觉得谷歌这家公司像是地道的硅谷创业公司,是个大同世界的熔炉,从来不拒绝,只有接纳/而苹果更像是华尔街的投资公司,一小撮社会精英打造一个完美的体系,赚没他们聪明人的钱。系统是封闭的,进场费很高,甚至是进不来。

谷歌正在用全球的智慧实现自己的目标,而开发者同样依靠这个平台实现自己的梦想,可谓双赢。他们正在打造真正的数字帝国,而且每天都会产生海量的数据流,并且吸收者全世界开发者的智慧,我觉得大有可为。尤其是李飞飞加入谷歌,在A为什么网络营销I领域上,可以助他们一臂之力。

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