数字时代搜狐构建AI协同下的品牌智能营销闭环

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10月23日，第24届中国国际广告节·2017大中华区艾菲奖国际论坛在长沙举办。搜狐集团商业部总经理周健现场出席并发表“AI协同下的品牌智能营销”主题演讲，分享搜狐精准洞见当下数字时代营销悖论与难题，构建AI协同下的品牌智能营销闭环，以全面助力品牌营销实战的创新实践。

两大悖论VS三大难题

由数字媒体、智能设备等产生的大数据爆炸式增长，从2010年至2015年，其复合年均增长率高达50%。但数据增长的背后，是用户行为的多元化和碎片化，根据数据显示，当下互联网用户在其智能设备上人均安装75个APP，其中人均每天使用的约9个。爆炸的数据VS碎片的用户行为，构成了当下数字时代的第一个悖论。

这一悖论也由此给品牌营销带来了两大难题：首先，大数据的增长，让品牌拥有了更多了解消费者的渠道，但这些散落全网的用户足迹和数据孤岛，却使得用户画像面临盲人摸象的风险。如何将碎片化的行为全面还原为真实的用户？同时，当消费者足迹遍布全网，品牌信息也散落在全网各角落，不能监控的品牌资产是有风险的，如何监控和管理品牌资产？

迅速增长的数字广告规模VS同步增长的广告拦截&用户不满则是另一个悖论。数据显示，2017年中国网络广告市场规模已超过3000亿，增长速度达到28%，远超英美国家。但同步增长的还有用户对广告的拦截，中国已成为全球安装adblocker以拦截广告的第二大市场。而使用adblocker的主要原因是广告打断了用户当前的任务。

如何优化用户体验，以降低用户对广告的拦截率并更加实效的触达用户？是这一悖论对品牌营销提出的难题。

大数据整合 还原真实用户

为将碎片化的行为整合并还原为统一、立体的个人，帮助品牌在营销中告别盲人摸象的风险。搜狐整合内部全平台产品矩阵用户大数据和第三方数据，建立多元、多态、立体的大数据矩阵体系。

基于搜狐和第三方数据，搜狐通过机器学习建立完善、精准标签体系，数据+算法+具有营销价值的标签体系合力构建DMP平台，帮助品牌还原真实个人，供品牌投放和分析。

此外，除了自有的DMP之外，搜狐还将搭建DMP的能力作为服务——即搜狐私有DMP服务“天垣”，提供给广告主，为品牌搭建专有的数据资产管理和DMP平台，帮助品牌更好地进行用户和运营管理。

汇量+汇听 管理品牌资产

搜狐汇量和汇听两款产品，能有效的帮助品牌在庞杂、碎片化的互联网进行品牌资产监控与管理。

搜狐汇量通过对搜狐内外部多种数据源挖掘，建立包括品牌影响力、情感力、意向购买度等多个维度的立体式评价指标矩阵，以衡量品牌营销效果，帮助品牌更方便地监控品牌表现。

搜狐汇听则通过对核心人群特征、需求、综合口碑、现实评价、未来期待等各个细分维度，帮助品牌更全面的倾听用户声音。

创新广告应用 优化用户体验

从用户体验角度，只有和媒体环境及上下文相和谐，并且不打断当前任务的广告，才更容易被用户所接受。

搜狐汇意针对内容定向，推出与用户瞬间意图精准匹配的广告，如文章页中插广告、信息流广告和创可贴广告等，不仅和上下文相关，也没有对用户当前的任务造成干扰。事实也证明，使用内容定向并且和上下文融合的广告，CTR高于普通广告，较未使用前，CTR能提升30%-50%。

值得一提的是，基于内容定向的广告投放，为了减轻投放的人力和时间成本，规模化是关键。目前，搜狐已经具备领先的自然语言处理能力、图像处理能力，而通过这些能力实现了规模化、自动化、系统化的文章定向、台词定向、视频画像定向投放。

智能化协同 千人千面动态创意

除了与上下文相和谐和不打断用户当前任务的广告外，与“我”更相关、千人千面的广告内容和形式，往往更受用户青睐，让品牌营销事半功倍。而提升广告和用户相关性的另一个解决方案是动态创意。

首先，搜狐基于大数据与算法，实现动态制作海量创意和动态优化创意效果。其次，将程序化与创意完美结合，最小成本地生成创意，并最大程度上做到创意的闭环优化。最后，通过机器学习进行大量的训练，自动的生成优秀的创意模板，挖掘优秀创意元素，更加智能的组合生成高质量的广告创意。AI + Big data + 创意合力，“智”造千人千面动态创意。

总之，搜狐依托强大的大数据能力，调动全平台大数据产品技术，帮助品牌实现更好的用户管理，更好的品牌管理，创造更符合用户体验和具有千人千面创意的广告形式与内容，并构建出AI协同下的品牌智能营销闭环，以解决品牌在营销全链条各个环节的核心问题，助力营销实战品效合一。