时间:2021-01-23 | 标签: B测试 广告投放 | 作者:Q8 | 来源:上海网络
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A/B测试可以用来测试文案、选择广告创意、评估新渠道、新版本、优化网站等等,现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,以便提高转换电商管理运营率。 但失败的多,成功的少?为什么?到底哪些原因影响A/B测试的结果? 1.是否由于使用了不太理想的技术,使落地页加载时间变长? 互联网广告中,落地页是A/B测试的重要素小程序小程序开发材之一,当页面添加一些大图片,重CSS,或者一些新的错误都有可能导致落地页加载时间变长。 2. A/B测试页面上重要的信息足够醒目吗? 广告中的关键形象或者文字的颜色,字体或字体大小选择是否有误?互联网广告展现页、落地页页面上放置的位置是否合适?是否与其他相关信息冲突?都是A/B测试要测试的内容。要知道,每一次变动,哪怕是再细微的添加、删除都有可能影响体验和互动。 3. A/B测试广告推送的时间是否正确? 所谓“时间”一层意思是指是互联网广告展现在目标用户面前的时间:每天、每周的时间;另一层意思是指时机,国内网络公关危机处理案例显示某些类型的信息太早,太晚,或者没有给人足够的时间吸收内容有时可能与你预期的效果相反。 4. A/B测试对象是否足够精准? 如果你跟踪的人没有看到或使用你A/B测试的概念,那么他们就成为统计噪声并稀释结果。跟踪中有太多噪音的话,你就无法听到用户尝试告诉你的内容。 5. A/B测试的流量是否足够? A/B测试所呈现的效果要有足够的数量积累。广告投放在低流量网站上得到统计显著的结果,意味着你可能要做更多变动。也就是说,你的想法可能实际上有效,但很难看到数据上的结论呈现出你想要的结果。 |
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关键词:广告投放,A,B测试