信息流服务商的能力等级

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对于一个行业来说，认知水平决定了他们的能力和水平，人也是如此。信息流服务商也是如此，人员配置和具备能力决定了他们的服务水平，很多时候，决定成败的不是你知道多少，而是你不知道多少。即认知能力。不管是对行业，还是对工作本身。下面谈谈我对这个行业的理解。

level 1  --- 初级流水服务商

人员配置：运营／美工

能力：

1.账户搭建

3.执行广告主需求

说明：初级服务商，经过基础培训，可以掌握某款产品基本的搭建方法，根据客户提供的素材或者图库素材进行PS处理，并能按照广告主的预算需求进行账户操作。

之所以叫流水服务商，是因为不管多少什么行业的客户，他们的留存率一般低于10%，甚至不到5%。属于两只脚都在门外的汉子，眼里只有门缝那么大的天地。

level2---中等陷阱服务商

人员配置：运营／美工

能力：

1.初级谈判能力

2.一定的时间经验

3.初级的表格数据统计

4.集中某个行业和资源位

说明：通常，他们被自己的“时间经验”骗了自己，习惯想当然。因为“时间经验”，具备了一定的谈判能力，对产品和平台还是一知半解，容易跑偏，因为客户的需求，有初级的数据统计能力，服务的客户也比较集中，当然，因为某一天的不确定因素，某一行业客户忽然跑起来了，造成了这种集中现象，资源位也是如此，贵的不敢投，抗压能力很低，集中和习惯盯着某一特定位置投放。

level3---基础能力服务商

人员配置：策划／美工／数据专员／运营／培训专员

能力：

1.简单的方案制作

2.一定的时间经验

3.基础的数据统计和数据处理能力

4.集中行业和资源位

5.基础素材能力

说明：因为客户的需求不同，发现需要为客户制定投放方案了，同时因为一定的时间经验，有一定的投放和优化能力，但是可以忽略不计，因为具备的是假优化能力。随着数据量的增大，需要一个专职的数据专员对数据进行统计和基本的处理能力，一般具备excel的透视表等基本技能。素材也是因为一段时间的积累，在同行业客户中，可以移花接木，但是死活未卜。投放还是集中在擅长的资源。

level 4 --- 半专业服务商

人员配置：策划／文案／设计师／培训师／影音师／初级优化师／初级数据师

能    力：

1.具备完整的方案能力

3.素材逐渐倾向于穿衣素材方向

4.可以主动拍摄或制作短视频内容

5.具有一定的优化能力的优化师，对平台和产品有独到的理解力

6.完整的数据监控工具

7.可以对数据做基础分析的初级数据分析师

8.对产品和行业常规培训的专业培训师

说明：这个类型的服务商基本是算是合格的服务商，可以对资源和产品做一定的整合式营销，具备了制作完整的方案能力，可以引领客户进行投放，逐步建立文案方面的优化意识，素材从PS逐渐转向降低产量提高质量的原创素材，同时大势所趋，引入可以制作短视频内容的影音师，运营成长为优化师，对投放和账户以及行业有了初步的理解和认知，对广告的投放和搭配有了初步尝试和灵感。同时，对数据的敏感程度迫使服务商引入专业的数据分析人员，对数据进行初级的分析和统计，可以熟练使用数据分析软件对数据进行处理，初步产生数据化运营意识，同时逐步对业务有了指导性作用。培训师可以很宏观的对行业，产品，工作方法，工具等等方面进行更有针对性的培训。工作逐渐倾向流程化，逐渐搭建一个完整的运营体系。

level 5 --- 专业服务商

人员配置：策划师／文案／设计师／培训师／影音师／广告优化师／数据分析师／信息买手

能力：

1.具备了整合营销的策划能力，可以使资源化。

2.对平台及每个广告主的用户画像可以进行数理分析，有针对性的拟定投放策略

3.用数据思维建立广告投放的逻辑关系，搭建投放模型

4.对竞品有较好的监控和方法挖掘，并且可以持续输出创意模板

5.文案可以逐渐根据投放逻辑及热点持续保持创意的吸引力

6.在竞品监控和分析&创意&投放逻辑等方面的协同作用下，产出更深度挖掘的素材&文案和落地页

7.培训师可以很宏观的对业务本身，产品，行业，心态等等丰富的多维度培训，让业务人员具备更多思考维度。

8.影音师可以有针对性的制作客户的视频内容，一方面可以当作视频的品牌宣传， 另一方面完善产品投放的矩阵，起到战略投放作用。调配整体投放的资源比重和不同时间的作用。

9.广告优化师有着丰富的投放经验，本着数据思维摸索每个广告主的投放模型，并在确定模型之后，深度挖掘用户。

10.数据方面，不仅可以搭建预估模型，同时风控模型可以把风险掌控在手里。常规的数据分析长期积累，可以做数据前瞻模型。并且有针对性的对新客户，新位置进行有针对性的策略开发。数据的细腻程度是精细化运营的基础。

11.可以从不同渠道获取行业内外以及不同平台的信息，掌控信息有必要更准确的做出决策。

说明：数据运营是运营的最终极策略，也就是精细化运营熟练掌握之后，融入对数据的分析和整合，使得整个业务在数据的监控和计算下，实现最有效率的科学投放。任何的投放条件都确定在建立在强大的数据分析结果下产生，而后根据目标人群，匹配相对应的素材&文案&落地页。而且投放策略从单一变成整体，每个广告位可以发挥协同作用。实际上，数据化运营相当复杂，不是一句两句就说得清楚的。因为我目前也没有一个数据分析师，所以也没办法更详细的阐述这个部分。

信息技术本身就是一个数字游戏，如果不用数字思维，根本就玩不转这样的业务。如果没有数据的驱动，根本就做不到优化。而且业务本身复杂程度远远超出了一般人的想象。所谓数据，不是简单的excel统计和数量统计，如果不懂业务，所有的劳动就都是徒劳的。