云计算与边缘计算协同的九大场景

2019年被认为是边缘计算元年。随着边缘计算的兴起，与边缘计算的融合发展成为业界关注的焦点。尤其是当我们大步迈向万物互联的数字新时代，云边协同成为推动边缘计算落地的重要力量。那么，边缘计算和云计算究竟是什么关系？云边协同的未来趋势又如何？

在7月2日即将召开的云计算领域盛会——2019可信云大会上，中国信息通信研究院将正式发布重磅白皮书：《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》，用客观、理性的视角，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和相关标准的制定奠定基础。

聚焦“协同”，以应用为导向

如果说几年前，边缘计算还是一个新的概念，那么今天，边缘计算正在成为我们身边落地的技术和应用。市场研究机构Gartner认为，随着数字业务的不断发展，到2022年75％的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

正是因为边缘计算应用加速落地，如何看待和处理边缘计算和云计算的关系成为业界探索的重点。此前，有观点认为，边缘计算将取代云计算，而随着业界研究和探索不断深入，人们发现边缘计算和云计算之间最佳的关系是“协同互补”，云边协同的概念由此兴起。

《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》白皮书认为，工业互联网的大力推动，以及5G大规模商用的持续酝酿，让整个产业对520营销IT和OT的深度融合充满信心和期待，在这种背景下，边缘计算市场异常火爆。值得强调的是，云计算和边缘计算并不是对立的。边缘计算是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。可以说，边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。

事实上，从实际的需求上看，只有实现边缘计算和云计算的紧密的协同，才能够更好地匹配各类应用场景的需要，从而最大化边缘计算和应用的应用价值。换一句话说，边缘计算凭借“边缘”的特性，可以更好地支撑云端的应用，而云计算则能够基于大数据分析，完成边缘节点无法胜任的计算任务，助力边缘计算更加满足本地化的需求。

不过需要看到的是，新好耶集团在边缘计算蓬勃兴起的当下，云边协同还处于发展的初级阶段。白皮书基于对产宣传片制作流程业界的深入研究指出，现阶段的边缘计算，应该更加聚焦典型应用场景。即从典型应用场景的业务需求出发，在企业上云的大环境下，综合成本因素和实际效果，逐步探索将部分计算能力下沉到边缘侧，切忌过于着急将计算能力边缘化部署。

同时，白皮书认为，产业界需针对不同的应用场景，完善云边协同应用场景能力要求的标准体系，加快制定相关协同技术、服务和应用标准，引导企业提升云边协同服务水平，保障云边协同健康发展。

九大典型场景应用解析

技术发展的目标就是应用。相对于炙手可热的概念，云边协同的应用更是当前业界关注和探索的重点。中国信息通信研究院即将在“2019可信云大会”上发布《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》白皮书，就是旨在引导业界聚焦现阶段边缘计算应用场景中的“短板”，就游戏、工业互联网、能源、无人驾驶、家庭信息化等九大典型场景，深入分析云边协同的应用需求和业务模式，助推云边协同更好、更快地发展。

白皮书涵盖九大典型应用场景：

场景1：CDN结合边缘计算向下一代内容分发平台升级。CDN结合边缘计算，将vCDN（virtual Content Delivery Network，虚拟内容分发网络）下沉到运营商的边缘数据中心，从而降低响应时延，提升QoS指标，并提高用户体验，降低眩晕感和延迟卡顿。

场景2：新时代的万亿云游戏市场。“快速切换，点开即玩”。新时代的云游戏利用云边协同快速扩张，游戏研发、硬件设备商、通信设备商、游戏平台将基于自身现有优势从不同角度切入，实现万亿云游戏市场的突破。

场景3：云边协同是工业互联网的重要支柱。在工业互联网场景中，边缘设备只能处理局部数据，无法形成全局认知，在实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合。因此，云边协同正逐渐成为支撑工业互联网发展的重要支柱。

场景4：传统能源产业的智慧升级。能源产业在传统模式下，需要大量的人力定期对数据进行收集和处理，一来人工成本非常高，二来数据分析效率低、时延大。因此，云边协同正为传统能源产业的智慧升级提供道路。

场景5：加速数字中国在农业领域落地。云边协同将推动农业供给端的变革，农业由经验主导向数据主导转变，通过智能化手段，可以将人的经验传递给机器，通过数据挖掘，可以发现新的生产规律和农业商品优化的新空间。

场景6：家庭智能化信息服务成为可能。云边协同使电器控制、安全保护、视频监控、定时控制、环境检测、场景控制、可视对讲等家庭智能化功能得以实现，同时使政务、医疗、教育等产业进一步丰富家庭智能化信息服务成为可能。

场景7：智慧交通借助云边协同向车路协同方向发展。车路协同是智慧交通的重要发展方向之一，能力构建涉及车内边缘计算、道路边缘计算、车路协同云等方面，云边协同可以从多方面提供车车、车路动态实时信息交互，并开展车辆主动安全控制和道路协同管理。

场景8：云边协同引领安防智能化技术潮流。现代安防监控可以和人工智能相结合，面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景，以低时延、大带宽、快速响应等特性实现本地分析、快速处理、实时响应。

场景9：云边协同重新定义医疗保健。医疗保健是药师直接且负责任地提供的与药物治疗相关的服务，其目的是达到改善病人生命质量的确切效果，云边协同则从实时本地数据分析、数据断点续传、数据安全传输等方面让医生我患者提供更快、更高的护理。

值得一提的是，除了上述九大典型应用场景，白皮书还就边缘计算的定义进行了独到解读，并就目前边缘计算的典型产品和业务模式进行了剖析，同时还就未来云边协同的标准化问题进行了探讨。