可提高云计算性能的六种技术

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通过适当的服务和设计，可以提升企业云应用程序的性能。企业需要考虑一些元素以优化其工作负载。

很多企业致力于追求最佳的应用程序性能，但实现它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中，企业必须提供适当调整的资源以实现性能目标。而采用技术将使这些考虑因素变得更加复杂，因为它限制了用户可以定制基础设施和其他可用功能的程度。

虽然并没有哪一个云计算架构可以保证每个应用程序电商运营是怎么做的的最佳信息流广告案例性能，但是一些服务和实践可以提高云计算性能。

1.选择适当的实例

如果组织了解其工作负载的资源需求，并为其配置具有适当特征的实例类型，则会看到深刻的结果。虚拟机是云中最常见的实例类型，尽管容器的应用正在快速增长。其目标是使用最佳分配的虚拟CPU(vCPU)、内存和专用特征来调整实例的大小。如果实例太大，额外的资源对云计算工作负载性能并没有好处，最终会浪费资金。如果实例太小，则会影响负载性能，如果工作负载完全运行的话很难应对。云计算提供商提供无数的实例类型，每种类型都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。可以针对特定任务定制这些虚拟机。

2.实施自动扩展服务

传统上，企业将IT资源扩展作为一项临时工作。由于IT资源有限且在企业的所有权范围内，因此几乎不需要快速、动态或自主地进行扩展。但是，公共云计算是动态发展的。公共云提供了按需添加或删除实例和相关资源的潜力。

组织必须实施适当的规则集，以决定何时以及如何扩展，以便提高云计算性能。在许多情况下，监控服务跟踪负载特性，例如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义的利用率阈值时，监视警报会触发自动扩展服务，该服务遵循预定义的计划来添加资源，并设置负载平衡首选项。当负载降至某个阈值以下时，自动扩展服务可以反转该过程并撤回不需要的资源。

如果实施得当，自动扩展网络营销免费可以无缝地维护用户的工作负载性能(例如响应能力)，同时还可以管理云计算成本。

3.实施缓存服务

应用程序需要数据，但访问存储会降低响应速度，尤其是当资源远程或拥有多租户访问权限时。缓存是放置在尽可能快的存储中的频繁访问数据的副本，位于尽可能靠近应用程序的位置。与使用常规存储等待数据相比，应用程序可以使用缓存信息更快地执行涉及数据的任务。

由于缓存本身是数据副本，因此如果原始数据发生更改，则可能会导致问题。应用程序开发人员需要规划如何更新缓存内容，以确保主体数据存储和缓存之间的连续性。云计算提供商提供了丰富的文档和参考架构，以帮助完成设计过程。

4.采用微服务架构

单片应用程序将主要特性和功能封装在单个可执行结构中。这是一种久经考验的软件开发方法，但是整体可能会对云中的可扩展性和性能带来挑战。当传统的单片应用程序达到其性能极限时，必须部署整个应用程序的全新实例。

微服务将应用程序分解为一系列相互关联的程序，这些程序单独部署、操作和扩展。这些独立服务通过API协同工作，以提供应用程序的特性和功能。因此，当一项服务对其性能限制征税时，只有该服务必须向外扩展。它可以成为管理现代应用程序的一种更快、资源效率更高的方法。微服务组件可以部署到小型虚拟机上，但通常依赖于协调的容器平台。

无服务器计算已经获得了开发人员的极大关注，事件驱动的架构可以在无服务器的云计算服务上运行。虽然服务器对于在后端操作事件驱动的功能至关重要，但其目的是避免传统虚拟机或容器实例的部署和长期操作。而与此相反，企业开发人员将某些软件行为或功能的代码加载到云平台中，在云平台中，只有在某些现实世界或程序化事件触发时才会部署和运行。功能完成后，它将被卸载，不再消耗云计算资源。由云计算提供商加载、操作和卸载该功能，而不是用户。

虽然很少有应用程序完全由事件驱动，但开发人员可以使用功能来创建对实际和基于软件的事件(如物联网数据流)的高效响应。因此，由于无服务器组件，整个软件应用程序可以更小、更简单，并且针对性能进行了更好的优化。

6. 选择监控服务

永远不要忽视优化云计算性能时监控的重要性。公共云提供商提供各种监控服务，即使监控对工作负载性能没有直接影响，这些服务也是公共云中任何部署的关键要素。监控是跟踪性能指标的唯一客观方法，它为自动扩展等服务决策提供了基础，并帮助组织确保其云计算投资产生的结果。