2019，企业云服务突破之年？

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领域的创新层出不穷。在不断扩大的市场的推动下，我们正见证者云计算的显著增长和使用率的持续繁荣。市场预测和研究清楚地暗示了2019年企业云计算将出现突破式转变。Gartner估计，到2019年，全球公有云市场将增长17.3%，达到2062亿美元左右。当企业开始数字化转型之旅时，无论大小，它们其实都站在云应用的最前沿。

云技术现了一个彻底的转型，从单纯的服务器发展成为了众多企业IT系统的核心功能。LogicMonitor在其中一项调查中指出，数字转型是推动公有云参与的关键因素。此外，调查还预测，到2020年，41%的企业工作负载将在公有云平台上运行。

如果将公有、私有和混合云平台结合起来看，到2020年，将近83%的企业将依赖于云。目前，企业对云计算的应用正在飞速发展。IDG 2018云计算调查显示，对云的投资正在加速，73%的组织已经将关键任务的工作负载和计算基础设施完全转移危机公关实战指南到公有云。而大约17%的公司计划在年底前完成到公有云平台的迁移。

那么，企业云计算对2019年有何影响呢?组织是否会完全转向云，或者它的使用是否会分散到不同的交付模型中。让我们通过分析预测和研究来确定云计算是否会在2019年全面颠覆企业计算。

混合和多云解决方案将主导企业

企业不再仅仅依赖单一的云平台，而是将私有云和公有云以及多供应商云环境的服务混合使用。根据RightScale公司2018年云状态的调查，多云是企业首选策略，81%的企业在运营中采用多云策略。

与混合云解决方案相比，采用多云策略的公司获得了进一步的增长。随着工作负载不断向云转移，由本地计算和不同供应商混合而成的多云环境将在2019年成为大多数企业的标准。

云解决方案和服务——SaaS、IaaS和BPaaS将蓬勃发展

市场研究公司和技术巨头的研究表明，2019年SaaS、IaaS和PaaS等云解决方案和服务将大量流失。以下是Gartner对全球云服务收入预测的一些关键结论。

• IaaS是增长最快的细分市场，预计增长27.6%，达到395亿美元。
• SaaS是云计算最大的部分，增长17.8%，达到851亿美元。
• BPaaS或业务流程即服务将实现约7.9%或503亿美元的收入增长。

毕马威(KPMG)在他们的云端之旅报告中预测，2019年PaaS的投资将增长到56%。这些报告和预测清楚地表明，云解决方案和服务的正增长将在2019年重新定义企业云计算。

GDPR(《通用数据保护条例》)将更加强调

根据LogicMonitor所述，安全是当今依赖公有云平台的组织所面临的最大挑战。随着新的安全措施(如GDPR22种免费网络推广方式)的出现，组织将不得不改变现有流程，并在其周围覆盖严密的安全措施，以保护其不受漏洞的影响。随着越来越多的公司将他们的工作负载和关键数据迁移到云计算中，拥有一个安全的平台来抵御任何未经授权的访问已经成为当务之急。

在安全方面，云也有其自身的局限性。对云数据中心的一次入侵就可能危及使用这些数据的无数企业，从而造成巨大损失。尽管主流云供应商已经将企业级安全协议集成到他们的云平台中，但在将其部署到组织中之前，是否真正遵守GDPR中提到的指导原则，还是会取决于CIO。

量子计算的发展使其更接近现实

有关量子计算的竞赛正在迅速升温。IBM、英特尔、微软和谷歌等科技巨头已经在这一过程中投入了大量的时间和精力，而最近也出现了一些显著的进展。IBM于2017年发布了20-qubit 版本的产品，在量子计算领域处于领先地位。在国内，阿里巴巴与中国科学院合作推出了11-qubit的量子计算版本，略微落后于IBM。

随着这一领域的快速发展，我们可能会期待量子计算在2019年实现重大飞跃。量子计算被认为是下一个改变计算的大事件，并将在药物递送、天气预报、金融建模、加密等领域创造突破性进展。

云中的量子计算的潜力在于它对企业的可能性。如果云提供商能够将量子计算的功能集成到云中，那么它将为解决复杂挑战的可行解决方案铺平道路，并构建有效优化流程和操作的模型。

总结

以前，企业从来没有能够像云计算那样在方便的情况下获得所需的计算能力。这就是为什么云技术刚被引入时是如此具有颠覆性的一个关键原因。企业能够存储数据，甚至对数据进行处理，以便在这些平台中产生价值。现在，云不仅仅是一个服务器平台，因为它内置了一系列功能，如机器学习、数据分析、物联网兼容性和数据库服务。

每年，企业云都在逐渐成为理想的计算平台。至于我们上面提到的趋势和预测，它们清楚地暗示了云将在2019年变得更加强大，但也会越来越容易访问。云具有巨大的市场空间，这为不同的云供应商创造了一个健康的竞争空间，这些云供应商为企业提供多种服务。

这些预先预测的趋势表明，CIO和企业所有者应该通过包装现有模式和提供资源来接受这些新变化，从而真正获得他们所寻找的价值。