深入研究混合云和多云方法

时间:2021-07-16 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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采用混合云和多云如今正在迅速成为企业开展业务的新标准。虽然这些方法具有多种优势,但是降低业务决策风险和采用最佳服务是企业采用这些策略的首要原因。随着新标准和架构模式的迅速发展,这个领域仍处于初期阶段。然而,与任何新进展一样,成功采用也存在一些挑战和阻碍因素。

云采用的意义



行业专家表示,很多组织处于云采用的不同阶段,并且具有越来越多的技术模式。如今,我们生活在一个日益多元化的世界。有许多子模式可以完成任务,其中包括虚拟化、、IaaS、PaaS、容器化、无服务器计算,仅举几例。当涉及到他们的云计算选项时,IT领导者面临着复杂的选择。从字面上看,可以获得数以千计的服务,并且每个企业必须在性能和价格方面决定最佳选择。对于企业而言,混合云或多云环境提供了多种优势,这进一步增加了复杂性。

HIPAA、PCIDSS和SOX等行业法规保护了北美地区的工业环境。欧洲也实施了GDPR法规。越来越多的数据泄露和隐私泄露事件导致出现更严格的法规,这些事件正在创建对混合云和多云采用的需求,其部分原因在于其安全性、合规性和数据主权。

Forrester公司承认99%的云计算决策者认为使用一致的混合云平台、服务和工具是有好处的。根据最近的市场调查,混合云的全球市场规模预计将从2018年的446亿美元增长到2023年的976.4亿美元。81%的大型企业(超过1,000名员工)采用多云策略。这些企业平均使用近五个公共云和私有云来运行应用程序和实验。

多云是指利用两个或更多云计算平台,通常是为了满足特定的工作负载需求,但不一定是它们之间的连接或协调。混合云指的是公共云和私有云的配对使用,它们由标准化或专有技术绑定或编排,以实现数据和应用程序的可移植性。

混合云并不是多云,但多云可能包括混合云。

利益和趋势

为什么企业要考虑混合云或多云策略?如果没有这些方法,或者很难实现,那么企业能够获得什么优势呢?以下是这个领域中出现的主要优点和用例:

  • 应用程序和数据可移植性
  • 利用最佳服务
  • 避免供应商锁定
  • 实现成本效益
  • 数据主权
  • 安全和隐私法规
  • 平衡灵活性和法规
  • 多年的100%正常运行时间

在数据平台行业中,混合云能够带来一些特定的趋势:

  • 混合云爆发是指按需从私有云或内部部署到公共云来卸载和平衡资汽车优惠软文源以管理高峰期的能力。
  • 混合云数据实验室提供了一种将未经测试的工作负载从内部部署无缝转移和实验到公共云的方法,从而允许更大的最终用户自助服务和实验。
  • 混合云灾难恢复为灾难恢复提供了低成本和随需应变的外部部署环境。
  • 混合云数据代理是IT运营团队可以为其员工提供的能力,以将数据(或其他)产品或服务的部署抽象到公共云、私有云或虚拟环境。
  • 混合云数据主权是指实现公共云的灵活性,同时仍然满足数据主权监管(规定数据集受收集国家内的法律和治理结构的约束)。



面临的挑战

但是,与任何快速发展的空间一样,混合云和多云采用也带来了一系列挑战。作为早期采用者的企业需要仔细考虑其战略,同时考虑到这些挑战最终可能带来的复杂性、成本和陷阱。

在多云世界中,成本可以成倍增加。虽然从一开始就通过利用多个云计算提供商来实现成本效率似乎是合理的,但从长远来看,缺乏工具和标准以及其他低效率来培训和跟踪云平台的使用和成本可能代价高昂。

在基础设施管理和开发人员体验方面,不同云计算提供商之间缺乏接口标准和可移植性会造成孤岛效应,并使提案具有挑战性和不一致性。然而,好消息是许多初创公司和大型供应商都在取消这种复杂性方面取得了很大进展,而大型云计算提供商已经开始接受标准化考虑因素(仍然无法达到理想状态)。

目前,多云或混合云支持能力的供应商成熟度差异非常大。虽然一些供应商是早期采用者和开拓者,但其他供应商仍然很早,然后两端之间存在全方位的差异。对于与多个供应商合作的企业(大多数大型企业就是这种情况),这种差异使得他们自己的采用过程变得非常复杂和低效。

从安全性和合规性角度来看,缺乏集成的身份和访问管理是一项关键的采用全国危机公关公司挑战。虽然云计算环境本身并不安全,但是有前途的安全身份、基于角色的统一访问控制以及跨环境的审计合规性所涉及的复杂性可以让大多数首席安全官员夜不能寐。

总结



混合云和多云正在成为新的常态。对于这些没有一个“点解决方案”,并且永远不会有一个包罗万象的解决方案。相反,它是企业整体云计算战略中的整体和集成方法。随着这一领域的支持和标准的发展,当前的挑战应该迅速减少,从而逐步加快采用。随着这个空间的成熟,开源和CNCF(云原生计算基础如何做好网络营销)将在技术模式和实现中发挥关键作用。企业应优先考虑具有强大自动化、安全性和界面一致性的混合云或多云策略。

深入研究混合云和多云方法

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