系统高可用性与容灾备份的关键指标

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很多朋友对高可用可能就只停留在一些基础概念，没有深入的了解，今天分享一篇之前整理的HA，带大家入个门。

高可用性(High Availability简称HA)多被定义为IT系统的运营综合指标，其体现形式就是一个多个九的百分数，表征IT系统运营的稳定可靠程度，越靠近10数字营销触点0%，就表明系统约稳定可靠，当然这种稳定与可靠需诸多方面的努力才能获得，例如应用程序结构设计、IT系统冗余架构、灾备机制、环境基础(水、电、空、火、间)、设备质量以及精细化运维管理，几乎缺一不可，那么HA的百分数，具体表示什么意思呢?

最直接的解释就是表明1年时间内允许中断服务(运营)的时间，具体的算法如下：

T=365*24*60*(1-HA) 单位：分钟

网站可用性

所谓网站可用性(availability)也即网站正常运行时间的百分比，业界用 N 个9 来量化可用性， 最常说的就是类似 “4个9(也就是99.99%)” 的可用性。

描述通俗叫法可用性级别(HA)年度停机时间基本可用性2个999%87.6小时较高可用性3个999.9%8.8小时具有故障自动恢复能力的可用性4个999.99%53分钟极高可用性5个999.999%5分钟

容灾恢复能力的关键指标

RPO：(Recove电商运营提出ry Point Obejective，恢复点目标)是指业务系统所允许的在灾难过程中的最大数据丢失量，用来衡量容灾系统的数据冗余备份能力。

RTO：(Recovery Time Objective，恢复时间目标)是指信息系统从灾难状态恢复到可运行状态所需的时间，用来衡量容灾系统的业务恢复能力。

我国的国家标准《GB20988-2007-T 信息安全技术信息系统灾难恢复规范》对灾备数据中心根据RPO与RTO两项指标分成了6个相应的等级，如下所示：

总结

关于高可用的更重要的是怎么去做一个高可用方案，例如weblogic做集群实际上体现的就是一个高可用、LVS+nginx也是高可用、oracle做rac等等体现的都是高可用的思想，大家后面可以尝试下自己搭建。篇幅有限，只能写到这了~