使用云和虚拟化实现数据迁移的最佳实践

时间:2021-07-16 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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虽然大部分IT专家都承认数据迁移策略和实施的重要性,但很多人都不具备“预迁移计划”,也不会给数据的迁移做出优先级划分。和虚拟化策略的使用,其实也有助于实现数据迁移。在本文,我们将为大家介绍帮助数据迁移的这两大最佳实践。

数据迁移预执行方案策略

不合理的迁移策略会给时间带来巨大浪费,也会造成数据损失,阻碍基础设施实现现代化的进程。下面,我们为大家介绍一些数据迁移方面的计划策略或者必知的内容:

1、铭记重复数据删除、带宽、数据大小、以及限制更改生产危机公关的频率;

2、了解自我重复数据删除那些工具(比如TDMF、SRDF)的局限性;

3、企业每年数据迁移指出市值超过50亿美元;

4、数据迁移失败率高至60%;



5、数据臃肿,数据迁移之前需要进行提炼;

6、当迁移至云端的时候,需要评估应用程序的连接参数和数据密度;

7、仔细选择适合自己的迁移策略:简单数据迁移(一二层)使用复制、机器复制(例如,堆栈迁移),P2V迁移(二三层)和灾备迁移;

8、迁移的数据需要考虑到相关的应用程序。

使用云和虚拟化实现迁移的最佳实践

毫无疑问,云计算以及其中应有颇为广泛的虚拟化,都成为了当前IT基础设施部署和业务支撑所要面临的变化。

环境越大就会越复杂,当你将要从一个物理环境和单个阵列过渡到全新的、完全虚拟化的、高度动态的、自动精简的存储环境,最终结果显然也会非常不错,但要是真的进行转型又会非常痛苦。云计算是一个高度弹性、灵活扩展的资源池,在这种环境下推进数据迁移也特别需要注意以下一些问题:

1、当采用云计算和虚拟化策略的时候,考虑数据的不同类型(电子邮件、日历、合同、任务、销售数据、个人记录、客户信息,等等)。每种类型的数据都有特定的要求和配置方案,因此需要分别对待 ;

2、深度了解并对比数据迁移工具,不要“先入为主”;

3、数据迁移策略可能需要有一个综合性的部署方案;

4、执行云计算/虚拟化方案的数据迁移,需要考虑适当的数据密度;

5、洞悉系统中所有应用程序的各种关联。了解它们是相互独立还是错综复杂紧密衔接;

6、了解虚拟化的优劣。虚拟化系统中的CPU、内存等资源和运行速度也有上限;



7、不要跨越虚拟化系统的各种安全阀值——这些安全限度建立在主存储设施能够承受的范围之内;

8、要尽量避免将虚拟系统与物理系统区别对待其面临的安全风险。比如密码访问等加密策略,对于物理机和虚机都是应严格防范各种安全隐患的;

9、故障、扩展和撤销策略/技术在企业中不能随意使用。当企业引入虚拟化/云计算之后,这些领域会使得企业容易出现各种安全漏洞和困恼。

总结:



数据迁移对于大部分企业来说都十分重要,根据云计算和虚拟裁判吹假球危机公关化来实现数据迁移会比以往更为简单有效。另外,通过制定某些规则和策略,并通过这些数据迁移策略可以帮助企业进一步提升IT生产力。

使用云和虚拟化实现数据迁移的最佳实践

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