用创新的力量去加速云计算的普及并推动云计算

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创新，已经成为时代快速发展的一个重要词眼，随着技术在全球范围内的不断发展，我们逐渐步入了数字化时代，也迎来了数字经济的快速发展。在这个背景下，技术也是其中发展迅猛的技术。

数字时代创新成为新动能

数字化时代，创新快速成为数字经济增长最重要的驱动力。近年来，各国政府都出台了相应创新战略和规划，以推动自身经济可持续发展，提升国家在全球的竞争力。无论是德国的《新高科技战略–为德国而创新》(3.0)、法国的“未来工业”计划，还是美国的《美国国家创新战略》，都将创新明确列入国家发展战略。中国也将创新提到国家战略的核心地位。党的十九大报告明确提出“加快建设创新型国家”。创新成为我国实现科技强、增强国力的新动能。世界知识产权组织(WIPO)、美国康奈尔大学和英士国际商学院2017年6月15日共同发布的《2017年全球创新指数》(GII)报告显淘宝直播怎么做示，中国已经成功跻身全球创新领导者行列，国际排名从2016年的25位升至22位，这正是创新驱动发展政策导向的结果。

中国创新驱动发展三部曲

创新驱动发展是一个长期、持续的过程。在《国家创新驱动发展战略纲要》中，政府明确指出中国的创新驱动发展将分为三步走：

第一步，到2020年进入创新型国家行列，基本建成中国特色国家创新体系，有力支撑全面建成小康社会目标的实现。

随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新IT的兴起，如何通过新技术提高医疗资源使用管理效率，通过医疗服务模式创新和发展，逐步建立数字化和智能化完整医疗服务体系，成为十三五医疗规划的重点。如何优化教育结构，通过教育云实现教育资源共建共享，使能远程和移动教育，提高边远地区教育水平;如何通过AR/VR教学、创客空间，实现教育模式创新、加速人才创造力培养，成为“十三五”期间推动教育创新的主要关键。

第二步，到2030年跻身创新型国家前列，经济社会发展水平和国际竞争力大幅提升，为建成经济强国和共同富裕社会奠定坚实基础。

数字经济下，全球的创新能力不仅是衡量产业向价值链高端攀升的重要指标，也是培育新的经济增长点，提升经济社会发展水平和增强国际竞争力的关键。中国在互联网模式下的业务创新能力，在多个领域成为全球数字经济的引领者。

第三步，到2050年建成世界科技创新强国，成为世界主要科学中心和创新高地，为我国建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大支撑。

　创新加速云计算的普及和技术演进

相对于以产品和业务流程为核营销策划实例心的传统业务模式，创新业务模式的核心是以数据为中心来运营，以优化个性化用户体验为目的。传统IT的长部署周期、高成本、业务响应速度慢，应对海量激增业务的处理能力不足，成为实现业务成功转型升级的瓶颈。创新加速了云计算在中国的普及，中桥调研显示，中国近80%企业级用户将在混合云环境下运营，公有云快速成为IT核心资源。云计算高动态、高自动化的资源部署和管理，让用户能够灵活根据业务SLA需求，进行实时、近实时IT交付，从而最大限度降低IT投入。此外，应对数字时代产品和服务的快速迭代，以及智能手机查询交易触发的海量激增处理需求，云计算可以保证各种业务周期计算和容量的动态扩容升级，在满足高并发处理需求的同时优化用户体验。

创新不只加速云计算的普及，也带动云计算的技术演进。早期部署云计算时，用户主要是从降低IT开支角度来衡量。随着创新驱动发展的推进，越来越多的企业级用户将云计算作为IT的核心资源，以提升业务创新能力、协作效率、满足个性化需求，同时支撑云原生应用、人工智能和物联网。在评估云计算时，全球企业级得以验证的参考架构、企业级可靠可信性、综合IaaS、PaaS、SaaS的服务水平和管理效率，成为企业级用户考量云计算长期投资回报的重要因素。此外，云计算持续技术升级能力，是否能支撑大数据、物联网和人工智能等新技术将会触发的智能升级，也是企业在评估云计算长期投资回报过程中不可忽视的要点。

AWS如何助力创新驱动发展

全球各地的用户借助AWS云计算、大数据、人工智能和物联网等服务，实现创新突破。这里选择以下两个行业浅析AWS相关服务，解读用户如何利用类似服务实现创新驱动发展。

AWS助力汽车行业创新发展

针对全球汽车行业对车联网协作服务平台需求，AWS提供了完整的云计算功能和平台。实现汽车自动驾驶，不仅需要采集、存储、管理和分析和更新海量数据，还要能够对于车辆本地规则和事件进行实时处理。AWS大量的物联网、人工智能和机器学习服务，能够帮助用户收集、处理、分析和响应全球范围内的车辆数据; AWS强大、敏捷的创新平台，提供高度可扩展的存储和计算容量，支持专业模拟与分析 (如事故模拟和 CFD 建模)，支持 Apache MXNet 和 TensorFlow 等深度学习框架，从而加快算法的训练和测试速度;借助 AWS本地计算功能和机器学习推理功能，用户可以实时处理车辆中的本地规则和事件，并能安全连接到 AWS 云进行频繁更新。

宝马集团作为全球领先的高端汽车和移动服务制造商之一，拥有劳斯莱斯、宝马和等品牌。宝马集团基于AWS的物联网平台，利用AWS 的Amazon S3、Amazon SQS、Amazon DynamoDB、Amazon RDS以及AWS Elastic Beanstalk,在短短6个月内打造了新的car-as-a-sensor (简称“CARASSO”)服务。CARASSO能够收集宝马7系汽车的传感器数据，之后驾驶员便可获得实时更新的动态地图信息。通过在AWS上运行，CARASSO能够快速适应不断变化的负载需求，在24小时内可实现服务规模两个数量级的上下变化。预计到2018年，CARASSO将电视 打广告处理由10万辆汽车组成的车队所收集的数据，且这些车辆的行驶总里程超过80亿公里。

中国汽车行业服务型转型过程中，基于云计算的车联网技术，不仅能带动汽车后服务业务增长，提高车主服务体验；同时，可以延伸汽车服务价值链，凝聚优质创新公司协同创新。

AWS助力医疗卫生行业创新发展

Baylor College of Medicine医学院的人类基因组测序中心 (Human Genome Sequencing Center，HGSC)是美国联邦赞助的三大测序中心之一，与来自全球 5 个机构的 200 多位科学家共同参与了心脏和衰老基因组流行病学队列研究 (CHARGE) 项目，通过基因测序和数据分析，帮助科学家确定导致衰老和心脏病的基因。

在该研究项目中，研究受试者超过14000名，Baylor的20台测序仪每月产出24T 碱基数据，约 1PB 原始数据。如何对海量数据进行分析，同时将数据快速分发，便于全球科学家之间的高效、交互式数据地且安全地共享数据，成为Baylor面临的主要难题。

在多方评估之后，Baylor 选择了基于AWS云平台的DNAnexus解决方案，来满足DNA测序中心和研究人员对于数据管理、下一代测序数据分析和安全协作的需求。使用AWS云，DNAnexus 能够灵活地构建自己的 PaaS ，临床和研究企业通过API，可以高效、安全地将他们的分析管道和数据迁移到 AWS 云中，无需部署成本高昂的本地存储基础设施。此外，AWS 云的高可扩展性，能够让DNAnexus 系统扩展至 20000 多个并行计算核心、1PB 的存储、数百万核心小时的分析以及在 AWS 云中编排的成千上万个计算任务。借助AWS提供的近乎无限的计算和数据存储资源，Baylor在10天内就完成了首次数据分析，比本地基础设施的分析速度提高了 5 倍，并且能够快速共享结果，从而加快全球协作效率。

云计算技术的应用使得这个社会在运行的时候更加地高效便捷，然而，云计算的全面普及与技术的推陈出新是目前所关注的焦点，如何使用创新的力量，值得我们去思考。