云数据采集与网络取证分析

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和数字取证之间不断相互渗透，术语“云取证”是指从云基础设施采集数字取证数据。 长期以来，事件响应和数字取证一直是计算机犯罪调查的关键部分，随着云计算的快速发展，事件响应和数字取证变得越来越具有挑战性。

仅举几例，本地取证证据包括从日志文件、存储在磁盘上的数据、网络流量和入侵标志物等收集到的信息。本地分析与云服务分析之间的基本区别是，使用本地计算机，通过简单地进入系统，从而可以收集并分析信息。 然而，当涉及到云时，机器无法进行物理访问，只有计算机的某些部分，可以通过云应用程序接口进行访问。

在本文中，我们将开始对云进行简要说明，其次是探索为什么云取证比以往变得更加重要，以及探索从不同云服务和部署模型获取信息所带来的挑战。 最后，我们将讨论与云服务提供商建立良好关系，确保云取证成功的最佳实践。

在云计算中，有几种不同的部署模型：

• 私有云——此部署模型中，组织运行其自己的私有云，具有完全访问权限。 云位于防火墙后面，组织向用户提供了访问接口，可以同时保留存储在云中数据的私密性。
• 公共云——在公共云模型中，服务通过互联网提供给公众。 公共云包括亚马逊网络服务，谷歌电脑引擎和微软的Azure。 在公共云中，经常使用虚拟化环境。
• 混合云——在混合云模型下，服务在私有的、内部部署和公共云服务之间是混合的。 这种方法可帮助企业享受云的成本效益，不需要完全依赖第三方提供商。

有三种主要的公共云计算服务模式，也是企业目前通常使用的。 包括：

• 基础设施即服务(IaaS)，提供整个基础设施(如物理/虚拟机，防火墙，和虚拟机管理程序)
• 平台即服务(PaaS)，提供了一个平台(如操作系统，数据库和Web服务器)
危机公关合同
• 软件即服务(SaaS)，组织可以访问该服务，服务提供商负责管理该服务。

云网络取证的重要性

云网络取证的重要性不能否认。 当攻击者试图攻击云服务时，取证不仅可以检测出来，而且有助于组织阻止并防止此类攻击发生。

当涉及到网络取证时，说明攻击已经发生，并且，组织需要从一堆数据中收集证据，来确定黑客是谁，黑客如何攻击服务，以及黑客得到了哪些信息。 网络取证调查人员必须仔细检查所采集到的数据 – 如文件系统，进程，注册表和网络流量 – 从而得出上述结论。

云取证过程的基本区别是，限制了网络取证审查员所掌握的数据。数据有限成为了最大的障碍，因为调查人员必须经常使用虚拟影像，而不是物理机器。 数据采集很大一部分必须由云提供商提供，可能提供的数据并不是所需的数据。还好，云取证所依免费营销推广赖的工具，与传统取证过程所依赖的工具类型相同。 在过去的几年中，云取证迅速发展，所以，专门为云取证创建的新工具，在未来的几年里，可能会被写进。

从云收集数据

收集到的信息类型不同，取决于企业使用的是哪种云服营销推广工具务模型。右表展示了在使用SaaS、PaaS、IaaS或本地专用网络时，组织可以获得哪些信息。

显然，在进行云网络取证分析与在本地计算机上执行取证分析相比，组织不能访问云中相同的信息。

云数据采集：与服务提供商合作

要缩小差距，企业必须与云提供商合作，来获取信息进行分析，包括应用程序日志，数据库日志或网络日志。 保持持续的、开放的沟通，并与云提供商建立良好的关系是必要的，从而获得那些对成功审核、数据分析来说，都很重要的信息。

不幸的是，很多云提供商并不在乎他们客户的调查，而且极度不配合。 要么或者他们具备一个智慧的、并且/或者安全响应的团队，以协助取证调查所需要数据的收集。 在某些情况下，云提供商甚至可能会传递不正确的信息，在法庭上无法使用。 这似乎有些牵强，但是对于云提供商来说，定位并提供正确的信息，是非常困难的，与在云提供商环境下的复杂性相比，企业环境下的复杂性，相形见绌。 通常情况下，组织的数据位于世界各地的多个数据中心，没有人真正知道在哪里。更何况，这些数据与其他组织的数据并不单独存储，因此，确定哪些日志属于哪个企业，对提供商来说，很困难。

在选择云提供商时，必须谨慎小心，这一点至关重要。不同的云提供商，竞争力也不同，企业的云网络调查，可能会取得巨大的成功，也可能会彻底失败。

在评估云服务提供商时，企业不能只盲目地相信云服务提供商所说的。 如果提供商说，云服务是安全的，企业应该询问提供商对基础设施进行了哪些测试，以及是如何测试的。 企业还应该询问数据的位置以及哪些人有权访问这些数据。 当出现安全漏洞时，一个重要的标准是与IT部门合作。 我们知道，一个法医考官必须与云服务提供商密切合作，以获得有关漏洞所需要的信息 – 这是一个很大的优势，如果提供商有自己的安全团队。

随着云和云服务的加速发展，云网络取证会变得越来越重要。 至关重要的是，在建立合同和采用云服务之前，组织务必要仔细阅读所有的条款，以确保某一天不得不进行云计算调查取证时，组织的服务提供商不会影响组织的效率和成功。