做到这几点，让数据存储更快、更有效

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如今的实践证明，存储网络，服务器端闪存，网络缓存，软件定义存储，全闪存，以及混合阵列有助于提高存储性能和效率。

IT专业人员经常致力于提高存储性能，以确保应用程序获得他们运行所需的资源。有的企业采用的是硬盘技术，这意味着其使用成本昂贵，并且效率低下，例如在几十个（或是数百个）硬盘上分割数据，然后格式化这些驱动器，只有一半的硬盘容量可用于应用程序。

如今，更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存，人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样，就可以从整体的固态存储部署和存储网络中提取最高性能和更高的效率。

例如，对于活动数据，闪存可以提供更好的性能，移动部件比硬盘驱动器少。其结果是，对于主要的数据用例，特别是在长期使用情况下，部署闪存通常比硬盘更便宜。固态存储器的问题是只有大约5％到10％的数据中心数据是活动的。因此，用户可以节省一些费用，并将剩余的90％或更多存储在容量更大，成本更低的硬盘上，或者越来越多地存储在云中。闪存不一定会单独提高数据存储效率和性能。

用户需要从一个坚实的基础开始，以下就是提高数据存储效率的七个提示，可以让存储更快，更有效。

（1）改善存储网络

基于硬盘的系统的延迟不会暴露网络的弱点，虽然确实如此，但基于闪存的系统就是这样，在升级到闪存存储器或向现有系统添加其他SSD硬盘之前，应首先最大限度地提高存储网络的性能。要考虑的网络有三个组件：服务器，存储系统中的主机总线适配器（HBA）或网络接口卡（NIC），网络交换机和布线基础设施。

很容易看到前两个组件（NIC/HBA和交换机）的带宽能力，这应该至少部署10Gbps或16Gbps光纤通道（FC）或更快的通道。虽然带宽很重要，但延迟和交付质量更是如此。大多数数据中心不会生成足够的连续事务来淹没高速网络。相反，他们产生了数以百万计小生意。网络将这些事务从服务器转移到存储器，并再次返回，这对于在闪存投资中提取最大性能至关重要。

（2）数据存储效率与性能

在存储领域中，效率和性能是截然相反的力量，因为效率通常以牺牲性能为代价来增加价值。人们用于提高数据存储效率的许多技术（例如精简配置，重复数据删除和压缩）实际上损害了存储系统性能。闪存存储在效率和性能之间创造了一个中间地带。是的，使用这些技术对闪存的损害性能，就像他们对硬盘驱动器一样。但是由于闪存性能如此之高，它通常会提供过多的性能周期。因此，从用户的角度来看，运行通常的数据存储效率程序不会显着影响性能。

布线也很关键，在存储网络性能和数据存储效率方面是经常被忽视的因素。用户应该在光纤上构建布线基础设施，以支持当前和下一代网络的高带宽和低延迟功能，并将其构造为轻松确定端口分配。另外，还需要了解“链路损耗预算”，这是连接之间丢失的信号量。一旦用户对存储网络进行了微调，就应该考虑使用闪存存储部署。

（3）实现服务器端闪存

在服务器端的闪存设计中，连接到该网络的网络和存储设置保持不变，基本上安装了基于硬盘驱动器的存储阵列，其中存储网络的速度和质量并没有实现共享闪存阵列如何成为一个电商运营时那么重要。然而，如何利用服务器端闪存可能有所不同。

对网络影响最小的设计是隔离服务器闪存。在这里，用户安装的SSD或闪存PCIe卡只负责该服务器的I/O。服务器本身可能成为单点故障，因此，这个用例仅适用于存储在共享存储阵列上的数据的读取缓存。

相比之下，服务器端闪存技术将来自多个服务器的内部闪存存储器聚合以创建虚拟闪存池。这些服务器端的闪存聚合产品适用于读取和写入缓存，甚至适用于存储层。然而，它们在性能方面引入了网络因素，因为聚合需要网络来创建虚拟存储池。

（4）部署网络缓存

与存储系统升级（仅提高单个系统的性能）不同，网络缓存可提高网络上每个存储系统的性能。这些设备基本上位于存储系统和服务器之间，缓存那些最活跃的数据。许多网络缓存在高可用性配置中可用，使其适合缓存读取和写入I/O。用户还可以调整网络缓存的大小，使闪存存储区域大到足以存储组织的整个活动数据集，从本质上将现有阵列转换为存档和数据保护存储系统。

网络缓存的一个重要优点是能够提高存储性能，而无需替换当前的数据保护策略和过程。这些过程将保持不变，因为数据现在将位于高速缓存和原始存储系统上。

这时需要注意，查找可以在快照或备份作业开始之前以编程方式刷新高速缓存的网络高速缓存，这很重要。在部署之前，还应考虑网络基础架构及其组件的质量。

（5）使用小型闪存阵列实施软件定义存储（SDS）

（6）优化应用程序

在实施新的或增强现有存储系统之前，请仔细检查要运行的应用程序。许多存储专业人员发现这会令人生畏，因为他们既不拥有应用程序也不理解其周围的代码。好消息是，具有一些可用的程序可以检查应用程序代码，提供高质量的分析，并提出改变什么和在哪里的具体建议。虽然它可以跳过这一步，但会引出更多的硬件问题。代码相关的性能问题可能被高性能存储屏蔽，但它不会允许闪存充分发挥其全部潜能，这从而迫使管理员需要寻找其他潜在的性能损失，如存储网络。在实现闪存修复代码之前，甚至可以避免首先需要闪存，或降低购买闪存的需要。

（7）购买新的全闪存或混合阵列

这对于部署现有基于硬盘的系统（仍具有使用寿命，在原始保修范围内）的数据中心而言是理想的，因此用户可以重新部署这些陈旧的机械硬盘系统，并使用新的闪存阵列进行扩展。但是，在某些时候，用户需要购买一些新的存储系统。这意味着在全闪存或混合阵列之间进行选择。最初的决策相对简单：如果组织能够提供满足其容量要求的全闪存阵列（可以假设将满足性能要求），那么就实施采购，不要犹豫。

然而，许多组织并不会找到适合他们预算的闪存阵列。他们可以通过选择混合阵列，将闪存和HDD组合到同一个系统中，然后通过软件在它们之间自动移动数据，从而获得与没有这种投资级别的全闪存阵列大致相同的好处。

人们可能会对混合阵列的高速缓存缺失更为关注，而这是过去的事情。这是人们的一个担心，当闪存容量如此昂贵，以至于混合阵列的闪存层占总存储容量的5％以下。现在，闪存层通常是容量的25％，这将会显着降低高速缓存错过的可能性。