人工智能、边缘计算将为云数据中心带来哪些变

小提示：您能找到这篇{人工智能、边缘计算将为云数据中心带来哪些变}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的人工智能、边缘计算将为云数据中心带来哪些变内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

如今，现代数据技术的发展难以预测，因为整个行业和市场都在不断变化。就在过去的几年里，人们引入了先进的分析工具、自动化、人工智能、机器学习等。随着每一个新兴科技的推出，都会有一系列颠覆行业景观的变化。

边缘计算的的兴起并不意味着的泡沫破灭或云计算将很快就会消失，因为事实并非如此。然而，很显然，更多的人开始意识到，并非所有事物和业务都应该转移到云端。队列边缘计算或边缘数据中心将在2018年得到更多的应用。更重要的是，边缘数据中心分散的设置允许组织和团队更好地解决和管理他们的数字业务基础设施，数据的数量和速度将会增长到相当高的水平。

更多兼容的应用程序和API

应用程序和服务集成对于旨在将现有基础设施迁移到云计算或混合云的组织至关重要。不幸的是，这个领域的应用程序的采用和开发可能没有太大的进步。幸运的是，API或应用程序编程接口可以帮助进行解析，允许工作负载和内容更自由地移动和转换。开发人员也开始比以往更多地使用和部署它们。这是目前行业景观发展的一个很好的标志。预计会看到更多兼容的应用程序进入这个空间，而其他应用程序的功能将大大改善。

人工智引流精准怎么做能将继续增长和占主导地位

由于很多组织都在投入时间和资源部署自动化系统，因此2017年是人工智能和机器学习在数据中心行业发展的重要一年。而在2018年将会有更好的发展，更先进的新硬件产品将推出市场。超大规模的数据中心.本地网络和移动设备都将受益。一些行业巨头也在参与其中，其中包括英特尔公司的Nervana神经网络处理器(NNP)，基于GPU的基于GPU的人工智能设推广平台软文置，以及各种专门用于处理人工智能处理的AMD和ARM芯片。

数据中心效率将会增长

采用可再生能源和降低能源消耗新的营销策划是将数据中心转变为更加高效的一个方面。但是，未来一年也会有着更多的本地部署数据中心和硬件投资。业界人士正在谈论液体冷却和交替温度控制方法、微电网等先进技术。传统组件将交换为全闪存系统或融合，内容和部署的系统将转换为边缘和基于混合的模型，计算流体动力学和温度自动化将变得更容易实现，即使在某些情况下可能采用机器学习或虚拟云计算系统的DCIM也将发挥作用。