精准营销，如何构建一套完善的用户画像体系?

时间:2021-07-16 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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　　"精准营销"依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性的进行精准推送，最终实现品牌/平台的精准化营销。

　　千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，因此，用户画像的重要性不言而喻。

　　一、用户画像的工作原理

　　用户访问企业服务平台(官网/微信/其他自建平台)，并且该平台具有独立后台系统支撑，那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，建立用户画像。

　　一旦这个用户再次来到该平台，你可以通过原先的用户画像，实时影响他的点击行为。他每次浏览刷新，你都可以实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销，以及做一对一的服务，提高成交效率。

　　二、用户画像的重要原则

　　1、标签化

　　这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类，建立多元化、动态的客户标签。

　　标签化的目标其实是基于大数据的采集，用电子化的方式将用户属性抽象出来，以方便数据统计，构建大数据池，后续进行数据挖掘和聚合分析。

　　用户标签化切忌不要以偏概全，拍脑门给用户贴标签，一定要根据实际数据对用户进行分类整理。

　　2、低交叉率

　　用户画像的目的是，用透明直观的标签对目标用户进行数字化的青岛宣传视频聚合和描述。

　　在进行聚合时，要注意低交叉率的原则。就是如果两组画像中的标签几乎一致，只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。

　　另一方面，用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大的包含用户群体，独立性又要求这些群体里没有重叠。这两点对于分析市场，优卫生舆情监测化产品业务都有很大作用。

　　三、用户画像的参考信息

　　1、人口属性——用户是谁(性别、年龄、职业等个人基本信息)

　　2、消费需求——消费习惯和消费偏好

　　3、购买能力—&mda公关危机结局sh;收入及购买力、购买频次和渠道

　　4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣

　　5、社交属性——用户活跃场景(社交媒体等)

　　是互联网精准广告营销平台。斑马精准广告与三大运营商合作，覆盖6.4亿固宽带用户，跳脱网站固有资源，采用运营商直投形式，精准直击用户当下浏览需求。

　　1、广告全面覆盖;

　　广告可以展现在互联网的任何页面之上，不受广告位、媒介排期等外界因素制约，完全以受众会感兴趣的内容为导向，反向追击某类人群、目标受众。

　　2、用户精准;

　　广告以"即刻精准"为宗旨，运用自身独家定向技术，为广告主和用户提供真正想要传递和接收的信息。

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