时间:2021-07-16 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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内存溢出和内存泄漏是什么,是怎么发生的的呢?内存溢出和内存泄漏它们的区别是什么?应该怎么做防护措施呢?小编接介绍一下吧。 内存溢出和内存泄漏有什么区别: 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用。 当在经典网络推广案例堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少,进而会导致内存溢出。 内存泄露问题排查方法: 用visualVM工具分析堆快照 ,如果发生内存泄漏: step1:找出泄漏的对象 step2:找到泄漏对象的GC Root step3:根据泄漏对象和GC Root找到导致内存泄漏的代码 step4:想法设法解除泄漏对象与GCRoot的连接 如果不存在泄漏: 看下是否能增大jvm堆公司代运营的最大容量,优化程序,减小对象的生命周期 前期准备: 当发生堆溢出的时候,可以让程序在崩溃时产生一份堆内存快照 产生堆内存快照的方法: 给jvm加上参数XX:+HeapDumpOnOutofMemoryError,这样就会在程序崩溃的时候,产生一份堆内存快照 分析堆内存快照我建议用jdk自带的可视化监视工具visualVM,位置在jdk安装目录下的bin,如果是在Linux环境的话,可以把快照传到window。因为分析工具会占用很大的内存,不建议在服务端进行分析。 解决方法: 针对StackOverflowError: 1.首先栈溢出会输出异常信息,根据信息查看对应的方法调用是否出现无限调用、或者栈帧过大等代码逻辑上的问题,通过修改代码逻辑解决; 2.如果确确实实需要更大的栈容量,可以检查并调大栈容量:-Xss16m。 内存泄露的迹象:老年代每次垃圾回收的时候,总是不能全部回收,一次比一次占用的内存多。 针对OutOfMemoryError: 首先检查是否创建过多的线程,减少线程数 有了堆信息查看方面的功能,我们一般可以顺利解决以下问题: --年老代年轻代大小划分是否合理 --内存泄漏 --垃圾回收算法设置是否合理 内存泄漏的现象: 常常地,程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后,在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。 这种典型的情况发生在产品环境中,而在那里,你希望内存泄漏尽可能的少,调试的可能性也达到最小。 一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志,有可能应用程序的确用了太多的内存;这个时候,你既不能增加JVM的堆的数量,也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。 但是,在大多数情况下,一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动,看看随时间的流逝,内存使用量是否会增加,如果有,程序中一定存在内存泄漏。 |
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