服务器负载均衡测量的方式

时间:2021-07-16 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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选择合适的负载均衡策略，使得多个设备能够很好地共同完成任务，消除或者避免现有的网络负载分布不均，以及数据流量拥挤的问题，想要知道更多内容就可以看看这篇品牌广告视频文章。

1)轮循均衡(Round Robin )机制

轮循均衡机制就是把每一次来自网络的请求轮流分配给集群中的服务辘，从l至 n，然后重新开始。此种均衡算法适合于服务器集群中的所有服务器都有相同的软硬件配置，并且平均服务请求时间相对均衡的情况。

2)极重轮循均街(Weighted Round Robin )机制

权重轮循均衡机制是根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。例如，服务器 A 的权值被设计成1, B 的权值是3, C 的权值是6，则服务器 A、B、C 将分别接受到10%、30% 、60%的服务请求。此种均衡算法能够确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。

3)随机均衡( Random )机制

随机均衡机制是把来自网舆情监测方式络的请求随机分配给内部中的多个服务器，这显然不是个好的均衡策略，因为它可能造成服务器集群中有些服务器负载过大，而有些又“无事可干”。

4 )权重随机均衡(Weighted Random)机制

权重随机均衡机制类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担时是个随机选择的过程。它结合了权重轮循均衡机制和随机均衡机制双重优点，同时避免了两者的写推广软文缺点。

5 )响应速度均衡( Response Time)机制

响应速度均衡机制是先由负载均衡设备对内部各服务器发出一个探测请求(例如 Ping) ,然后根据内部中各服务器对探测请求的最快响应时间来决定哪台服务器来响应客户端的服务请求。

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