小红书推荐机制算法，小红书计算上热门的算法

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作为运营一直对小红书有关注，近期在正式运营小红书，打算成为一个小红书内容创作者。运营两周，涨粉3500+，获赞与收藏92000次，产出了几个阅读量10万以上的爆款笔记。所以今天结合运营的知识和爆款笔记的实践，来聊一下小红书推荐算法逻辑。

一、小红书内容社区的两大特征

1、首页是双列信息流

因为双列信息流，用户主动选择打开某笔记，所以存在点击率（点击量/曝光量）数据。点击率又是系统判定笔记内容质量的重要因素，因此笔记的首图变得十分重要。

那笔记用什么样的首图点击率高呢？一种是图片特别好看精致fancy（符合小红书主流用户审美取向），央视广告报价另一种就是图片中有清楚的文字告诉用户这是个什么内容（俗称大字报），最好是干货内容。

对于双列信息流这种产品来说，让用户快速get笔记内容是刚需，因此大字报和标题党不可避免。“大字报”即首图中有清晰的文字让用户立刻获取笔记信息概要，从而快速做出点击选择。标题党不用多说，“必看、速成、五天瘦十斤、一周变白、百元好物“等等皆是此类。

显然，大量的“大字报”和过分的标题党对社区生态并不健康，不够真实更不够美好，用户也会逐渐认为这是个产出内容门槛很高的平台，减少其分享普通日常生活的欲望。因此小红书也曾经对部分该类内容进行限流。

下图是以“学习”为关键词在小红书站内进行搜索，可以看出大字报首图内容很受欢迎。

2、用户通过搜索消费内容的行为比例高

和抖音快手相比，小红书的用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有具体的目标（比如查看各种教程、种草），而不是像抖音一样闲逛娱乐。这对于内容创作者的信号就是：选好关键词，发现用户爱搜的关键词。这样更容易在关键词搜索结果这个渠道获得持续的曝光。

正是因为用户喜欢通过搜索消费内容，导致小红书笔记内容的长尾很长。一个受欢迎的内容能够连续高频被赞一个月，低频被赞半年。比起抖音的陡然上升，小红书爆款笔记的点赞量是相对缓慢地不断爬升，但内容的生命周期非常长。

据数据平台通过一些KOL的粉丝情况分析得出，小红书的粉丝的50%以上转化率（点击/关注/收藏）来源于小红书搜索。不说数据准确与否，在小红书内因搜索行为而来的流量确实很大。

这个特征源于用户对小红书的认知和行为习惯，因此几乎周杰伦公关危机不受算法调整和运营干预的影响，搜索行为带来的流量会长期存在。

二、内容在小红书站内的主要曝光渠道

在小红书站内，笔记的主要曝光基于三个逻辑，关注逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。

关注逻辑就是关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容。推荐逻辑就是系统根据笔记的特征将其推荐给可能感兴趣的人，笔记中被提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特征。

在下面五个主要曝光渠道中，1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索曝光逻辑。对于爆款笔记来说，3是最大的曝光渠道。

1、首页-关注tab

关注你的人会在这里看到你的笔记。

2、首页-发现tab

这里有一部分“关注的人”发的内容，这部分的算法跟用户与博主的关系亲密程度有关。

3、首页-发现tab

被推荐给感兴趣的用户。系统会根据用户已有的内容浏览行为为用户推荐其他相似的内容。这个流量相对是最大的，大部分用户习惯于首页浏览。

影响笔记推荐量的因素一般分为两类：账号和内容。账号是基础，不违规操作的账号才会被推荐，这个不多赘述。关于内容，系统有一个计算笔记内容质量的算法，笔记的点击率（点击量/曝光量）和互动情况（点赞收藏评论转发）是主要权重，系统会根据内容质量分来决餐饮 网络营销定是否继续分发该内容。

4、首页-附近tab

被推荐给附近30km之内的用户。

5、搜索结果页

笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。若关键词底下笔记过多，一般被曝光量较大的还是已经有相对高互动数据的笔记。

还有一些相对小概率的渠道：

1）编辑推荐：被官方运营账号推荐，一般是因为参与了平台正在主推的话题而被推荐。

2）话题下的热门笔记：在某个话题下笔记排名靠前，因用户点进该话题而获得流量。

三、小红书首页内容推荐逻辑

1、基于内容相似性进行推荐

小红书的首页feed流主要也是基于内容的相似性进行推荐，即：如果你喜欢A内容，则会推荐与A内容有相似标签的B内容。在推荐系统中，你喜好的内容标签与你曾经的浏览记录强相关，系统会推荐你浏览过或点赞过（主要权重应该是点赞收藏）内容的相似内容。小红书现有的推荐算法对用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，即你现在点赞了一个早餐的笔记，接下来会立刻出现相关内容。

视频和图文的形式也影响推荐，因为视频笔记的相关推荐都是视频笔记，不会推荐关键词相似的图文笔记。多给几个视频点赞，你会发现短时间内你的小红书首页全都是视频。

2、系统怎样判断两个内容相似

那么，系统如何判断两个内容相似呢？主要依据内容标签相似和图片相似。

1）内容标签相似

系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判定出内容标签。据观察，判定笔记相似度的算法中，相同话题、相似关键词的权重很高。（如果是视频笔记，在APP端首页点进去下滑即可看到相似视频。如果是图文笔记，将笔记分享给微信文件传输助手，再点击进该分享，该笔记下面就会有相关内容推荐。有兴趣的可以自己去观察一下。）

当该话题下有足够多跟该笔记文案相似的笔记，则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同一个话题下相似笔记不足，则会推荐其他话题下关键词较为相近的笔记。

2）图片相似

相似图片应该也在影响因素中，具体抓取逻辑可能是在近期没有相似关键词的笔记内容时，会选择图片较为相似的内容进行推荐。图片相似仅针对图文笔记。

因此，内容创作者需要选好关键词，了解该关键词底下的相似笔记具备什么特征，争取在系统首次推荐时就获得较好的互动数据，从而更快进入下一个流量池。另外，不断地从这些相似笔记和博主中了解到目标用户画像，更快地调适账号的内容定位和内容生产策略。

以上则是为大家分享的小红书推荐机制算法，希望可以帮助大家，如果你需要专业的运营服务，也可以选择我们，拥有服务功能。