你想要数据，是为了说服自己还是说服老板？

时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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之前写过一篇《》的文章发表在「」上面，底下有人留言说我没有写出什么干货，于是我打算再补充一些内容，继续探讨一下数据的问题。

关于数据的问题或者是有关于产品的经验论的问题，我觉得其实有必要搞清楚一点：世界上没有完全一样的树叶，也没有完全一样的产品，更没有完全一样的方法论。

也就是说：我写的一些东西也许对于不适用的人来说啥也不是，但是对于有所适用有所感悟的人就会觉得很有共鸣——这一点看似很多人都知道，但是却很多人都做不到。

例如，关于产品团队要不要写PRD文档，要不要把每一处UI，每一个细节，每一个交互都标注出来？有些人说要，有些人说不要，那么答案到底听谁的？

当然是看公司，看团队来决定，因为每个人所处的环境都是不一样的，根据现实来做事是最好的办法。

但是这么简单的问题还是有人会产生争议，有人支持有人反对，所以纠结这个问题真的没什么营养。

OK，扯得远了，分割一下，千万不要人云亦云，自己有所判断和坚持才会让自己掌握主动权。

一、有哪些数据是需要关注的？

现在有太多的方面，太多人都在讨论着数据，有人把数据妖魔化，有人把数据复杂化，也有人把数据看得比什么都重，也有人对数据漠不关心……而作为一个产品经理，我需要关注的数据是什么？我要怎么好好去处理这个数据？

以我之前做过的一个在线教育的网站来探讨下，我们要关注的数据是什么？

首先交代一下背景：

一个在校教育的网站，我需要吸引客户来学习，然后让他们石狮冬虫夏草方案产生消费，购买课程，通过我们的课程学习达到考证成功或者是就业入职的目的。

而我作为公司唯一的一个产品经理，我首先需要的是对公司负责，其次是对用户负责——也就是说除了满足用户的需求之外，还需要满足公司内部的需求，以上就是相关背景。

在我入职的时候，业务线和产品架构基本上是已经完成了的，所以我要做的就是一些优化和一些业务调整。此时主要产生的数据有基本的PV、UV、跳出率、转化率、成交率、成交金额、课时评论数目、课时点赞数、注册数……等等。这些数据都是有用的，也都是被抓取到了的，至于怎么抓取的话，可以去看看一些关于埋点的文章，一般的2C的产品都是会做好相关的埋点操作的，这里只讲获取到了数据后的操作。

二、知道数据后，我要开始行动了

我们通过埋点得到数据后，我要开始进行分析了，这个分析并不是说把数据分析成图表或者是一些趋势图之类的东西，而是分析这一段时间我要的数据有什么？

背景：

由于历史问题，早期的登录账号和用户名什么的混乱了，所以导致经常有很多用户不知道自己的账号和密码是什么，然后就会反馈给我们的客服。

针对这个问题，网站改版上线新的短信验证码登录模式，同时也修改了之前的登录界面和优化了一些登录逻辑，也就是只要你记得自己的手机号码就能登录了，同时账号密码登录方式也可以。

为了判断这个需求改完了之后，我们是否解决了用户的问题，于是我们在登录界面埋点，获取相关的数据，判断的点有以下几个：

停留时间：如果用户在此页面停留时间过长，长于一般的登录时间（不包括等待短信的时间），那么说明用户在不断试密码，说明我们的登录宁波网络推广案例对用户来说还是不够友好。
跳出率：如果用户在此也页面停留一段时间后，跳出页面不是我们产品的页面，说明用户登录受挫，直接关闭跳出了我们的网站，说明用户在此处受挫了。
反馈：根据客服所给的消息进行统计，例如这个版本没上线之前大概一天有10个人咨询他，而上线了一天只有1-2个人咨询这个问题，说明此处改版有效果。
回访：通过用户回访，询问一些曾经受挫过的用户是否已经解决了他们的问题。

上面这个案例是真实经历过的，事情虽然小，但是其实也可以体现出数据在针对这种产品做得好不好的问题上还是有很关键的参考因素的。

再举一个例子：

之前的视频播放界面不够友好，学员不能对老师的课程进行点评和疑惑的提问。于是我们上线了评论功能和点赞功能，同时做了一些数据的采集和分析。

如果对一些课程点踩率很高的，我们后台进行排名，然后内部核对讨论，进行内容的整改和重新发布。

如果对点赞率很高的课程，可以进行置顶操作和打标签操作，方便更多的人能看到这个视频。

三、数据这么复杂的东西怎么被你说的这么弱智？

前面我就说了：世界上没有一样的产品经理，也没有一样的方法论。

也许是因为我的等级不够，所以对数据的理解就是这么浅显和弱智；但是我相信更多的人所需要的就是浅显的办法。因为做产品真的别想着一鸣惊人，踏踏实实把产品打磨好就已经是一件很难的事情了。

对于2C来说，针对用户产生的数据其实都比较好采集，然后相对的优化策略也比较容易想得到；但是如果是针对公司内部或者是老板，我们需要把数据转换成便于理解的东西就容易遇到一些难题。

还是接上栗子：

每天都有人来购买课程，然后也有一些人是报名班级或者是购买书籍之类的东西，老板说希望能做一个数据分析模块，他想要知道什么产品卖得最好？什么渠道商的销量最高？什么产品定价不合理？什么产品需要成交率有所变化……这就是很实际也会面临的问题。

这个时候数据的复杂度就来了：如何全面收集到这些数据？如何通过分析出老板想要的数据？

这就是考验个人能力的时候了，在这里简单描述下我当时的方法：

首先和开发确认相关的数据是否真的存在，或者是有哪些数据是没有进行存储的，如果有遗漏要对遗漏的地方加上相关的数据，没有数据就不会有后面的工作内容。
从大到小，从整体架构开始，分清楚一共要有几个模块，例如课程收入，渠道收入，还有其他收入，然后根据课程收入，进行单品收入排序，单品销量统计，然后绘制相关的图表。
把一些有关联的东西串起来，例如某个渠道商某月销量，然后销量榜下面哪个产品卖得最好，最好的卖了多少数量，多少金额。理清楚这些，剩下的就交给开发哥哥就OK了。
由于我们的业务不算复杂，所以大家看起来感觉挺简单的，其实也确实不算难，关键就是理清楚老板要的数据是什么，然后我们已经有的数据是什么，然后整合起来就够了。

四、你说的数据都是优化时候的，那么如果从0开始要怎么办？

从0开始做一个产品或者是某个功能和模块，当没有数据的时候怎么办？

从竞品分析开始。

很多人写竞品分析的时候一堆行业数据，业内情况，然后竞品的功能逻辑，最后分析来分析去还是没有get到一个点，这个点就是：我们要做这个功能，我们做竞品的目的就是想知道别人做了这个功能没有，并且想知道别人的这个功能好不好用。如果没有分析到这一点，那么这个竞品分析其实意义就变成了熟悉竞品的业务，然后加强自己的业务理解了。

还是栗子不是橘子：