时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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最近跳槽季,投递过来的简历中,有相当一部分是创业公司的,约谈后,发现有一大部分公司处于严重亏损状态,资金链马上就要断了,众人见之纷纷跑路。 我细细思索了下,为什么这么多创业者创造了美好的产品,但没办法维系好企业的健康发展呢? 或许这个问题太大了,换个角度,资金链出问题的企业,如何在早期建立预防机制,产生正向收益呢? 一个有网络营销推广去哪里学效的解决方案可能是建立统一的效率标尺,那么什么样的标尺可以有效衡量一家企业的运作效率呢? 当当当,魔法数字TAD! 第一个问题:什么是TAD?TAD全称是“Total Active Days per User”,即每个用户的总活跃天数,它可以有效的反映出用户从使用到流失,最后会在App或者网站上耗费的时间。 它的计算规则很简单,比如下方的某App的留存率曲线(非真实数据): 该App用户在一个月内的会在App上耗费的时间等于每日留存率相加的值,即5.065天。 同样的,如果把留存率曲线的时间拉长到用户留存率为0的那一天,我们也就会了解到,一个用户生命周期内真正有效的活跃天数。 第二个问题:如何去应用TAD?工作小品1:CEO找到产品总监,称赞了他上半年推动产品改版后取得的好成绩,同时希望产品总监预测下到年底产品的DAU能到多少?这样CEO才能继续说服投资人继续融资。 产品总监一筹莫展,于是把任务交给了下属的产品经理,也就是你,需要你在今天下班前给出预测值。 DAU:Daily Active Users,日活跃用户数。 此时此刻接到任务的你。 所幸的是,你遇上了这篇文章,你从后台拉出了上推广产品是和明星还是ko半年的留存率曲线,计算得到180天的TAD值为10。 再计算得出最近半年的日安装量是20万,于是计算得到下半年新增活跃是10*20万=200万。 此时的DAU为100万,初步估算,目前用户到年底还会留下40万,即年底DAU是240万。 此时此刻得到答案的你。 简单解释下,年底的DAU的构成=下半年新增DAU+上半年留存DAU。
完美完成任务的你,得到了升职加薪的机会,成功出任高级产品经理。 工作小品2:转眼就到了年底,你所在的公司进入了B轮融资,DAU也顺利的到达了200万(实际工作中,预估有偏差是正常的)。 产品总监称赞了你在最近半年的工作业绩,但因为市场竞争颇为激烈,C轮迫在眉睫,公司必须预估出下一年的预期营收(给投资人信心是很重要的)。 天将降大任于斯人也,你马不停蹄地组织会议,前前后后忙活了一周,到了周五终于根据去年以及市场调研的结果,得出现在自己公司的产品,一个用户一天能产生50元的营收(营业额)。 此时依然很懵X的你,拿出了这篇文章,根据标准计算公式,公司年营收=日安装*(100%*365+1天内TAD*364+2天内TAD*363…+364天内TAD*1)*单活跃用户价值 三下五除二,你优雅地计算出,保守估计明年公司可以取得20亿人民币的营收,这下好交待了。 同样的,在这里简单解释下,公司全年的营收等于每一天活跃用户产生营收的累加值。
完美完成任务的同时,掌握如此核心机密的你,顺利成为管理层的心腹,产品总监升职产品VP,你顺理成章任职产品总监,开始掌舵产品走向。 工作小品3:与此同时,烦恼紧跟而来,财务每季度给到的报表都是严重亏损,虽然DAU日益飙高,但公司却并没有盈利,连续三季度亏损情况都在加剧。 你临危受命,必须找到症结,创业的小船不能就这么翻了。 当天下午,你找到了财务部老大,按照你之前的预估,今年预计可以达到20亿的营收,实际情况基本差不多,目前公司一天的营收在600万左右,通过财务的计算口径,营收最后产生的毛利润率接近5%,也就是一天带来30万的收入。 但因为早期为了抢占市场规模,获得用户基数,公司大量的资金投入了市场宣传以及渠道推广。 按照目前市场价,公司的App的买量单价是5元。 此时的你回想起TAD的含义,一个用户在其生命周期内实际在APP中耗费的时间。 换言之,5元买到的就是用户的有效活跃时间,按当前App TAD值10来计算,一个用户一天的活跃耗费的成本高达0.5元。 而当前活跃基数是200万,每天毛利润30万,一个活跃用户一天贡献的收益仅为0.15元。 成本远远高于收益,而且规模越大,亏损越大。 你终于发现了症结,并联合全公司开始逐一渠道排查,最后……
最后的结局有很多,你的公司或许顶住了资本压力,成功扭亏为盈,或周围的抖音代运营方案有没许没有顶住,在巨额的亏损下,轰然倒塌,大多数人眼中的明星产品、新兴企业,竟然突然间就解体了。 这样的小品故事每天都在创业场上发生,而真正明白企业健康成长的魔法数字并不断践行的人寥寥无几。 总结:TAD这一魔法数字的优势及意义简单总结:
这里给出不同类型App的TAD对比表,仅供参考: 为下一篇文章做个引子:上表的TAD反映出,社交网络的用户忠诚度远远高于普通工具,如何解决这个问题呢? 本文由 @小黄文 于。,。 |
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关键词:DAU, TAD, 用户生命周期,