对话Bidalgo CTO：AI买量更高效？后疫情时代到底该

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继出海之前的一篇专题报道《揭开唯一无需融资的 AI 公司神秘面纱：AI 如何提升 ROI？》之后，Bidalgo 在原有的媒体合作伙伴的基础上（包括 Facebook、Google、Snapchat、Pinterest、Apple Search 等媒体，Bidalgo 均为官方认证的合作伙伴），又与正在年轻用户中兴起的社交平台 TikTok 达成了合作关系。TikTok 选择 Bidalgo 作为第一家通过 API 集成、与 TikTok 平台打通的营销合作伙伴。

为了拉近这家以色列公司与中国市场的距离，帮助开发者了解自身如何利用该平台高效获取海外用户，出海特采访了 Bidalgo 的 CTO Niv Yemini。Bidalgo CTO Niv Yemini 本人是 AI 技术大拿，从专业角度帮助中国出海开发者更好地理解 Bidalgo 作为一家技术平台在广告领域里做了哪些创新，中国出海广告主如何利用这些创新来实现海外用户增长瓶颈的突破。

1. ：Niv，很多我们的读者对您还不太了解，可否介绍一下您自己？以及你在 Bidalgo 所负责的领域。

Niv Yemini：我是 Bidalgo 的联合创始人兼 CTO，负责 Bidalgo 平台背后的所有技术构建。目前，我负责管理一个由工程师，开发人员，数据科学家，AI 专家等组成的团队，Bidalgo 的技术产品团队是我有幸认识最聪明，最有才华的一群人。团队的工作重心是创造技术并利用人工智能来使开发者做出聪明的媒体采买决策，并针对其广告以及创意素材采取及时有效操作。Bidalgo 产品可帮助出海广告主，分析整个用户获取链条的成效，发掘创意素材跟受众之间新洞察，并实现了从广告创意制作到广告系列优化的媒体购买流程全链条自动化。每天上班对我来说是一次有趣的发现之旅，因为不知道团队中的谁今天会激发出新想法，在用户获取方面有了新的发现以及新的认知。

2. ：描述下 Bidalgo 跟其他 FMP 的区别，换句话说，Bidalgo 的优势是哪些？出海营销者为什么要选择 Bidalgo?

Niv Yemini：Bidalgo 是全球唯一一家以 AI 驱动，提供一站式营销自动化智能方案的 SaaS 平台。Bidalgo 提供一套一站式媒体购买方案，从上传广告到优化广告效果，管理出价，预算分配，到创意自动化制作，贯穿整个媒体购买和优化流程全链条。多数其他 FMP，只能实现出价&预算分配的自动化。

Bidalgo 使用人工智能落地 UA 复杂场景，是基于丰富的数据支持，包括了APP 相关的渠道数据、第三方监控数据、广告主 BI 系统、客户自定义和通过 Bidalgo 独家算法计算的数据这 5 种数据来源。

Bidalgo AI 熟知各大媒体平台的规则，把积累了 10 年的媒体购买的成功经验融入到算法，让广告主不再担心因不理解大媒体平台各种复杂的规则，而浪费预算反复试错。Bidalgo AI 会在正确的时间点给出最佳调整方案，智能提示广告主更好地做决策。

以游戏为例，Bidalgo 有行业 benchmark，不同领域的行业基准是 AI 算法中的一个重要指标。同时，我们将数据细分到创意层级，并与广告受众结合，分析对收益的影响。结合媒体策略，自动控制广告，进行实时优化。

3. ：Bidalgo FMP A舆情数据监测PI 是否有特殊的权限以及优势？

Niv Yemini：Bidalgo 拥有的 FMP API 优势主要有三点：一是新功能测试机会；二是技术支持；三是数据更细的颗粒度。

Facebook 将要发布的最新功能会事先开放给白名单客户，Bidalgo 的客户会被 Facebook 加入 App 白名单中试用新功能。白名单客户可以提前熟悉 Facebook 广告后台的新功能，获取到竞争对手没有的市场先机。Bidalgo 平台也会为客户使用新功能保驾护航。

Facebook 对 Bidalgo 提供了很多技术方面的支持，允许 Bidalgo 无限制发请求访问，实现实时的数据同步。大批量访问请求对服务器的压力是很大的，这还是要感谢 Facebook 提供的强有力的技术支持。

除了产品和技术，Facebook 乐于通过 API 与 Bidalgo 共享更多维度和更细粒度的数据，协助 Bidalgo 更好地对多方数据进行分析。这正是 Bidalgo AI 能够成功的基础，我们将更深、更广的数据资源运用到 AI 的算法中，Bidalgo AI 能帮助客户跑出更好的结果。

Bidalgo 作为 FMP，有批量权限，这也是让我们更好地协助 FB 开发新的功能来服务广告主。举例来说，在 Bidalgo 后台创建 Look_A_Like 受众，ratio 最高可以设置 20%。Facebook 之所以会如此大力支持 FMP，是因为 FMP 给市场增加了多样化，FMP 是探索最有效营销案例以及创新的先锋。

4. ：Bidalgo AI 跟大媒体平台例如 Facebook AI 的关系是什么?

Niv Yemini：Facebook 作为广告平台方，商业目标是最大化流量主 Publisher 广告位的价值，他们会基于用户数据如兴趣以及地理位置以及行为习惯去优化，决定每个人应该看到什么广告，甚至看到几次。Ecpm 是其优化的核心目标；而 Bidalgo 的优化理念，不会考虑流量方 Publisher 的利益，完全是基于广告主的 ROI 目标去优化。

所以我们 AI 就是根据广告主的数据深度学习，挑出来针对你的产品最佳的广告受众，最合适的归因窗口，针对受众最有成效的素材创意，转化率最高文案，最佳的竞价策略等去进行组合投放，学习的对象包含广告主的第三方 MMP 数据，Facebook 媒体后台的数据，以及广告主的优化师的行为等等。可以说，AI 通过利用强大机器学习能力，持续不停歇地进行优化，减少由于人为随机测试而错失最好的营销时机。 

同理，AI 打败世界顶级棋手也并不是它本身知道怎么下棋，它是去复盘了过去这个棋手的所有的牌局，学习了如何下棋，然后自己发展出来很多它自己的策略，因为它的运算力强，可以看到牌局中接下来一百步，而人类高手的运算力有限，只能看到接下来的 5-10 步。所以人类如果利用 AI 就是来帮助自己加大了运算力。

另外，虽然 Facebook 等媒体大平台也在不断优化自身平台，通过机器学习来帮助简化营销人的工作，但是不管如何简化，涉及投放素材优化，还是要由营销人去掌控跟做决策，这也意味着，营销人需要在素材分析，素材制作，以及受众优化等方面花费更多精力，这也正是 Bidalgo AI 可以发挥它最大价值的领域，海外营销人每天都面对的是大量创意素材数据以及复杂的媒体规则，Bidalgo AI 作为 FMP，以 Facebook 平台算法为基础，将 10+年积累的用户获取验跟 AI 机器学习算法融合起来，赋能营销人更高效管理和优化整个媒体购买周期。Bidalgo AI 可以智能自动化洞察到营销机会，在正确的时间点提醒营销人做出最有效的广告方案调整以及决策。

Bidalgo AI 叠加 Facebook A网站推广公众号I 并不是零和游戏，它们互相补足，会产生更高价值。

5. ：很多业内人士都认为 Google UAC 的自动化程度已如同是一个 AI 黑匣子，Bidalgo AI 在这个基础上还能提供哪些功能来改进 Google App Campaigns？

Niv Yemini：首先是帮助广告主识别因为数据缺失而带来的"盲区"，比如 Google 仅提供归因之前创意素材展示次数，点击次数和安装次数等指标，第三方数据平台仅提供归因之后的广告系列级的数据，但 Bidalgo 通过我们独特的算法提供了创意素材的基于第三方数据归因之后的细分 ROI 数据。又比如苹果 safari 浏览器不提供任何 device id 给第三方监测平台，导致 Google Search 广告的 ROI 在第三方平台显示为 0 的问题，也是靠 Bidalgo 通过我们独特的算法提供了 Google Search 广告的基于第三方数据归因之后的细分 ROI 数据。同时，目前整个行业都在面临一个巨大的改变：苹果 iOS 今年 9 月升级后可能会导致行业再也无法获取归因必需的 IDFA。届时 Bidalgo 将需要将我们的算法扩展到更多领域以便帮助广告主更好的优化 ROI。

Bidalgo 通过我们独特的算法，根据数据监测平台的归因数据，计算单个创意素材的留存，注册，ROAS 等关键数据。通过 Bidalgo 平台，营销人可以细分去看创意取胜的关键因素是哪些，比如到底是创意文案，素材颜色，视频还是图片最终发挥了关键作用? 这就像是在破解素材取胜的 DNA，知道了具体是哪个素材哪个元素起到了关键作用，营销人就可以不断利用素材最优质的基因，批量生产素材。

Bidalgo 还基于 AI 自动优化 Google 广告系列，通过查看创意素材的历史数据来自动选择最佳素材来创建广告系列，并根据素材的数据表现，自动去识别需要添加的最佳素材，或者暂停删除表现差的素材创意。目前海外有很多客户都是让 AI 管理其 20%-50% 的预算以便自己能腾出更多的精力去思考新创意概念等，在中国办公室将近一年的努力下，也开始出现了中国客户让 AI 管理其 50% 的预算的成功案例。这也让我们感受到我们的努力得到了回报。

6. ：Bidalgo AI 如何实现创意自动化制作？

Niv Yemini：我们的算法使用先进的图像和视频识别技术，通过对 40 多个变量的分析，并知道如何设计可带来最佳效果，会利用已有的广告素材的最佳元素以及最佳颜色结合 Bidalgo 算法，让 AI 自动生产素材(包括图片和视频)。如果某些产品的创意需求大， 那么 AI 可以自动制作创意，加速创意素材的迭代，减轻创意制作压力 & 降低创意制作预算，更好的解决创意疲惫问题。

我们的算法还可以在广告素材投放之前预测其广告效果，从而消除了优化师对广告素材设计中的大部分猜测。广告主不再需要对所有的新创意进行大量的 A/B 测试，只需要挑选 Bidalgo 推荐的 top5 或者 top 10 去测试即可，可大大减少广告主的测试花费。

7. ：Bidalgo AI 除了能自动跑 campaign 以及自动做创意以外，还能做什么?

Niv Yemini：我们意识到，用户增长团队除了赋能 AI 管理投放以外，仍然在自己投放和管理大量投放预算，为了帮助广告主在非 AI 的广告系列上面变得更为高效，我们把 AI 技术应用到了投放的运营管理，根据实时数据，及时智能提醒客户，作出必要账户调整，比如某些创意花出去的预算比例太高了，需要广告主注意，比如某些广告创意已经出现创意疲劳，那么需要增加新创意等等，帮助广告主注意到需要及时调整的地方。

综上，智能化的买量是我们的产品核心目的。在行业持续进化的未来，Bidalgo 也会针对 Facebook AAA 等新功能持续不断地进行创新，帮助广告主时刻应对行业挑战。

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