当品牌广告效果可视化，工具类App的变现会怎样

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“买量，你是会选择效果广告还是品牌广告？”

工具类App开发商答道：“分阶段，看具体情况。”

“那变现呢？”

“效果广告不放，品牌广告求之不得。”

图自 | Inneractive

这段对话，发生在已经过去半个月的 GMIC 展商展区。相较于 2016 年，2017 年 GMIC 一楼展区几乎都为乙方公司，多为出海服务商，且总部在以色列的公司多。而，“变现”也成为超过 15 个展台在展出的行业优势、竞争力。

变现，也是目前中国许多游戏类、工具类、视频类、新闻类App是需求。就像上文的那段对话，除了效果类广告，他们更希望能在产品内接入品牌广告。

据统计，2015 年全球 54% 的广告费用花费在 PC 端的 Banner广告，而移动端的视频广告占比仅为8%，但在 2019 年这两组数据将发生较大的变化——PC 端的 Banner 广告占比减少至 24%，而移动端的视频广告将增长至 28%。

移动App开发商，要怎样才能吸引品牌广告主？

可视化

“在美国，广告主非常注重所投放广告的效果，无论是品牌广告还是效果类广告。” 总部在以色列的公司In王宝强公关危机neractive首席商业计划官 Webly Chen 说，他们专注于原生广告和视频广告业务，等待了 10年，终于等来了视频广告在移动端的爆发。

2017 年 4 月 17 日，甲骨文（Oracle）宣布收购 Moat，后者就是能对品牌广告做可视化数据监测的数字广告分析商，以第三方机构身份监测脸谱、谷歌 YouTube 和 Snapchat 等社交平台上的在线广告浏览情况，其客户包括雀巢、宝洁、联合利华等。

品牌广告主不缺，但他们为什么极少选择用有庞大用户群的工具类App做推广？

“当广告主无法看到投放效果，就会从多个维度去衡量你的这笔钱花得值不值，这对非本土工具类、视频类、新闻来App来说是不利的。”工具类产品开发商说，如果能有权威的第三方平台出具的数据报告，将投放的品牌广告效果可视化，或将缓解这一问题。

图自 | Inneractive

Inneractive 接入了 Moat，监测广告用户的广告观看时间（几秒钟）、完成度，以及其他可视化数据。目前，这个自动化品牌类广告交易平台也进入了中国。

“整个中国市场上，我们是唯一一家专注于做品牌类广告变现的广告交易平台，对于像内容类、实时信息、新闻类、社交类的 APP，他们更适合于做品牌类的广告，收益会高于效果类广告变现。” Inneractive 中国区总经理 Yoad Makov 在接受社区采访时说。

目前，Inneractive 每天服务的广告请求大概在 100-150 亿。几年前移动视频广告在美国兴起，如今这类广告已然是全球的一个发展趋势。

在美国，可视性是非常重要的一个因素，而这也成为移动端品牌广告的一个发展趋势。而广告投放效果的可视化，也不仅仅是广告主关心的问题。

假量

从上文的数据图表分析，品牌类的广告主开始把品牌广告从PC桌面转向移动端。中国有许多游戏开发商，他们在海外发行产品，通过在 Facebook、YouTube、App 内投放视频广告为产品做品牌宣传，同时，中国的独立游戏开发商等也通过视频广告做商业化变现。

据了解，品牌广告的投放和变现市场，集中在美国、法国、德国以及日本等市场。

然而，这些市场也是品牌类广告主最担心的市场。据统计，目前市场上80%的品牌广告主，他们会担心假的点击、假量的问题。在 2016 年，数字广告市场有 72 亿美元的费用是付给了假量，34% 的流量可能存在假量问题。在美国、法国、德国假量占比高。28% 的假量来自移动端。

如何规避假量？除了和第三方数据公司合作，监测假量渠道，还需要对广告触达用户、流量提供方做好监管。

图自 | Inneractive

不久前，Inneractive 被 RNTS 集团收购，现在，Inneractive 和在与 RNTS 集团旗下的激励制广告商Fyber 做业务整合。

 “三个数据来源：1）来自开发者的数据；2）来自第三方平台的数据；3）自有平台的用户行为信息，如看广告时长等等。把这三个方面的信息和来自Fyber的数据信息整合到一起，对用户做一个分类，给他们做标签，可以对于不同的用户我们可以给他推荐不同的广告。” Yoad Makov 继续分析说，多方数据来源整合、对比后，会给触达的用户贴标签。“也会给假用户和假渠道拉入黑名单。”

作为第三方，可以在不同开发者在哪里引流好的 App 内监测同一个用户的行为，他们在不同的APP中会有不同的表现，也就产生了不同的标签。基于这类标签的推送，会提高精准度，也可以更好地规避假点对点精准营销量。

而有了第三方数据平台的数据担保，中国移动 App 要在海外市场接入品牌类广告，就更容易了。

这也是，在2017 年 GMIC 北京会议，发现的一个新趋势。