移动开发者变现之路“分步走”攻略

在前面的文章中提到，移动广告伴随着移动应用呈爆发式增长，给移动开发者带来了较丰厚的利润,是移动开发者主要的收益来源。

移动应用内广告的发展时间虽然不长，但也引入了众多精英前赴后继，逐渐形成了一定的门槛。这篇文章就将我们接触移动应用内广告以来的一些经历和经验与大家分享，如有不足之处欢迎大家留言拍砖，共同进步。 

移动应用的开发者在具有一定流量后，都要考虑如何赚钱的问题，毕竟做一个app并持续维护需要不小的投入。做收费的高级版是一个思路，但这个方式的效果并不好。更常见的方式是在免费的应用里加入广告，在众多用户在使用免费工具时附带的点滴贡献，就可以给开发者带来收入，使开发者能持续的维护和改进应用，这对开发者和用户来讲是双赢的。

（移动开发者变现方式）

那应用开发者如何找到广告主并在app内展示广告? 广告行业是一个很复杂的行业，需要找到广告主或代理商、适应素材，完成议价、签合同、变现方案、收益结算等一系列商业活动，对于app开发者来说没有精力自己去介入广告这个行业。

既然这么多开发者都有流量变现的诉求，作为android 生态的缔造者Google来说，将开发者变现的诉求和广告主推广的诉求结合起来是再自然不过的了。开发者使用google的打包方案，只需要简单操作即可引入广告将流量变现。Google Admob专门为移动开发者提供变现解决方案，实际上Admob原本是一家移动广告公司，Google在09年收购了Admob，打造成自己的移动广告平台。

（来源：https://www.google.com/admob/）

互联网广告巨头之一的Facebook同样不会忽视日益增长的移动广告领域， Facebook于2014年推出了Audience Network。虽然推出的时间较晚，但是Facebook以其高效的变现能力在移动变现领域占据一席之地。

（来源：The Statistics Portal）

Google Admob 和Facebook audience network对于移动开发者来说都不陌生。关于如何引入他们sdk、展示广告、获取收益，在其官网以及其他博客、论坛都有大量文章介绍，开发者只要简单步骤即可搞定，这里不再赘述。

如无特别说明，下文会以Admob 和FB 指代 Google和Facebook的移动广告平台。

引入Admob或FB的广告就可以轻松获取收益了，但这只是第一步，二者都有很多细节调优的工作可以做。概括起来有这么几个方面：

无论是Admob还是Facebook，都有多种的广告类型：例如横幅广告、原生广告、视频广告等。每种广告有不同的变现效率， 接入细节和广告展现场景也有不同的要求。开发者需要了解Admob和FB的要求， 将广告类型和自己的产品结合， 才可能充分利用他们的广告资源获取收益。

广告在何时展示、 展示的位置、 对用户的引导以及和用户的交互等问题都对广告效果有很大的影响。做好广告展示和用户体验之间的平衡，对收益提升也很有帮助。

（用户体验较差的广告）

这方面Admob和FB的官方文档会有一移动互联网营销软件些建议，而这只是一小部分，关于移动广告用户体验有很多专门的研究，开发者如果有精力可以多了解并进行尝试。

Admob和FB都会不断开发一些新功能，例如视频广告样式的推出，他们会通过官方网站来发布信息，多与客户经理沟通可能会更早拿到信息及试用版本。

通常来讲新功能的推出都是为了优化广告效果，因此尽早的试用新功能，争做早鸟，可以尽早的获取收益提升。

对于同时引入FB和Admob广告的开发者来说会涉及到先展示谁的问题，展示机会只有一次，通常的思路是谁的变现效率高就优先展示谁。

对于出海的开发者来说，用户遍及世界各国，而FB和Admob的变现效率因国家和地区而异，所以"优先展示"的逻辑还需要按照国家来定制。这就会略复杂一些。

变现效率的水平也并非一成不变，FB 和Admob的变现效率会因为市场波动、算法升级等原因不断变化，所以排序优先级也是个动态变化的配置，这就对开发者提出了更高的要求， 如果能做到把优先级放在云端同步就可以实现动态配置优先级, 获取FB和Admob 在不同国家、不同时间段的最大化收益了。

Facebook 和Admob作为移动广告的两大巨头，紧跟步伐将他们的效果优化好，对开发者而言就有了可观的收益。

但这是否就可以高枕无忧了呢? 对于流量较大想要进一步提升收益的开发者来说，这可能还不够。

一方面FB和Admob不会对所有请求展示广告，即不填充，这就意味还有一定流量是被浪费的。如果能补充这部分广告源，还会有一定收益。

（填充率对比）

另一方面FB和Admob也并不是绝对强大，很多开发者都听过各种各样的广告平台，实际上很多广告平台可以在“一定条件下”超过他们。 这个“一定条件”可以是特定的国家或地域，也可以是特定的广告类型等。

例如，Facebook不是在全球所有国家都有广泛的受众，在有的受众不多的国家来说，其投放效果也不理想，而这些国家的本土互联网公司可能有更好的用户基础，也有更好的广告投放效果。

在某些特定的广告类型或行业中，例如视频广告、游戏内部的广告，具有特殊性和行业壁垒，有的广告平台在这些垂直领域深耕，投放效果也就优于FB或Admob。

对出海的开发者来说，还可以尝试的广告平台有twitter的mopub，以游戏内广告见长的applovin、chartboost，以视频广告见长的vungle、 adcolony， 以及一些程序化交易的广告平台如appnexus、inneractive 等。

（广告平台）

对于开发者来说，引入更多的广告平台需要的工作量不小，这就需要一支专门的变现团队来完成这部分工作，包括广告平台的接入、效率优化和维护，多个广告平台的优选排序，这样才能够保证开发者的填充率以及收益的稳定和最大化.

有些广告平台会提供聚合（mediation）功能，因为对于开发者来说维护和优化许多的渠道，工作量较大，而这些工作又有很多相似性，因此有的广告平台将这套策略打包提供给开发者，节省了开发者的工作量，也能获取较好的收益。

随着开发者的产品越来越强大，流量越来越多, 变现的招式越来越强大，对广告行业的了解也越来越深入。这一过程中会接触到很多同行, 大家在变现的同时也有着推广的诉求，那么问题来了, 除了接入各种平台的广告, 大的开发者是否可以直接去接触广告主呢?

答案当然是可以的。广告平台也是对接了广告主，再投放到流量端，如果直接接触广告主在自己的流量中推广，就省去了中间环节的抽成，这样获取的收益会更高。

当然，直接接触广告主需要自己的销售团队，具备这样能力的已经不是简单的“开发者”了, 而成为了具有一定流量供给能力的媒体，在媒体上投放相应的自有广告也是顺理成章的。

自有客户广告有明确的单价，因此可以和各个广告平台的平均效率做比较，和广告平台的广告源混合投放。因为自有客户的特殊性, 开发者或媒体可能会对自有客户给予一定的优惠来培养自己的客户群体。

现在作为大开发者或者媒体，流量上会有各种各样的广告来源，包括上述的ad network、ad exchange、自有广告主等。我们会给这些广告源以瀑布式的优先级排序，这里存在的最大问题是各个广告来源的信息透明度不够, 我们经常以平均的变现效率决定一个渠道的质量，但这个渠道在每一次展现上的效率我们并不知道。假设渠道A的平均变现效率高于渠道B，但渠道B仍然可能有10%的展示其变现效率是高于渠道A的，但这是哪10%我们无法区分。即：我们对流量的使用不够精细，只有每次展现都实现收益最大化，才能让流量发挥最大价值。

精细化投放这个问题，接触过广告业务的同学都不陌生，那么当开发者发展成具有一定规模的媒体时, 全局的精细化投放应当怎么做? 大致要解决如下几个问题：

• 自有广告的评估和效果预估

  这部分与通常的广告ctr、cvr预估问题类似，在销售以一定单价谈下了直客广告后，需要对该广告的效果进行评估，并在后续的展示中预估点击率或转化率，以便在该次展示中选择最后的广告。

• 优先选择实时竞价的广告平台

  实时竞价的方式对每一次展示都会明确报价，这对于流量的优化是非常有利的，自有 广告的预估效果与实时竞价结果可以再次竞争，收益高者胜出。

• 但实时竞价的方式在移动广告中会有一些新问题，例如网络延迟更大。这也会有折衷的解决方案，我们会在后面的文章详述。

• 对facebook和admob的优先级精细化配置

  facebook和admob是效果最好、覆盖最广的广告源，但是信息并不透明，我们只能看到平均的ecpm，对两者做瀑布式的展示, 这对整体流量的利用率并不高, 实际上排名靠后的渠道在网络传播公关某些展示上仍然是可能胜出的。

• 对于信息不充分的渠道是否就没法做到精细化了呢? 并不是，在信息收集全面的情况下, 分析渠道、展示和用户属性的关系, 一定程度可以实现用户粒度的准精细化投放, 即对不同的用户使用不同的排序优先级, 实现流量1+1 > 2 的效果，进一步提升收益。

精细化投放对于开发者的要求更高, 需要有策略团队实现算法模型相关工作，才能做到精准的投放。这部分内容也会在后续的文章中进一步展开。