如何10分钟装扮成大数据营销专家？

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现在参加个活动，如果听不到“大数据”、“大数据营销”这类词，说明你混的不是互联网圈子，不够前沿，要注意革命形象了。

这里有一种快速打入圈子的方式，能让你短时效地装一下。你花10分钟时间就能准备好。

首先要花记住几个词：跨屏、精准、RTB、程序化购买、定向……然后说出来，是否觉得比以前的4P、4C等等更有面子？

剩下的，就需要化繁为简、迅速了解几种主流的大数据营销模式。熟悉了它们，就有了判断一家企业是否具备大数据营销能力的标准。这里介绍四种主流模式，分别是互渗关联模式、精准定向模式、动态调整模式、粉丝引爆器模式。

听起来有点膈应。不过，当你明白了它们分别对应的互联网企业后，就能体会到理解这些实在很从容。

不过，提醒一下，这只能让你装10分钟。之后你应该赶快离开现场，苦心修炼。因为我也就知道这么多。

海外三种大数据营销主流模式

先说互渗关联模式，它是亚马逊的菜。基本逻辑如此这般：看到A，联想到B，然后从数据中能找到直接关联。

你应知道沃尔玛“啤酒+尿布”的案例。过去，很多美国新爸爸为孩子买尿布时，总喜欢顺手带走几瓶啤酒……互渗关联形成的案例，成就推广商家了传统零售业的一个营销经典。

这模式后来被亚马逊复制。《大数据时代》一书曾记录，1994年，贝索斯创办公司伊始，便组建一个20人内容团队，专门写书评、推荐关联新书，促进交易。但随着书籍数量和网站规模放大，这种人工方式无法适应，个性推荐系统诞生。

最初效果不好，因为依托的是用户间关联。本质上推荐的是人。那时移动互联网不发达，这一维度很粗放。书评家詹姆斯•马库斯评价说，总让他“和一群脑残一起逛书店”。

亚马逊后来转变思路，将关联对象由用户变为商品，奠定了“从商品到商品”的个性推荐基调。这比“从用户到用户”要精细，因为系统中商品标签丰富，也是计算与推荐的目标。它可以提前分析产品间关联，避免推荐的“冷启动”，及时产生有效的结果。

则是精准定向模式践行者。这模式有DSP的影子，就是从一个大用户群里找到最想要的A，推送给品牌方，同时也让这群人接受他们的朋友可能感兴趣的内容，带有强烈的社交属性。

FB选择的范围，就是自己的13亿多用户。后者的喜好、购物历史、社交关系等信息，加大精准营销的都是掘金利器。比如通过复杂分析，FB可帮一家企业锁定一些购买过与它类似商品的消费者，进而推荐、说服他们也选择购买这家企业的商品。

扎克伯格曾在F8 Keynote上提过一个名为Open Graph Protocol的标准，后者可将网上所有原始数据打上独特标签。当你在FB上分享了亚马逊一本书，系统会将目录、作者等信息回传，形成复杂数据关联，随后FB就能为你推送其他内容与广告服务。

谷歌当然不能错过。它可是全球互联网广告巨头。它的大数据营销模式可称为“动态调整模式”。比如你要推A，但实际应用场景中，数据反馈结果是B比A更受欢迎，平台迅速调整计划改推B。

这种即时、高效与谷歌基于搜索建立的服务有关。每次使用它的搜索，停留时长、浏览内容不同，重新搜索时，系统就会给呈现不同结果。

最后一种模式，也即“粉丝爆炸器”，对应的是一家中国平台——阿里妈妈。或许你不知道，它是阿里集团旗下互联网广告平台、集团现金奶牛。

“粉丝爆炸器”模式的逻辑是：在大量用户群中选择一组特定种子用户群，然后根据商家的诉求引爆，引发更大的用户倍增效应。

商家的痛点在于，如何在客户首次购买前建立一种联系。相对已成客户的人群规模——一家中型电商每月可能有上万，尚未成为客户的人群规模可能高达几亿。如何从上亿的潜在客户中找到最具价值的种子人群，正是商家致胜的关键。

这也正是阿里妈妈“粉丝爆炸器”模式的价值。当然它并非孤立要素，而是建立在阿里妈妈达摩盘（DMP）基础上，后者是2014年整合推出的大数据大数据管理平台。达摩盘能帮商家很快找到店铺或品牌的一批最忠实的用户，也即种子用户。Lookalike模型则负责找到与这些种子用户相似的更大群体，然后爆炸式复制、扩散。

这个过程中，规模和效果可在模型中找到平衡点，实现量化营销。比如某商家有10万种子用户，通过Lookalike可扩展到10倍、20倍甚至30倍。但规模扩大时ROI指标可能衰减，这时他可选择能接受的ROI范围，主动平衡精准触达的规模。

与沃尔玛“啤酒+尿布”的逻辑不同，“粉丝爆炸器”侧重的是人的综合维度，尤其消费行为特征，而不是商品与服务的关联。如果只考虑后者，新爸爸买啤酒后，系统未来可能会推荐给他红酒或其他饮料，而“粉丝爆炸器”则会推荐除了尿布之外的奶粉、婴儿护肤品、产后保养品等。

模式辨析：阿里妈妈“粉丝爆炸器”能胜出吗？

四种大数据营销模式有没有高下之分？

我觉得不能在单一维度上对比。它们诞生的基础，与对应企业的核心主业密切相关。需要结合它们的商业模式来看未来的适应能力，尤其要关注它们的数据.

以谷歌为例。谷歌堪称全球最能赚钱的互联网广告巨头，几乎已成美国传统媒体的梦魇。2015年Q3 ，谷歌Alphabet营收187亿美元，广告营收占比近90%。

它的大数据营销，建立在它的搜索主业基础上。通用搜索意味着它能覆盖广泛、基础性的用户与信息需求，它让谷歌从一开始就能把握用户的各种行为、决策。

2005年以来，谷歌连续收购了近120个大小项目，覆盖操作系统、广告、分享、社交、地图、流媒体、桌面和移动、硬件等，持续增强了大数据挖掘、方案营销、跨屏分发的能力，但本质上，它仍是一家以搜索为根基的互联网广告公司。

谷歌有庞大的数据，用户行为信息丰富，技术更擅长，谁想挑战它的技术能力，都很困难。但动态调整模式短板在于，用户画像粗糙，许多并不真实，谷歌擅长提供决策，但转化为交易很难。谷歌10年来不断并购技术，强化了数据挖掘、分析、分发能力，但交易缺失，导致移动互联网时代场景构建吃力。

谷歌的难处，你从中国百度身上也看出。

FB精准定向模式当然得益于社交属性、强大的触达力、个性化推荐能力。Facebook用户高达13亿，用户注册资料相对真实，它比谷歌具有精准、定向服务的条件。而社交网络的属性，在场景构建上具有天然优势。所谓场景，就是人与人、人与服务之间的个性关系链。这一优势，有利于FB平台生成个性化、人性化的故事，将广告转化为内容，更适合产品营销。有时能将广告推送至从来不打开电视看广告的客户群面前。

但FB平台的社交属性，决定了精准定向的短板。它会持续削弱平台体验。频繁的广告会让社交平台沦为垃圾站，从而影响品牌厂家的投放。虽然FB拥有近200万广告主，但绝大多数仍是小型公司。

FB的模式精准，也有它的边界。过去一年，FB也在小心翼翼地涉足交易环节，但不可能有太大成效。与之类似的是中国多家社交平台的变现。包括微信、QQ、陌陌在内，它们遭遇着同样的考验。

亚马逊20%~30%的销售额，都通过关联模式获取，相当了不起。它体现了场景定义、方案营销能力。这得益于平台数据的历史纵深度、用户画像的多维与准确度、丰富的商品品类等。其中，用户交易信息是整个数据资源里最核心的部分，它比其他所谓大数据更真实，具有更大的挖掘价值。而平台强烈的交易属性，能让它很轻松地化解谷歌、FB两种模式缺乏的转化难题。

亚马逊模式另一支撑是强烈的媒体属性。除了附属网站、移动端入口（移动广告联盟网络、软硬件一体的入口Kindle等）、Amazon Media Group之外，亚马逊在出版、流媒体、电影等领域布局较早，而且创始人贝索斯还主持收购了《华盛顿邮报》等媒体资源，这为它的大数据营销提供了多重媒介方案。

但亚马逊的模式，技术门槛不高。之所以有效，主要在于它的持续资本投入、平台历史久、数据积累更丰富。

相比它们，阿里妈妈因属于阿里集团旗下子品牌，感觉有些单薄。但实际上，它却是阿里集团的现金牛，占据着整体营收的半壁江山。若以2015财年总营收122.93亿美元计，阿里妈妈已是61.5亿美元体量。

如果只分析“粉丝爆炸器”的逻辑，难以看出阿里妈妈真正的竞争力。我们要把它置入整个阿里集团的土壤中区。事实上，阿里妈妈兼容了上述三大平台的优点。如果从长期竞争来说，它可能对标亚马逊更多。

真实数据方面，阿里集团作为全球第一大电商平台，虽比亚马逊年轻几岁，但开放平台模式下的数据累积要远胜对手。而且，交易属性也让它的数据比绝大多数平台更真实。阿里一个账号可以打通多个平台，蚂蚁金服下的支付宝不仅是阿里平台支付工具，更是大数据的中枢。

这是阿里妈妈在大数据营销领域的最大优势。很多人过去当然也质疑阿里数据缺乏全网特征，但平台开放性、市占率决定了，它是互联网电商业真实用户群最大的平台。当阿里持续投资了许多外部平台后，它已经具有更多潜在用户数据。

阿里拥有不逊于亚马逊的媒体资源。除了阿里本身媒体属性外，过去两年，它接连收购、投资几十家媒体，覆盖了社交媒体、科技新媒体、流媒体、电视、报纸、杂志等多种形式。其中，去年投资第一财经、收购《南华早报》引发行业震动。可以这么说，截至目前，阿里是全球互联网业已构建其超级媒体矩阵的少数巨头。它为阿里妈妈的大数据营销提供了强大的通路优势。而它在体育、影业等领域的布局，同样也能给广告提供更丰富的O2O化服务。

在12月15日举办的金麦奖2015年颁奖盛典上，阿里妈妈副总裁朱顺炎表示，碎片化时代，单一媒体无法完全覆盖商家和品牌想触达的用户群体，只有拥有强大的媒体矩阵，才能覆盖更多用户，而阿里妈妈覆盖的媒体可以触达98%的互联网用户，几乎所有的媒体和用户都会在阿里妈妈媒体上做互动。

与FB比，阿里平台用户不及社交用户更广，但触达范围不逊对手。而且，阿里胜于交易，转化率上，比FB具有天然的优势。

谷歌当然具有强大的技术实力。它是全球互联网广告领域的“技术派”。但因缺乏交易支撑，它的大数据无法像阿里妈妈那样准确，而且也缺乏更高的转化率。它高效、便捷，适合最大多数、广泛的企业，但缺乏细微场景的定义能力，个性化方面比如阿里妈妈。当阿里在整合了搜索、地图、操作系统、跨屏服务之后，它已经具备与谷歌在全球市场同场竞争的能力。

当然，归属于上述四种模式的企业远不止这四家，仅仅中国，百度与腾讯分别更像谷歌与FB，但它们也分别有自己强大的大数据营销实力。而更多的中小互联网企业，也有不错的个性化服务。只是，就目前平台影响力与大数据营销能力而言，上述四家的模式更典型。