如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali

时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:亚马逊云科技网络

小提示:您能找到这篇{如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您!

互联网教育行业案例:有道乐读



上市公司网易有道旗下有道乐读是一款致力于提升少年儿童阅读素养的数字阅读教育产品,在经过产品选型、测试以及生态考量后,最终选择与亚马逊云科技进行深度合作,基于Amazon Personalize的个性化推荐以及大数据服务,为有道乐读的最终读者提供权健事件公关危机中损失多精准图书推荐。通过Amazon Personalize,有道乐读APP研发团队在一个月内成功打造少儿图书的精准化推荐场景,实现20%的月活跃用户提升。(点击此处,查阅有道阅读使用Amazon Personalize的更多内容。)

有道乐读资深服务器开发工程师姜为表示:





功能强大的亚马逊云科技的云服务,相比其它云服务商更完善。借助Amazon Personalize,我们的团队可以通过简单的API调用来设计个性化图书推荐,无需具备机器学习经验。

零售行业案例:乐天玛特

韩国大型超市乐天玛特也决定使用Amazon Personalize为老客户们提供个性化推荐,借此提高其参与度、增强新产品购买率,并最终强化客户忠诚度。

与以往的方法相比,Amazon Personalize消除了繁琐而复杂的数据手动分析需求,同时将开发时间缩短达50%。超市只需要提供预定义的“交互”、“用户”与“商品”数据集韶关舆情。与以往的方法相比,工程团队只需一半的时间即可生成更准确的预测结果。

最后,Amazon Personalize开始为每位客户提供个性化推荐,而不再僵化向所有人发布相同的规则性建议。整个流程不仅在时耗上有所优化,同时也使工程团队不必管理并维护自定义模型,由此极大提高了生产效率。

如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali

上一篇:Azure Site Recovery之准备Azure基础结构
下一篇:Azure Site Recovery之准备本地基础结构


版权声明:以上主题为“如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali"的内容可能是本站网友自行发布,或者来至于网络。如有侵权欢迎联系我们客服QQ处理,谢谢。
相关内容
推荐内容
扫码咨询
    如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali
    打开微信扫码或长按识别二维码

小提示:您应该对本页介绍的“如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通如何打造更为精准的个性化推荐?Amazon Personali的相关事宜。

关键词:如何打造更为精准的个性

关于 | 业务 | 案例 | 免责 | 隐私
客服邮箱:sales@1330.com.cn
电话:400-021-1330 | 客服QQ:865612759
沪ICP备12034177号 | 沪公网安备31010702002418号