简单易懂:海外广告投放数据体系

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TO C的业务绕不开的一个话题就是"营销"，而营销拆开来看就是"拉新促活"，在"拉新"中，最重要的一件事就是广告投放。优秀的广告投放人员，不仅可以精准的控制预算，而且保证每一条广告的投放效果，在有限的成本预算中，拉来尽可能多的用户，并且保证ROI（投资回报率=利润/成本）> 1。

下面我们就一起来看看这个神奇的职业吧~

行业生态|基础概念解释

     广告主：流量的买方，有广告联盟与广告主两种形式，俗称"金主爸爸"。

     媒体：流量提供方，拥有大量用户，可以作为广告投放的平台，一般有Google/Facebook/ins等等。

     第三方监测平台：通过媒体、用户数据回溯用户路径，提供归因数据，本文以Appsflyer为例。

     第三方创意平台（简称代理）：提供广告创意、素材等服务，帮助投放。（以FBMagic为例，他们的服务主要分为以下几步走：了解业务与产品——准备素材——定位人群——优化投放策略），企业自投存在难度。

为什么一定要引入第三方监测平台？

      引用Appsflyer的官网介绍：跨渠道、跨平台、跨设备，全方位监测用户路径。也就是说他们星巴克涉嫌垄断危机公关可以反馈给广告主，这个新用户安装是哪一只广告带来的，在安装之前有没有和广告主下其他投放广告产生互动。

      归因最多可以记录历史四次助攻事件，这四次事件只能记录不同媒体产生。

      如图示，广告行为一般分为四种情况。

用户路径

曝光-点击-安装-注册-首次申请-申请成功-卸载

数据指标解释

看到数据这一步就够了吗？

数据没用应用起来，没有触达需求方，展示是远远不行的。如何给数据赋能/应用起来呢？来我们再来了解下广告投放多云管理师（实际落地者）的日常工作。

行业痛点：

2.工作时间长，人可以下班，但是广告投放不能停，投的好了，成本一下子就花出去了，投的不好，更加需要盯着电脑找调整广告的最佳时期。

数据应用

最后，我们已经了解了广告投放的数据流，如何给数据赋能？在这里我理解的数据赋能要满足两点：1.洞察业务规律提升效率；2.实现自动化、动态的优化营销策略

策略思路：

（1）指标逻辑判断，大于、小于、介于等，类似cps>15,阈值报警；（2）条件组合，引入and和or的概念，and：为某个指标添加条件，or：添加一种业务场景；根据（1）、（2）两点尽可能针对每条广告的阶段，制定对应的阈值要求。

要注意：单一的复合指标组成策略相对影响因素过多，并没有过多参考意义。类似大环境影响：双十二阶段，广告位升值，cps必然上升，阈值判断必须相应调整。

实现方式：

简单：利用公司数据可视化工具（参见granfana报警功能）实现策略，进行邮件&企业微信推送，并与真实操作对比，小成本验证并积累。当策略成熟，这个忠心的小跟班会通过各种方式告诉你，什么时候需要你做，具体做什么？

进阶：（1）调研不同媒体接口文档，明确广告自动调整边界，如调整预算、调整出价、调整出价方式、关闭广告等（2）搭建策略系统，完成策略思路的可视化、配置化 。对接媒体接口，根据策略条件的优化实现广告投放的自动调整。